إن العمل في مجال تحليل البيانات مربح ومطلوب بشدة. ومع توقع وصول الصناعة إلى 346.24 مليار دولار أو أكثر بحلول عام 2030، تستخدم الشركات تحليلات البيانات لتعزيز أرباحها وقدرتها التنافسية.
ونتيجة لذلك، فإن المحترفين المهرة في تحليل البيانات يتمتعون بتقدير كبير. لتأمين وظيفة في هذا المجال، يمكن أن يكون الحصول على شهادة خطوة ذكية وتميزك كمرشح مؤهل.
يمكن أن يؤدي الحصول على شهادة في تحليلات البيانات إلى العديد من فرص العمل في هذا المجال، حيث تتطلب الشركات محترفين لمساعدتها في تحويل البيانات الخام إلى رؤى قيمة. يشمل تحليل البيانات مجموعة من الأساليب لفحص البيانات وتحويلها من أشكال مختلفة (مثل المنظمة أو غير المنظمة أو شبه المنظمة) إلى معلومات قابلة للتنفيذ وتصورها باستخدام أدوات مثل الرسوم البيانية والمخططات. إن الحصول على شهادة محلل بيانات (https://cbtproxy.com/blog/data-analyst-or-business-analyst-whats-the-difference/) يثبت الخبرة في تنظيف البيانات وتفسيرها وهو أمر ضروري لأولئك الذين يسعون إلى مهنة في هذه الصناعة المتنامية.
يلعب محللو البيانات دورًا حاسمًا في صناعة التكنولوجيا من خلال جمع وإدارة وتفسير كميات كبيرة من البيانات. ويتمثل هدفهم الأساسي في استخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار. لقد مكّن تقدم التكنولوجيا، وخاصة قواعد البيانات العلائقية، محللي البيانات من استخدام SQL للوصول إلى البيانات وتحليلها بكفاءة.
إن الحصول على شهادة محلل بيانات يُظهر تفانيك في تعزيز خبرتك في الصناعة. ويمكن أن يحسن من جاذبية سيرتك الذاتية لمديري التوظيف ويزيد من فرصك في تأمين وظيفة. وفقًا لتقرير مكتب إحصاءات العمل لعام 2020/21، يكسب الأفراد الحاصلون على شهادات عمومًا رواتب أسبوعية متوسطة أعلى ومعدلات بطالة أقل من أولئك الذين لا يحملون شهادات. يمكن أن توفر شهادة محلل بيانات ذات سمعة طيبة فرصًا أعلى للكسب واستقرارًا وظيفيًا.
قم بفحص الشهادات والشهادات المختلفة المتاحة لمحللي البيانات لاختيار الشهادة التي تتوافق مع تطلعاتك المهنية من بين الخيارات العديدة المتاحة.
برنامج شهادة Google Data Analytics Professional عبارة عن دورة تدريبية عبر الإنترنت مدتها ستة أشهر تقدم نظرة عامة كاملة على تحليلات البيانات. تم تصميم برنامج شهادة Google Data Analytics Professional للأفراد الذين ليس لديهم خبرة سابقة، ويغطي مواضيع مهمة في تحليلات البيانات، مثل التنظيف والتصور والتحليل باستخدام جداول البيانات وSQL وبرمجة R.
شهادة IBM Data Analyst Professional عبارة عن برنامج عبر الإنترنت يتم التعلم عليه بالسرعة التي تناسب الأفراد الذين يتطلعون إلى دخول مجال تحليل البيانات دون خبرة سابقة. يتكون البرنامج من 8 دورات تستغرق حوالي 11 شهرًا لإكمالها وتغطي مواضيع مثل Python وSQL وExcel وتحليلات IBM Cognos. سيكتسب المتعلمون معرفة عملية بهذه التقنيات ويكونون مجهزين لمتابعة وظائف محللي البيانات على مستوى المبتدئين.
شهادة Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate تشهد على إتقان المحترف لـ Power BI، وهي أداة قوية [لتصور البيانات في تحليلات الأعمال والاستخبارات] (https://cbtproxy.com/blog/what-is-the-iiba-cbda-certification/). تم تصميم هذه الشهادة للأفراد ذوي الخبرة الذين يفهمون عمليات البيانات ومستودعاتها ويرغبون في عرض مهاراتهم التحليلية المتقدمة والقيمة التي يقدمونها للشركات.
