没有什么比数据更有价值——这是真的。根据世界经济论坛的数据，2017 年全球数据价值超过 3 万亿美元，这一数字在过去五年中稳步增长。
在这种情况下，数据工程师是构建和设计用于收集、存储和分析大数据的系统的关键参与者之一，而大数据对每个行业来说都很重要。
简而言之，数据工程是创建和维护收集、存储和分析大规模数据的系统的过程。众所周知，数据是与几乎每个行业都相关的关键因素，无论规模大小。
全球各地的组织都拥有大量数据，他们需要合适的人员和技术来确保数据科学家和分析师能够正常使用这些数据。
数据工程师是准备数据进行分析或操作的 IT 专业人员。这些软件工程师主要负责构建连接不同来源信息的数据管道。他们为分析应用程序合并、清理和构建数据。他们使数据更易于访问，并改善组织的大数据生态系统。
工程师处理的数据量取决于组织的规模。公司越大，分析架构就越复杂，工程师处理的数据就越多。
一些行业有更多数据密集型需求，如医疗保健、零售和金融服务。另一方面，数据工程师与数据科学团队合作，提高数据透明度，使企业能够做出更可靠的业务决策。
数据工程师构建数据库及其架构的基础。他们评估各种需求并应用合适的数据库技术来创建坚实的架构。然后，数据工程师开始实施过程并从头开始开发数据库。
数据工程师还定期进行测试以检测错误或性能问题。数据工程师负责维护数据库并确保其顺利运行而不会中断。当数据库发生故障时，会影响相关的 IT 基础架构。
数据工程师的专业知识对于管理需要持续维护性能和可扩展性问题的大型处理系统尤其重要。
数据工程师还可以通过创建数据集程序来协助数据科学团队进行数据挖掘、建模和生产。这样，他们的作用对于提高数据质量至关重要。
数据工程师的角色和职责：
如果您正在寻找一份充实而富有挑战性的职业，那么您必须考虑数据工程。作为一名数据工程师，您将在组织的成功中发挥重要作用，使数据科学家、分析师和决策者更容易访问和使用数据。
要想在这一职业中取得成功，您将使用您的编程和解决问题的技能来创建可以处理大量数据的解决方案。
毫无疑问，数据正在成为世界上每个组织的命脉。作为印度公民，您必须知道印度政府支持“数字印度”计划以促进数字化发展。
由于数据在许多行业中发挥着至关重要的作用，对能够理解、管理和分析数据的专业人员的需求可能会增加。
##如何成为一名成功的数据工程师？ 许多数据工程师都具有计算机科学、信息技术或应用数学背景。正规学位（例如大学或学院的学位）可以帮助您培养处理这个快速变化的领域中的复杂任务所需的数学和数据技能。
您还可以攻读研究生学位以改善您的职业生涯并赚更多的钱。除了获得学位外，您还可以考虑其他一些事情来实现您的目标。
##在线学位课程：
要成为一名数据工程师，您的第一步可以是获得在线学位。您可以考虑许多在线学士学位，例如数学、计算机科学、物理学或工程学。
除了学士学位课程，您还可以参加计算机科学或计算机工程等硕士学位课程。
**编码：**您需要擅长此职位的编码语言。您必须擅长的一些常见编程语言是 SQL、NoSQL、Python、Java、R 和 Scala。
**关系数据库和非关系数据库：**数据库是最常见的数据存储解决方案之一。您应该了解关系数据库和非关系数据库以及它们的工作原理。
**ETL（提取、转换和加载）系统：**ETL 将数据从数据库和其他来源移动到单个存储库（如数据仓库）。一些常见的 ETL 工具是 Xplenty、Stitch、Alooma 和 Talend。
**数据存储：**数据存储是另一项重要技能。作为一名数据工程师，您应该记住某些类型的数据应该以不同的方式存储。在为组织设计数据解决方案时，您需要知道何时使用数据湖而不是数据仓库。
**自动化和脚本：**自动化对于处理大数据非常重要，因为组织可以收集大量信息。作为数据工程师，您必须编写脚本来自动执行重复性任务。
**数据分析和商业智能系统：**您将实现操作系统数据流。
**机器学习：**如今，机器学习 (ML) 是一项热门技能。要成为一名数据工程师，您必须具备这项技能，以便更好地理解基本概念，从而了解团队中数据科学家的需求。
**大数据工具：**数据工程师不处理常规数据，而是每天管理大数据。但是，他们使用 Hadoop、MongoDB 和 Kafka 等工具和技术。
**数据安全：**数据安全也是成为数据工程师的重要一章。在一些公司，可能会有专门的数据安全团队，但数据工程师也需要安全地管理和存储数据。
向非技术受众展示研究结果：作为一名数据工程师，你必须能够描述你正在设计或修复的内容以及为什么它将使组织受益。
获得认证：成为一名成功的数据工程师最合适的方法之一是获得相关的认证计划。下一节将教你最好的数据工程师认证。
如果你想作为一名数据工程师脱颖而出，你可以获得数据工程师认证。认证通常证明你拥有处理大数据的正确技能和知识。
为了帮助你选择最适合你职业目标的认证，我们整理了一份最受欢迎的数据工程师认证清单：
Google 专业数据工程师认证证明你创建、管理、保护和监控数据系统的能力。您必须通过由多项选择题和多项选择题组成的两小时考试。
Google 专业数据工程师认证考试没有任何先决条件。不过，Google 建议您至少拥有三年的行业经验，包括一年使用 Google Cloud Platform 解决方案的经验。您可以在任何地方在线参加考试，也可以在英语或日语考试中心参加考试。
