이 글에서는 DP-100 시험에 대한 모든 세부 정보를 제공합니다. 시험에 대한 모든 것을 알아보기 전에, 이 시험이 무엇을 위한 시험인지 먼저 살펴보는 것이 중요합니다.
데이터는 오늘날 가장 중요한 자산으로 여겨지며, 많은 대기업들이 데이터에 의존하고 있습니다. 이 데이터는 제품, 서비스, 고객 등 모든 것에 대한 정보를 포함할 수 있습니다. IT 산업은 다양한 데이터 관련 활동에 적극적으로 참여하고 있습니다. IT(정보 기술) 산업을 비롯한 모든 산업에서 데이터를 관리하고 활용하는 데 있어 몇 가지 기술 분야가 주도적인 역할을 하고 있습니다. 머신 러닝, AI, 데이터 과학이 그 대표적인 예입니다. 기업, 조직, 그리고 Microsoft, Google, Amazon 등의 클라우드 서버 제공업체들은 데이터 과학을 활용하고 있습니다.
따라서 데이터 과학의 가치와 중요성은 매우 큽니다. 이러한 조직들은 조직의 잠재적 이점을 위해 구성 가능한 데이터를 유지, 저장 및 활용할 수 있는 데이터 과학 전문가를 필요로 합니다. 기업들은 이러한 요구를 충족하기 위해 데이터 과학 전문가를 채용하고 높은 연봉을 지급합니다. 팬데믹이 발생하면서 운영 및 관리 측면에서 모든 것이 바뀌었습니다. 모든 조직은 중앙 집중식 인프라, 클라우드 및 온디맨드 컴퓨팅으로 전환하고 클라우드로 이동했습니다.
Azure는 업계 최고의 클라우드 서비스 중 하나입니다. 숙련된 Azure 데이터 전문가가 되는 길은 명확합니다. Microsoft Azure 데이터 과학 어소시에이트 자격증을 취득하면 공인 데이터 과학 전문가가 될 수 있습니다. 이 자격증은 전 세계적으로 인정받고 있으며, 이 분야의 초보자들에게 꾸준히 주목받고 있습니다.
이력서를 돋보이게 할 뿐만 아니라 유명 기업에 취업하는 데 도움이 되는 자격증을 찾고 있다면, 데이터 과학에 대한 업계의 수요를 이해하는 것이 중요합니다.
데이터 과학이 어떻게 작동하는지 알아보겠습니다.
기업은 내부 도구, 프로그램, 애플리케이션, 검색 엔진, 브라우저 및 기계, 소셜 미디어 등 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 이렇게 수집된 데이터는 수익 증대를 목표로 하는 모든 기업에게 중요한 자산입니다. 이 데이터는 회사의 다양한 팀이나 부서에서 조직을 개선하는 데 사용됩니다. 데이터 과학자들은 모델 개발 및 솔루션 도출 과정에서 어려움을 겪을 수 있습니다. Azure는 핵심 데이터를 데이터 레이크로 전송하는 것을 지원하여 이 문제를 해결합니다. 데이터 레이크로 전송된 후에는 Spark 풀, 데이터 클렌징, 모델 개발 및 처리, 데이터 분석과 같은 Azure 기술을 사용하여 전체 데이터 라이브러리를 변경할 수 있습니다.
개인의 연봉을 정확하게 측정할 수 있는 특정 기준은 없습니다. 이 데이터는 다양한 설문 조사나 채용 포털에 보고된 급여 정보를 바탕으로 수집됩니다.
연봉은 근무하는 회사의 규모와 유형, 회사의 투자 규모, 그리고 여러 다른 요소에 따라 결정됩니다. 또한 개인의 전문성, 경험, 경력 발전 정도, 그리고 개인적으로 중요하게 생각하는 금액에 따라서도 달라집니다.
통계를 살펴보겠습니다. Glassdoor에 따르면 데이터 과학자의 평균 연봉은 112,000달러입니다. Indeed에서는 평균 120,000달러, PayScale에서는 평균 95,000달러로 나타났습니다. 이 데이터는 정확하지 않을 수 있지만, 대략적인 예상 수입을 파악하는 데는 도움이 될 수 있습니다.
