揭秘 Azure AI：AI-900/AI-901 服务与概念实战指南

人工智能 (AI) 正在迅速改变各行各业，而 Microsoft Azure 则处于提供强大 AI 服务的前沿。对于那些希望验证自己在这一激动人心的领域基础知识的人来说，Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证是一个绝佳的起点。虽然该认证之前与 AI-900 考试相关，但现在考生可以通过 AI-901 考试来获得此认证。

这本全面的指南将揭开 Azure AI Fundamentals 认证的神秘面纱，涵盖关键概念、必要的 Azure AI 服务以及实用的学习策略。无论您是希望加深 AI 工程理解的技术专家，还是 AI 领域的新手，掌握这些基础知识都将为您的职业生涯奠定坚实的基础。

1. AI-900/AI-901 考试指南：关键领域和权重分析

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证旨在验证您对机器学习、人工智能概念以及相关 Microsoft Azure 服务的基础知识 [12]。AI-900 考试曾用于此目的，并于 2026 年 6 月 30 日停用，目前要求的考试是 AI-901 [7, 12, 13]。

考试形式和及格分数

AI-901 考试与其前身一样，时长 60 分钟，通常包含 40-60 道题，题型可能包括多选题和案例分析 [3]。要获得认证，考生需要获得 700 分或以上（按标准分计算）[7, 10]。许多成功通过 AI-900 考试的考生认为它是微软考试中相对容易的考试之一，通常只需 1-3 周的专项学习即可 [1]。

核心考试领域及权重

Azure AI 基础知识考试（AI-901，反映了 AI-900 的更新）的技能大纲通常涵盖几个关键领域。虽然具体权重可能会有所调整，但 AI-900 的历史数据（2025 年 5 月 2 日更新）可以很好地指示重点领域 [7]：

• 生成式 AI 工作负载：20-25%

• AI 工作负载和概念：15-20%

• 机器学习：15-20%

• 计算机视觉：15-20%

• 自然语言处理 (NLP)：15-20%

此外，考试的很大一部分内容（AI-900 中约为 35%）侧重于 Azure AI 服务 [3]。考试还包含微软的六项负责任 AI 原则 [7]。

成功前提条件

此认证专为处于 AI 解决方案开发初期的人员设计。虽然不强制要求具备数据科学或软件工程方面的经验，但考生应具备以下条件[12]：

• Azure AI 解决方案的概念性知识。

• 基础技术技能。

• 熟悉 Python 编码语法和编程技巧。

• 熟悉 Azure 资源。

• 加分项（非强制性）：基本的云概念和客户端-服务器应用程序。

2. 深入解析：Azure AI 服务 – 考试必备知识

掌握 Azure AI 服务对于通过 AI-901 考试至关重要。本部分内容需要透彻理解，因为它在评估中占有相当大的比重[3]。您需要识别、理解并应用 Azure 云平台中的核心 AI 模型和机器学习概念[6]。

重点领域包括：

• 核心 AI 模型：掌握各种可能的 AI 解决方案类型以及如何使用 Azure 服务实现它们[8]。这包括理解神经网络、监督/非监督训练以及各种模型类型等概念[2]。

• 机器学习 (ML)：探索机器学习的基础概念及其在 Azure 中的实际应用。准备好识别和理解支持机器学习生命周期的服务。

• 计算机视觉：了解如何使用 Azure 服务来处理、分析和解释视觉数据。这包括目标检测、人脸识别和图像分类等任务。

• 自然语言处理 (NLP)：了解 Azure 在理解、解释和生成人类语言方面的功能，涵盖文本分析、情感检测和语言理解服务。

切勿低估本部分的重要性。通过动手实验获得实践经验对于识别和掌握这些服务非常有效 [3]。考试将测试通常可用的功能，甚至可能包括预览功能，以及对 REST API、SDK 和 CLI 的熟悉程度 [5]。## 3. 理解生成式人工智能和 Azure OpenAI 服务：概念与实践

生成式人工智能工作负载是考试中权重较高的领域，占考试内容的 20-25% [7]。这反映了能够创建新内容的技术日益增长的重要性。

生成式人工智能的关键概念

考生应理解生成式人工智能的核心概念，包括 Transformer 等先进技术 [2, 6]。这包括掌握这些模型如何从现有数据中学习，从而生成文本、图像或代码等新颖的输出。

探索 Azure OpenAI 服务

Azure OpenAI 服务是微软生成式人工智能产品的重要组成部分。您需要了解其功能、与 Azure 的集成方式以及潜在应用。考试很可能会涵盖如何利用此服务处理各种用例，并提供人工智能用例示例和行业特定应用 [6]。这包括了解如何在 Azure 生态系统中部署和管理大型语言模型 (LLM) 及其他生成模型。

4. 负责任的 AI 原则：不仅仅是理论，更是认证的关键

微软强调在 AI 开发和部署中考虑伦理因素的重要性。Azure AI 基础知识考试涵盖了微软的六项负责任的 AI 原则，使其成为您学习的重要组成部分 [6, 7]。这不仅仅是理论知识；它关乎如何构建和部署公平、可靠、安全、私密、包容、透明且负责的 AI 系统。