IBM 认证解决方案架构师 – Cloud Pak for Data v4.x 认证证明了您设计、规划和构建涉及数据和 AI 的混合云解决方案的技能。
您可以领导和指导解决方案的实施和操作，该解决方案可能包括数据治理、分析、数据科学、机器学习和 AI。您必须通过包含六个部分和 63 个多项选择题的测试。
IBM 认证解决方案架构师 – 数据仓库 V1 认证证明了您设计、规划和构建数据仓库解决方案的能力。
您必须具备数据治理、数据处理方法、数据存储和虚拟化、实时处理解决方案等方面的工作知识。
要获得 IBM Certified Solution Architect – Data Warehouse V1 专业人员徽章，您需要通过包含七个部分和 62 道多项选择题的考试。
AWS Certified Data Analytics – Specialty 认证展示了您在 AWS 数据湖和分析服务方面的技术技能和经验。
它测试您识别 AWS 数据分析服务并了解它们如何协同工作的能力。 此认证还测试您了解 AWS 数据分析服务如何适应数据收集、存储、处理和可视化生命周期的能力。
AWS Certified Data Analytics – Specialty 认证以前称为 AWS Certified Big Data – Specialty，自您通过考试之日起有效期为三年。
Cloudera 已将其 CCP 和 CCA 认证替换为新的 Cloudera 数据平台 (CDP) 通才认证，该认证测试您对该平台的熟练程度。
新考试涵盖了不同角色的平台一般知识，例如管理员、开发人员、数据分析师、数据工程师、数据科学家和系统架构师。
Cloudera 数据平台通才认证考试有 60 个问题；您有 90 分钟的时间完成。其他专业认证包括 CDP 管理员 - 私有云基础、CDP 数据开发人员、CDP 数据分析师和 CDP 管理员 - 公共云。
DASCA 助理大数据工程师认证是最受欢迎的认证之一。此认证可验证您对流行大数据平台（例如 Hadoop 和 Spark）的了解，以及您对各种开发人员工具（包括专有和开源工具，例如 HBase、Hive、Pig 和 HiveQL）的了解。
您必须通过包含 75 个问题的在线考试才能获得此认证。根据您的教育和工作经验，有三种方法可以参加考试。
DASCA 的另一个最佳认证是 DASCA 高级大数据工程师认证。
美国数据科学委员会 (DASCA) 高级大数据工程师认证专为希望提高技能的经验丰富的专业人士而设计。
要获得此认证，考生必须通过包含 85 个问题的考试。根据您的教育和工作经验，有四种方法可以参加考试。
SAS 认证数据集成开发人员认证计划可验证您在 SAS 9 环境中的数据集成开发技能。
SAS 认证数据集成开发人员认证计划涵盖如何为 SAS Business Analytics 定义平台的架构、为源数据和目标数据创建元数据、处理转换等。此认证计划要求您通过 SAS 和 Pearson Vue 认证考试。
要开始数据工程师的职业生涯，您需要拥有计算机科学或相关领域的学士学位，以及编程语言、数据库和大数据技术的一些基本技能。数据工程师在高级数据工程师的监督下从事简单的数据工程项目。
随着您在数据工程方面获得更多经验和知识，您将成为初级数据工程师。您将更熟练掌握一种或多种编程语言、数据库和大数据技术。作为初级数据工程师，您将从事更具挑战性的项目，并在设计和实施数据解决方案方面拥有更大的自主权。
在担任数据工程师数年后，您将达到高级水平。您将精通多种编程语言、数据库和大数据技术。在这个职位上，您将领导数据工程师的项目和团队并创建复杂的数据解决方案。
如果您具备领导能力并在数据工程方面拥有丰富的经验，那么您可以成为首席数据工程师。作为首席数据工程师，您将负责监督一个工程师团队，负责设计和实施整个组织的数据解决方案。
数据架构师是一个专注于设计和创建支持组织业务目标的数据架构的角色。数据架构师与业务利益相关者和工程师密切合作，以确保数据解决方案可扩展、可靠且安全。
就数据基础设施经理角色而言，这些经理专注于管理组织的数据基础设施，包括数据库、数据仓库和大数据技术。他们管理数据工程团队并与其他 IT 部门合作，以确保数据解决方案与其他系统集成。
首席数据官是数据工程的高级主管。在这个角色中，您将管理组织的数据策略并确保有效地使用数据来支持业务目标。此外，您还负责监督数据工程、数据分析和数据治理的功能，并与其他高管密切合作，以确保数据是组织的战略资产。
毫无疑问，数据工程是一条热门的职业道路。在这个领域，您需要不同的技能和奉献精神来解决实际问题并根据数据构建正确的解决方案。
为了提升您的职业生涯并增强您的知识库，您必须考虑获得数据工程师认证。
在这篇博文中，我们为您付出了辛勤的努力，并选择了您可以在行业中获得的一些最佳数据工程师认证。
本文中提到的数据工程认证将验证您在数据管理和分析方面的知识和技能，让您脱颖而出。
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