이 자격증은 시험 하나만 통과하면 얻을 수 있습니다. 이 자격증을 취득하고자 하는 열정이 있다면 DP-100 시험에 합격하기만 하면 됩니다. 이 시험은 Azure에서 데이터 과학 솔루션을 설계하고 구현하는 내용을 다룹니다. 데이터 과학 전문가가 되어 삶을 변화시키고자 하는 열정적인 사람이라면 누구나 이 시험을 통해 자격증을 취득할 수 있습니다.
Azure에서 데이터 과학 솔루션을 설계하고 구현하는 시험(Azure DP-100)은 데이터 과학에 진정한 관심을 가진 사람이라면 누구나 응시할 수 있습니다. 응시자들은 이 시험을 준비하면서 Azure의 다양한 실무 기능을 학습합니다. 시험 준비 과정에서 Azure 데이터 과학과 관련된 모든 작업과 활동을 수행하는 방법을 배우게 됩니다. DP-100 자격증은 모델 구축, 실험 추적 등 다양한 활동을 포함하며, 모든 시험 모듈을 철저히 준비한다면 실무에 바로 투입될 수 있습니다.
DP-100 자격증을 통해 IT 전문가들은 데이터 과학, 특히 Microsoft Azure에서 머신러닝 워크로드를 실행하는 분야에서 전문성을 키울 수 있습니다. 이 자격증은 데이터 실험을 수행하기 위한 완벽하고 효율적인 작업 환경 구축 및 배포를 포함합니다. 또한, 머신러닝(ML) 모델을 업그레이드, 학습 및 관리하는 작업도 이 프레임워크 내에서 이루어집니다.
이 시험의 주요 목적은 응시자의 역량을 평가하는 것입니다. 아래에 나열된 주요 모듈의 가중치 비율을 참고하여 학습 계획을 세울 수 있습니다.
• Azure에서 머신러닝 리소스 관리 (2530%)
• 실험 및 모델 학습 수행 (2025%)
• 머신러닝 솔루션 개발 및 구현 (3540%)
• 머신러닝의 책임감 있는 활용 (510%)
데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고자 하는 사람은 컴퓨터 과학, 정보 기술 또는 기타 관련 분야에 대한 사전 지식을 갖추고 있어야 합니다. R 소프트웨어 설계에 대한 깊이 있는 이해가 있다면 더욱 유리합니다. 마이크로소프트는 Azure 경험이 있으면 시험 합격에 도움이 될 수 있다고 안내합니다.
어떤 조직이든 뛰어난 의사소통 능력과 팀워크 능력을 갖춘 지원자를 선호합니다. 데이터 과학자(어소시에이트)는 여러 분야의 팀에 소속되어 윤리, 기밀 유지, 권한 문제 등 모든 사안을 처리해야 합니다. 따라서 이 분야에 진출하기 전에 이러한 역량을 충분히 갖추는 것이 중요합니다. 이 분야에서 성공하려면 소프트 스킬 또한 필수적입니다.
이 시험은 기본적으로 60~80문항으로 구성되며, 180분 동안 풀어야 합니다. 문제는 객관식, 복수 선택형, 그리고 실무 능력을 평가하는 실습 문제나 사례 연구 기반 문제로 출제됩니다. 이 시험은 감독관이 있는 상태에서 치러지므로 철저한 준비가 필수적입니다. 시험 응시료는 165달러입니다. 시험은 원하는 언어로 응시할 수 있으며, 영어, 일본어, 중국어(간체), 한국어, 독일어, 중국어(번체), 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어(브라질), 러시아어, 아랍어(사우디아라비아), 이탈리아어, 인도네시아어 등 다양한 언어를 지원합니다.
시험은 편리한 시간에 예약할 수 있으며, 충분히 준비된 상태에서 응시하는 것이 좋습니다. 합격 기준은 100점 만점에 700점 이상입니다. 시험에 불합격하더라도 24시간 후 재응시 기회가 주어지므로 실망하지 마세요.
