什么是 Databricks 认证数据工程师助理认证？

Databricks 认证数据工程师助理

Databricks Lakehouse 平台使个人能够执行入门级数据工程任务，并通过 Databricks 认证数据工程师助理认证考试进行评估。此考试要求考生理解 Lakehouse 平台的工作区、架构和功能。

此外，考试还测试考生使用 Apache Spark SQL 和 Python 在批处理和增量处理模式下执行多跳架构 ETL 任务的能力。考试还评估考生在管理实体权限的同时，将基本 ETL 管道、Databricks SQL 查询和仪表板部署到生产环境的能力。

通过此认证考试的人员证明其能够熟练使用 Databricks 及其相关工具执行基本数据工程任务。

考试领域

领域 1：Databricks Lakehouse 平台及其工具 (24%)

• Data Lakehouse（架构、描述、优势）

• 数据科学与工程工作区（集群、笔记本、数据存储）

• Delta Lake（一般概念、表管理、操作、优化）

领域 2：使用 Spark SQL 和 Python 进行 ELT (29%)

• 关系实体（数据库、表、视图）

• ELT（创建表、向表中写入数据、清理数据、合并和重塑表、SQL 用户自定义函数）

• Python（通过字符串操作和控制流来辅助 Spark SQL，在 PySpark 和 Spark SQL 之间传递数据）

领域 3：增量数据处理 (22%)

• 结构化流处理（一般概念、触发器、水印）

• 自动加载器（流式读取）

• 多跳架构（铜-银-金架构、流式应用程序）

• Delta Live Tables（优势和功能）

领域 4：生产管道 (16%)

• 作业（调度、任务编排、用户界面）

• 仪表盘（端点、调度、告警、刷新）

领域 5：数据治理 (9%)

• Unity Catalog（优势和功能）

• 实体权限（数据对象权限）

考试时长

您将有 90 分钟的时间完成 Databricks 认证数据工程师助理认证考试。

考试题目

Databricks 认证数据工程师助理认证考试包含 45 道选择题，涵盖以下高级主题：

• Databricks Lakehouse 平台 – 24% (11/45)

• 使用 Spark SQL 和 Python 进行 ELT – 29% (13/45)

• 增量数据处理 – 22% (10/45)

• 生产管道 – 16% (7/45)

• 数据治理 – 9% (4/45)

考试费用

认证考试每次费用为 200 美元，根据考生所在地区，可能需要缴纳税费。考生可以多次参加考试，但每次都需要支付 200 美元。

Databricks 认证数据工程师助理认证考试评估的技能

Databricks 认证数据工程师助理认证考试评估考生以下技能和知识：

• Databricks Lakehouse 平台 (24%)：该领域涵盖 Lakehouse 的概念、平台架构以及 Lakehouse 对数据团队的优势。

• 使用 Spark SQL 和 Python 进行 ELT (29%)：该领域测试考生使用 Spark SQL 和 Python 构建 ELT 管道、使用 Spark SQL 和 Python 操作数据以及处理关系实体的能力。

• 增量数据处理 (22%)：该领域评估考生对结构化流处理、自动加载器、多跳架构和增量实时表的了解。

• 生产管道 (16%)：该领域衡量考生构建生产数据管道的技能。工程应用和 Databricks SQL 查询及仪表盘，包括工作流和仪表盘。

• 数据治理 (9%)：此领域考察对 Unity 目录和实体权限的理解。

谁应该参加 Databricks 认证数据分析师助理级考试？

Databricks 认证数据分析师助理级考试专为希望提升数据分析技能和知识的人员设计。该考试非常适合以下角色：

• 数据分析师

• 数据工程师

• 业务分析师

• 机器学习数据科学家

• 数据工程师

参加 Databricks 认证数据工程师助理级考试有哪些好处？

Databricks 认证数据工程师助理级考试对于希望在 Databricks 领域发展职业生涯的人员来说是一项宝贵的证书。它证明了您对 Databricks 的基础知识以及执行 ETL 任务的技能。