تثبت شهادة AWS Certified Data Analytics خبرة حاملها في تطوير وإدارة حلول تحليلات البيانات باستخدام Amazon Web Services (AWS). هذه الشهادة مثالية للمحترفين الذين لديهم خمس سنوات من الخبرة في تنفيذ السحابة واستخدام بحيرات بيانات AWS لتحليل البيانات. يمكن للأفراد في بداية حياتهم المهنية الذين يتمتعون بهذه المهارات والخبرة الاستفادة بشكل كبير من الحصول على هذه الشهادة.
تم تصميم شهادة SAS Statistical Business Analyst Professional لمحللي البيانات الذين يرغبون في تحسين قدراتهم على النمذجة التنبؤية والإحصائية. قبل التسجيل، يجب أن يكون لدى الأفراد معرفة مسبقة ببرمجة SAS. يستغرق البرنامج عبر الإنترنت حوالي 3 أشهر لإكماله، وعند الانتهاء، فإنه يشهد على كفاءة الفرد في استخدام SAS لمهام النمذجة والبرمجة المتعلقة بالأعمال.
تعد CompTIA Data+ واحدة من أكثر الشهادات رواجًا وتقديرًا في العالم. تثبت شهادة CompTIA Data+ معرفة حاملها باستخراج البيانات ومعالجتها وتصورها وإعداد التقارير. هذه الشهادة موجهة للمحترفين الذين لديهم خبرة عمل تتراوح من 1.5 إلى 2 سنة وتوفر للأفراد في بداية حياتهم المهنية فرصة للتميز في الصناعة.
مطلوب مزيج من المهارات الفنية والشخصية لتصبح محلل بيانات معتمدًا.
فيما يلي قائمة شاملة بالمهارات الأساسية اللازمة لهذا الدور:
التفكير الإبداعي والتحليلي: امتلاك عقلية فضولية وإبداعية مع القدرة على استخدام منهجية إحصائية ومنظور تحليلي لحل المشكلات.
تصور البيانات: إتقان تقديم البيانات بوضوح ومفهوم، مع معرفة مخططات التصور الصحيحة للاستخدام وكيفية توسيع نطاقها للجمهور.
مستودعات البيانات: على دراية بربط قواعد البيانات من مصادر مختلفة، وبناء مستودع بيانات، واستخدام الاستعلامات لاستخراج البيانات ومعالجتها.
تنظيف البيانات: القدرة على تحديد وإزالة البيانات الفاسدة من مجموعات البيانات وإجراء تحليل البيانات.
الرياضيات والإحصاء: خلفية قوية في الرياضيات والإحصاء لإجراء تنبؤات وقرارات دقيقة بناءً على المعلومات التاريخية.
قواعد بيانات SQL: معرفة قواعد البيانات العلائقية والكفاءة في استخدام SQL لاستخراج المعلومات من الجداول.
لغات استعلام قاعدة البيانات: الكفاءة في SQL وتنوعاتها، مثل PSQL وPL/SQL.
Microsoft Excel: المهارة في العمل ببرنامج جداول البيانات وفهم تقنيات النمذجة المتقدمة.
التعلم الآلي: يعد فهم التعلم الآلي ميزة إضافية للتحليل الاستكشافي.
لغات البرمجة: إتقان لغة برمجة مثل R أو Python لجمع البيانات وتنظيفها والتحليل الإحصائي والتصور.
مهارات الاتصال: مهارات اتصال ممتازة لنقل الأفكار بفعالية إلى أصحاب المصلحة وعرض النتائج على الفرق المحتملة.
يمكن أن تزيد شهادة تحليل البيانات بشكل كبير من فرصك في الحصول على وظيفة في صناعة التكنولوجيا، مما يعرض خبرتك لأصحاب العمل المحتملين. الحصول على شهادة أمر ضروري إذا كنت تهدف إلى بناء مهنة في علم البيانات. مع وجود العديد من الخيارات المتاحة، لديك الفرصة لتعزيز قابلية تسويقك. في النهاية، اختر شهادة تناسب ميزانيتك وأهدافك المهنية.
يبحث أصحاب العمل كثيرًا عن شهادة تحليل البيانات في إعلانات الوظائف لمحللي البيانات، مع تحديد بعض الشركات لشهاداتهم المفضلة. لضمان التطابق مع المجال الذي تريده (مثل الرعاية الصحية أو تحليلات التسويق)، افحص أوصاف الوظائف بعناية وقم بإدراج الشهادات المطلوبة. تذكر أن الشهادة وحدها لا تكفي، كما يأخذ أصحاب العمل في الاعتبار عوامل مثل الخبرة العملية ذات الصلة والتعليم والقدرات الفنية.
جميع الحقوق محفوظة © 2024.