DP-100 Azure 데이터 과학자 어소시에이트 자격증은 여러분의 커리어를 시작하거나 발전시키는 첫걸음이 될 것입니다. 데이터 과학 도구 및 애플리케이션을 사용하는 IT 비즈니스 분야 전문가라면 이 자격증을 통해 자신의 역량을 더욱 강화할 수 있으며, 이러한 시스템과 애플리케이션을 다른 유사 분야에도 적용할 수 있게 됩니다.
앞서 설명드린 바와 같이, 시험은 여러 하위 주제를 포함하는 네 가지 주요 모듈로 구성됩니다. 각 모듈과 모든 하위 주제는 아래에 자세히 설명되어 있습니다.
머신 러닝을 위한 Azure 리소스 관리(25-30%) Azure Machine Learning 작업 영역 만들기
Azure Machine Learning 작업 영역 생성
작업 영역 설정 구성
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 작업 영역 관리 Azure Machine Learning 작업 영역의 데이터 관리
Azure 스토리지 리소스 선택
데이터 저장소 등록 및 유지 관리
데이터 세트 생성 및 관리 Azure Machine Learning 실험용 컴퓨팅 관리
학습 워크로드에 적합한 컴퓨팅 사양 결정
실험 및 학습을 위한 컴퓨팅 대상 설정
Azure Databricks를 포함한 연결된 컴퓨팅 리소스 구성
컴퓨팅 사용률 모니터링 Azure Machine Learning에서 보안 및 액세스 제어 구현
액세스 요구 사항 결정 및 기본 제공 역할에 요구 사항 매핑
사용자 지정 역할 생성
역할 멤버십 관리
Azure Key Vault를 사용하여 자격 증명 관리 Azure Machine Learning 개발 환경 설정
컴퓨팅 인스턴스 생성
컴퓨팅 인스턴스 공유
다른 개발 환경에서 Azure Machine Learning 작업 영역에 액세스 Azure Databricks 작업 영역 설정
Azure Databricks 작업 영역 생성
Azure Databricks 클러스터 생성
노트북 생성 및 실행 Azure Databricks에서
Azure Databricks 작업 영역을 Azure Machine Learning 작업 영역에 연결 실험 실행 및 모델 학습(20-25%) Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 모델 생성
Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 학습 파이프라인 생성
디자이너 파이프라인에 데이터 수집
디자이너 모듈을 사용하여 파이프라인 데이터 흐름 정의
디자이너에서 사용자 지정 코드 모듈 사용 모델 학습 스크립트 실행
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 실험 생성 및 실행
스크립트 실행 설정 구성
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 실험에서 데이터 세트의 데이터 사용
Azure Databricks에서 학습 스크립트 실행하여 컴퓨팅 수행
Azure Databricks 노트북에서 코드 실행하여 모델 학습 실험 실행에서 메트릭 생성
실험 실행에서 메트릭 로깅
실험 출력 검색 및 보기
로그를 사용하여 실험 실행 오류 문제 해결
MLflow를 사용하여 실험 추적
Azure Databricks에서 실행 중인 실험 추적 자동화된 머신 러닝을 사용하여 최적의 모델 생성
Azure의 자동화된 ML 인터페이스 사용 머신 러닝 스튜디오
Azure Machine Learning SDK의 자동화된 머신 러닝 사용
사전 처리 옵션 선택
검색할 알고리즘 선택
기본 메트릭 정의
자동화된 머신 러닝 실행을 위한 데이터 가져오기
최적의 모델 검색 Azure Machine Learning으로 하이퍼파라미터 튜닝
샘플링 방법 선택
검색 공간 정의
기본 메트릭 정의
조기 종료 옵션 정의
최적의 하이퍼파라미터 값을 가진 모델 찾기 C. 머신 러닝 솔루션 배포 및 운영(35-40%) 모델 배포를 위한 컴퓨팅 선택
배포된 서비스의 보안 고려
배포를 위한 컴퓨팅 옵션 평가
모델을 서비스로 배포
책임감 있는 머신러닝 구현(5-10%) 모델 설명자를 사용하여 모델 해석
시험 패턴은 1년에 두 번 변경되므로 최신 패턴을 확인하는 것이 좋습니다.
