什么是 Azure 数据科学家？重要性、统计数据和优势

数据科学：新兴且前景广阔的职业领域

数字化发展给世界带来了翻天覆地的变化。试想一下，需要使用和管理的数据量有多么庞大。

数据科学应运而生。数据科学可以被解释为一门跨学科领域，它融合了数学、科学和艺术。具体来说，数据科学属于信息技术（IT）领域，因为它能够为任何组织的技术层面提供支持。除了良好的沟通能力，数据科学家还应精通定量推理、数据分析、统计学和计算机编程。

随着时代和行业需求的不断变化，数据科学已成为一个高薪且福利优厚的职业选择。值得一提的是，数据科学家被认为是近十年来最热门的职业之一，而这仅仅是这个充满前景的领域的开始。由于各组织都十分关注他们需要管理的数据，以及承载着其业务全部价值的信息，因此对数据科学家的需求将会非常巨大。

数据科学领域的职位

您将在此处看到的数据科学职位描述旨在为您提供技术团队中最关键职位的基本概念。请记住，根据您的组织架构和战略重点，可能会有一些差异。

有些组织要求您掌握所有这些职位的所有技能，但随着公司的发展，您可能会发现某些人会专注于发挥自身才能，解决与数据科学相关的首要问题，并专攻以下某个职位。

1. 业务分析师

2. 数据库管理员

3. 数据分析师

4. 大数据工程师/数据架构师

5. 机器学习工程师

6. 商业智能 (BI) 开发人员

7. 商业智能分析师

8. 统计学家

9. 数据科学家

10. 计算机视觉 (CV) 工程师

11. 机器学习运维 (MLOps) 工程师

12. 自然语言处理 (NLP) 工程师

统计数据如何看待数据科学？

早在2017年，LinkedIn就宣布数据科学是增长最快的职业。另一家领先的招聘公司Glassdoor也指出，数据科学是美国薪酬最高的职业。自2012年以来，美国数据科学家的平均就业增长率高达650%。这个职业的魅力远不止于此。据美国劳工统计局（Bureau of Labor）的数据显示，数据科学家的就业增长率预计为31.4%。猎头公司Smith Hanley Associates表示，2021年是数据科学家招聘的丰收年，预计这一趋势将在2022年、2023年以及之后几年持续下去。根据PayScale的数据，美国Azure数据科学家的平均年薪为95,102美元。随着经验和技能的提升，年薪最高可达110,000美元。在印度，Azure 数据科学家的平均起薪约为 118 万印度卢比，但随着经验的积累和资历的增长，收入可增至 200 万印度卢比。

招聘数据科学家的好处

招聘数据科学家的好处显而易见。对于任何公司而言，数据科学家都已成为不可或缺的职位。一位训练有素、经验丰富的数据科学家可以帮助任何组织：

• 将原始数据结构化并管理成可用的形式

• 帮助提高收入水平

• 帮助降低成本

• 提升客户体验，从而提高公司声誉

• 帮助提高业务敏捷性

• 收集和存储数据

• 使用编码和其他编程技术构建模型

• 为业务中的各种问题提供解决方案

• 与其他部门合作，准备数据集和数据库

• 通过分析数据集提供有价值的见解，从而促进业务改进

如果你想进入科技领域，数据科学是一个值得深入探索的良好选择，相信你一定不会失望。

数据科学家会使用各种工具、产品、软件或应用程序来完成工作。Azure 平台正日益受到欢迎，因为它能够满足数据科学家的所有需求。这些需求包括 Azure Blob 存储、多种类型的 Azure 虚拟机以及其他机器学习平台。

什么是 Azure 数据科学家？

Azure 数据科学家的定义比较宽泛。如果你渴望进入 IT 行业的这个领域，你需要具备扎实的数据科学和机器学习知识，才能在 Azure 平台上实施和运行机器学习工作负载。换句话说，如果你拥有 Microsoft Azure 机器学习程序方面的知识或经验，你就适合担任 Azure 数据科学家。具体来说，Azure 数据科学家团队致力于识别关键数据资产，并将其用于提升公司业绩和效益。

能够规划并建立适用于 Microsoft Azure 的数据科学操作功能环境的专家被称为 Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate（Microsoft 认证 Azure 数据科学家助理）。他们可以进行数据实验、训练预测模型，以及管理、优化和部署机器学习模型。该认证面向能够使用认知计算技术在 Azure 上部署和执行机器学习项目的人员。

获得 Microsoft 的数据科学证书值得吗？

当然值得。Microsoft 的数据科学证书非常值得。“Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate”证书位列数据科学领域前 15 名认证之列。该认证评估申请人在机器学习、人工智能、预测分析、自然语言处理和计算机视觉方面的知识。要通过此认证（注册费用为 165 美元），您必须掌握诸如身份和治理管理、虚拟网络设计和管理、资源部署和管理以及存储实施和管理等技能。参加行业级数据科学课程，探索数据科学的精髓。

如何成为一名 Azure 数据科学家？

如果您已决定成为一名 Azure 数据科学家，以下是您需要经历的流程。微软提供三种不同级别的相关认证：

• 基础级

• 助理级

• 专家级

这三种认证各有其重要性。您必须遵循正确的路径才能更快地达成目标。在参加认证考试之前，您需要了解一些先决条件。

数据科学基础知识、各种工具和相关术语。

数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据建模和其他认知技能。

掌握 Java、Python、SQL 和 R 等基本编程语言，并精通 C++、Tableau、Perl、MATLAB 和报表工具软件。

深度学习、创造力和开放的心态对于识别数据趋势和建立联系至关重要。

数据科学家还应精通线性代数、统计建模、算法识别等数学知识。

获得 Azure 数据科学证书对找到一份高薪工作大有裨益。对于初学者来说，最便捷且最有益的证书是 Azure 数据科学家助理认证。要获得此证书，您需要通过 DP-100 考试。最佳的入门课程是 DP-100：在 Azure 上设计和实现数据科学解决方案。除了上述考试之外，您还可以参加 DP-200 和 DP-201 认证考试，以提升您作为 Azure 数据工程师的专业技能。