这些原则指导着 AI 解决方案的开发，使其造福社会并降低潜在风险。考试中会考察您对这些原则的理解，以及它们如何在各种 Azure AI 场景中应用。

5. 实践经验的力量：实验室、演示和 Azure AI 用例

仅凭理论知识不足以真正掌握 AI 技术。实践经验对于识别 Azure AI 服务及其在实际应用中的价值至关重要 [3]。参与动手实验和演示可以巩固您的理解，并帮助您为考试中的情景题做好准备。

寻找以下机会：

• 体验 Azure AI 服务：部署和配置各种 Azure 认知服务（例如计算机视觉、语言、语音）和 Azure 机器学习组件。

• 构建简单的 AI 解决方案：跟随教程，使用 Azure 工具创建基本的 AI 解决方案，例如图像分类器或文本摘要器。

• 探索 GitHub 存储库：像 Arturo-Quiroga-MSFT/AI-900-Exam-Prep 这样的 GitHub 存储库提供了全面的学习资料和动手实验，让您获得 Azure AI 服务的实践经验 [9]。

实践应用有助于弥合概念理解和功能实现之间的差距，这对于全面掌握 Azure AI 基础知识至关重要。

6. 核心学习路径之外的概念掌握推荐资源

有效备考 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-901) 认证需要利用各种高质量的学习资源。

Microsoft Learn：您的主要学习中心

Microsoft Learn 一直被认为是最重要的学习资源。高达 92% 的 AI-900 认证成功考生都使用了 Microsoft Learn，他们认为 Microsoft Learn 的学习路径和知识点检查与实际考试题型高度吻合 [1]。熟练掌握 Microsoft Learn 各模块的内容，并完成免费的练习评估，通常就足以应对考试 [1]。

补充学习资料

除了 Microsoft Learn，您还可以参考以下这些宝贵的资源：

• 学习指南：Adora Nwodo 撰写的《MC Microsoft Certified Azure AI Fundamentals Study Guide: Exam AI-900》为技术人员和非技术人员提供了清晰的解释和实用的指导 [6]。强烈推荐使用微软官方学习指南 [4]。

• 在线专项课程：由微软开发的 Coursera 平台“Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep Specialization”系列课程包含五门课程，旨在帮助学习者在大约四周内（每周 10 小时）备考 [8]。

• 视频课程：Pluralsight 等平台提供专门针对 AI-900/AI-901 考试的备考课程 [4]。

• 练习题：寻找与当前考试版本匹配的官方练习题来检验你的知识水平 [4]。

• 社区论坛：“AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Discussion & Preparation Hub”提供同伴支持，并分享有效的学习策略和考试最新信息 [4]。

• GitHub 代码库：例如 Arturo Quiroga 的 AI-900-Exam-Prep GitHub 代码库，它提供了来自微软云解决方案架构师的全面学习资料和实践实验 [9]。

如 Ned Bellavance 的学习方法所示，系统地梳理您现有的 AI 知识并弥补知识缺口，可以非常有效地提升学习效果 [2]。

7. 使用 CBTProxy 轻松通过 AI-900/AI-901 考试：利用专家支持（通过后付费）

无论您是通过过去的 AI-900 考试还是当前的 AI-901 考试获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证，这段旅程都将充满成就感。如果您希望摆脱备考的压力并确保认证成功，CBTProxy 提供了一个简单可靠的解决方案。

在 CBTProxy，我们为您对接经验丰富的认证专家，他们精通微软考试的各项细节，包括考试形式和监考规则（无论是 OnVUE、PSI 还是 Pearson VUE）。我们的服务旨在让您完全无风险：只有在您正式通过认证考试后才需要付费。这意味着您无需预先支付任何费用。万一考试未通过，我们将全额退还服务费和考试费，为您提供全面的退款保证。

我们以保密、安全、快捷的预约安排而自豪，并可根据您的时区灵活调整，确保您拥有便捷的考试体验。此外，我们经常提供考试折扣券，最高可为您节省 40% 的认证费用。立即告别压力，自信地获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证。访问我们的 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900) 专属认证页面，了解更多关于定价以及如何开始使用我们的“考后付费”服务的信息。

常见问题解答 (FAQ)

什么是 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证？

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证旨在验证您对机器学习、人工智能概念以及相关 Microsoft Azure 服务的基础知识掌握情况。无论您是否具备技术背景，该认证都适合您，是进入人工智能解决方案开发领域的绝佳途径 [12]。

我需要通过哪项考试才能获得此认证？

要获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证，考生现在必须通过 AI-901 考试。其前身 AI-900 考试已于 2026 年 6 月 30 日停用 [12]。

AI-901 考试的及格分数是多少？

要成功通过 AI-901 考试，考生需要获得 700 分或更高的分数 [10]。

Azure AI Fundamentals 认证的先决条件是什么？

虽然对数据科学或软件工程方面的经验没有严格的先决条件，但考生应具备 Azure AI 解决方案的概念知识、基础技术技能，并熟悉 Python 编码语法和 Azure 资源。基本的云概念也很有帮助 [5, 11, 12]。

AI-901 考试难度如何？需要学习多久？

根据其前身 AI-900 的反馈，该考试难度相对较低（约 3/10）。许多成功通过考试的考生学习了 1-3 周，通常利用晚上时间学习 [1, 3]。

此认证会过期吗？

不会，Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证没有有效期 [7]。