시험을 치르기 전에 시험 구조를 숙지하면 더 효과적으로 준비할 수 있습니다. 어떤 유형의 문제가 출제될지, 시간을 어떻게 배분할지 미리 알 수 있습니다.
계획을 세우고, 적절한 일정을 짜서 시험에 나오는 모든 주제를 빠짐없이 다루도록 하세요. 배포 및 컴퓨팅 대상 지정에 대한 질문도 답변해야 합니다.
이론 및 실습 관련 질문 모두에 답할 수 있도록 충분히 준비해야 합니다.
Microsoft에서 제공하는 이론 시험 템플릿을 꼼꼼히 읽어보세요.
'Azure Machine Learning을 사용한 머신 러닝 시스템 구축 및 운영'은 시험의 주요 영역 중 하나이므로, 이 부분에 시간을 충분히 투자하세요.
모든 시험에서 복습은 매우 중요하므로, 시험 전에 이론 부분을 다시 한번 복습하는 것이 좋습니다.
다음은 모든 주제를 제시간에 다루기 위해 활용할 수 있는 몇 가지 단계입니다. 이러한 준비 단계는 Microsoft의 다른 자격증 시험에도 적용할 수 있습니다.
랜덤으로 흩어져 있는 블로그나 기사를 찾아보는 대신, Microsoft 공식 웹사이트에서 시험에 필요한 모든 정보를 수집하세요. DP-100 시험 준비에 있어 Microsoft 공식 웹사이트보다 더 신뢰할 수 있는 곳은 없습니다. 시험 범위에 대한 자세한 분석 자료를 통해 어떤 영역이 문제로 출제되는지, 그리고 각 영역에서 어떤 주제를 다뤄야 하는지 확인할 수 있습니다.
Microsoft는 DP-100 시험에 필요한 모든 기술을 다루는 다양한 응용 사례를 기반으로 3,000개 이상의 학습 자료를 제공합니다. 또는 Koenig DP-100 교육 과정에 등록하여 이러한 모든 도구와 경험이 풍부한 멘토링을 받을 수 있습니다. 이 과정에는 실습 환경과 1:1 개인 지도 세션이 포함되어 학습 자료를 더욱 심도 있게 이해할 수 있도록 지원합니다.
DP-100 자격 시험은 응시자의 다양한 Microsoft Azure 워크로드에 대한 지식을 평가합니다. 따라서 Azure에 대한 철학적 관점과 실제 활용 측면 모두에서 철저한 이해가 필요합니다. 모든 Azure 제품과 회사에서의 활용 방법을 설명할 수 있어야 합니다. 체계적인 지도와 체계적인 학습이 뒷받침된다면 이는 결코 걸림돌이 되지 않을 것입니다. 코닉(Koenig) 시험 준비 과정에 참여해야 하는 또 다른 이유이기도 합니다. 4. 가능한 한 많은 모의고사를 풀어보세요. 시험 유형을 파악하는 것은 앞으로 닥칠 상황에 대비하는 데 매우 중요합니다. 단순히 문제를 이해하는 것을 넘어 시험 환경에서 요구되는 관점까지 이해할 수 있게 됩니다. 또한, 어떤 부분에 더 많은 노력이 필요한지 파악하여 해당 분야에 집중적으로 학습할 수 있도록 도와줍니다.
어떤 기술이든 많이 연습하고 반복할수록 더욱 능숙해집니다. 위의 단계를 따른다면 좋은 성적으로 시험에 합격하는 데 아무런 문제가 없을 것입니다. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate 자격증은 중급 데이터 과학자에게 표준적인 자격증입니다. 준비하는 데 시간과 노력이 필요하지만, 그만한 가치가 충분합니다. 이 자격증은 미래를 위한 발판을 마련하고, 소득 잠재력을 높이며, 필수적인 기술 지식과 능력을 제공할 것입니다. 지금 바로 교육 프로그램에 등록하여 첫걸음을 내딛으세요.
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