DP-100 考试旨在评估候选人作为 Azure 数据科学家的潜力，并衡量他们完成所有数据科学家必须完成的各项技术任务的能力。要获得 Azure DP-100 认证，最佳途径是根据以下四个重要领域评估您的能力，各领域权重如下：

• 管理 Azure 机器学习资源 (25-30%)

• 实验和开发模型 (20-25%)

• 开发和实施机器学习解决方案 (35-40%)

• 负责任地使用机器学习 (5-10%)

如果您希望成为一名数据科学家，并且拥有 IT、计算机科学、数学、物理或任何其他相关领域的背景，那么您可以考虑获得此认证。

关于考试

微软将“DP-100 考试”称为 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate 认证考试。该考试为在线考试，可在全球任何地方参加。考生必须注册并安排考试，费用为 165 美元。费用因国家/地区而异，如果您来自印度，则需支付 4,800 印度卢比。

考试期间，您需要在 2 小时内完成 40 到 60 道题。虽然题目格式没有固定限制，但所有题目均为客观题，题型包括案例分析、简答题、选择题、评分复习、拖放题等。

考试中可能出现选择题或多选题。要通过考试，您需要在 100 到 1000 分的评分标准中获得至少 700 分。

如何通过考试？

如果您之前有过 Microsoft Azure 的使用经验或接受过相关专业培训，那么这次考试对您来说将易如反掌。参加模拟考试可以帮助您提高考试成功率。

如果您第一次考试未达到及格分数，可以在 24 小时后再次参加考试。如果第二次考试仍然失败，您需要等待至少 14 天才能参加第三次考试。如果第一次考试失败，您可以在 24 小时后重考。根据微软的规定，您每年最多可以参加 5 次考试。

以下是一些确保您考试成功的注意事项：

• 考试中将包含 2 道不可跳过的实践题。这些题目可能是实验相关的，也可能是案例研究相关的。

• 由于考试由监考人员监考，建议您在考试前做好充分准备。

• 微软的考试模式每年更新两次，因此您应该以官方网站上的最新版本为准。

• 建议您重点关注理论知识以及实验相关的实践题。

• 理论题已列在微软官方网站上；请仔细阅读并认真复习。认真准备每个模块。根据您的学习效率，理论学习可能需要 1-3 周的时间。

• “构建和运维机器学习解决方案”和“Azure 机器学习”等模块的权重最高。

• 微软还提供官方讲师指导的付费课程，帮助您通过 DP-100 考试。

• 复习至关重要，可以避免考试时出现混淆。

微软其他 Azure 数据科学认证

除了 Azure 数据科学助理认证之外，微软还提供其他一些认证，您可以根据自身需求选择。

微软认证：Azure 数据基础

微软 Azure 数据基础考试旨在帮助考生准备微软 Azure 数据基础认证。该认证的主要目标是帮助学生获得实践经验，并全面掌握 Azure 数据处理服务。考试评估考生是否能够描述核心数据概念以及如何进行 Azure 操作。

考试费用在 750 至 12000 印度卢比之间。要获得此证书，您必须通过 DP-900 考试。考试大纲包含关系型和非关系型数据的概念，以及各种数据相关活动（包括事务型和分析型活动）等模块。持有此证书，您可以在任何一家领先公司担任数据库管理员、数据分析师、数据工程师或开发人员。

微软认证：Azure 数据工程师助理

希望从事数据工程师等工作的人员可以通过获得此证书来确保获得高薪职位。微软认证的 Azure 数据工程师助理以其在 Python、SQL、Scala 等数据处理语言方面的专业知识而闻名。在证书学习阶段，学员将学习数据相关活动，例如数据集成、数据转换以及将系统中的数据整合为结构化形式，从而构建模型并探索分析解决方案。

此证书的主要目标是使考生了解架构数据模式并同时处理这些模式。考试注册费为 12,354 印度卢比。要获得此证书，您需要通过 DP-203 考试。

Azure 适合数据科学吗？

全球已有 500 多家领先企业使用 Azure 服务，并且对其赞不绝口。Azure 已对各行各业产生了深远的影响。Azure 提供的服务和工具正在帮助 IT 专业人员。毫无疑问，Azure 也是数据科学家的首选平台。Azure 的显著特性使其在众多竞争平台中脱颖而出，其中包括 Azure 机器学习工作室、Azure 机器学习服务和 Azure 数据科学虚拟机。

MS Azure 可以以多种方式应用于数据科学流程。最显而易见的选择是使用 AzureML，它之所以备受青睐，是因为其功能强大且覆盖面广。数据科学家可以使用 Azure 的这一工具创建复杂的机器学习实验，而无需编写任何程序（只需将不同的模块拖放到实验画布上）。这是一种可视化和执行学习算法的方法。您还可以使用 R、Python 和 SQL 进行数据处理和特征工程。 Azure ML 是一个庞大的预训练机器学习算法库。

Jupyter Notebook（原名 IPython）已添加到 Azure ML 中。因此，您可以轻松地在记事本中添加统计数据并编写 Python 代码，从而获得与 Anaconda 类似的体验，同时保留云的弹性。简而言之，Azure 是最便捷易用的数据科学解决方案平台。

云端有各种各样的数据科学解决方案。这些服务之间的区别在于算法、功能、定价和编程语言。