参加 Databricks 认证数据工程师助理级考试的一些好处包括：

精通 ETL 任务： 您将学习如何使用 Apache Spark SQL 执行多跳架构 ETL 任务。以及在批处理和增量处理范式中使用 Python。您还可以将基本的 ETL 管道、Databricks SQL 查询和仪表板部署到生产环境，同时管理实体权限。

**竞争优势和更高收入：**随着数据呈指数级增长，对数据工程师的需求也在不断增加。获得 Databricks 认证数据工程师助理证书，您将在众多求职者中脱颖而出。

总结

Databricks 认证数据工程师助理认证考试是一项广为人知且被广泛认可的证书，适合希望在 Databricks 和数据工程领域发展职业生涯的人士。它测试考生对 Databricks Lakehouse 平台及其工具的基础知识，以及使用 Apache Spark SQL 和 Python 执行 ETL 任务的技能。

获得 Databricks 认证数据工程师助理证书后，您可以证明您能够熟练使用 Databricks 及其相关工具完成基本数据工程任务。

如果您想参加 Databricks 认证数据工程师助理认证考试并寻找可靠的代理考试中心，请联系 CBT Proxy。CBT Proxy 是一家值得信赖的 IT 认证考试提供商，拥有超过 10 年的经验。

要了解更多关于 Databricks 认证数据工程师助理考试的信息，请点击下方聊天按钮，我们的顾问将很快与您联系。

常见问题解答

问：Databricks 数据工程师助理认证考试难度如何？

答：Databricks 数据工程师助理认证考试是一项具有挑战性的考试，需要充分的准备和练习。建议您使用模拟试题来熟悉考试内容和形式。

问：参加 Databricks 认证数据工程师助理考试可以学到什么？

答：参加 Databricks 认证数据工程师助理考试将学习如何：

• 有效使用 Databricks Lakehouse 平台及其工具。

• 使用 Apache Spark SQL 和 Python 构建 ETL 管道。

• 以批处理和流处理模式增量处理数据。

• 编排生产管道。

• 理解并遵循 Databricks 的最佳安全实践。

问：我们可以在不使用云的情况下使用 Databricks 吗？

答：Databricks 是一个基于云的平台。 Databricks 可在 Amazon AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 上运行。无论使用哪个云平台，您都可以在任何云提供商上使用 Databricks 访问来自各种来源的数据。

问：Databricks 的主要用途是什么？

答：Databricks 的主要用途是帮助用户处理、存储、清理、共享、建模数据并将其货币化，其解决方案涵盖从商业智能 (BI) 到机器学习等各个领域。您可以使用 Databricks 平台为不同的数据角色构建各种应用程序。

问：Databricks 数据工程师认证值得考取吗？

答：是的，Databricks 数据工程师认证可以帮助您更深入地了解如何使用 Databricks 解决数据问题。它还可以提升您在数据工程方面的技能和知识，并向潜在雇主展示您的专业能力。

问：我应该学习 Databricks 还是 Snowflake？

答：Databricks 和 Snowflake 都是功能强大的数据分析和处理平台。Snowflake 是一个基于云的数据仓库，允许用户使用 Amazon S3 或 Azure 资源分析和存储数据。

Snowflake 可能对于需要高性能数据仓库的用户来说，Databricks 已经足够了。Databricks 是一个基于云的平台，提供更强大的 ETL、数据科学和机器学习功能。对于那些需要更高级数据工程和分析能力的用户来说，Databricks 可能更合适。

问：Databricks 认证数据工程师助理证书会过期吗？

答：Databricks 认证数据工程师助理证书自考试通过之日起有效期为两年。两年后，您必须续期证书才能保持有效。

问：Databricks 认证数据工程师助理考试需要 Python 吗？

答：Python 是 Databricks Notebook 支持的语言之一。建议您在考试前具备 Python 的基本知识，因为您可能需要在某些 ETL 任务中使用它。

问：Databricks 适合数据工程吗？

答：是的，Databricks 是一个优秀的数据工程平台。它为数据工程师、数据科学家和数据分析师提供了强大的 ETL 功能，并配备了 Delta Live Tables (DLT)，使数据工程更加轻松快捷。