مدونة

المهنة في مجال التعلم الآلي: الشهادات والأدوار والمسؤوليات

Machine Learning
2023-02-04
4 دقائق القراءة
Amit Masih
Career in Machine Learning_ Certifications, Roles and Responsibilities.png

في مشهد تكنولوجي سريع التطور، يلعب التعلم الآلي دورًا حاسمًا في نجاح الأعمال. خذ Netflix، على سبيل المثال، الذي يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتقديم توصيات أفلام مخصصة، مما يؤدي إلى توفير كبير في التكاليف. وبالمثل، نجح نظام GNMT من Google، الذي يعمل بالتعلم الآلي، في تقليل أخطاء الترجمة بشكل ملحوظ بنسبة تصل إلى 60٪.

لقد جعل صعود التعلم الآلي منه مجالًا مطلوبًا للغاية لمحترفي الذكاء الاصطناعي. تتوق الشركات إلى دمج التعلم الآلي في منتجاتها، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على مهندسي التعلم الآلي. ونتيجة لذلك، أصبحت هذه المهنة مربحة بشكل متزايد وتظهر في قوائم المهن الأولى. يتيح التعلم الآلي للأفراد تطوير أنظمة كمبيوتر يمكنها التعلم من خلال الخوارزميات والنماذج الإحصائية، والاعتماد على البيانات وردود الفعل التي يتم إنشاؤها ذاتيًا لأداء المهام دون تدخل بشري. ومن الأمثلة الرئيسية لنظام التعلم الآلي برنامج التعرف على الصور الذي تستخدمه شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Apple وGoogle. من خلال التحليل، تصنف هذه الأنظمة العناصر داخل الصور، مثل الموقع واللون والموضوع.

من هو مهندس التعلم الآلي (MLE)؟

مهندس التعلم الآلي هو متخصص ماهر في تكنولوجيا المعلومات يركز على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المكتفية ذاتيًا والتي تعمل على أتمتة تطبيق النماذج التنبؤية. وهم مسؤولون عن تصميم وبناء خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعلم والتنبؤ. كجزء من فريق علوم البيانات الأكبر، يتعاون مهندسو التعلم الآلي مع أدوار مختلفة، مثل علماء البيانات والمسؤولين والمحللين والمهندسين المعماريين. اعتمادًا على حجم الشركة، قد يتفاعلون أيضًا مع أقسام تكنولوجيا المعلومات الأخرى أو تطوير البرمجيات أو المبيعات أو تطوير الويب. يتمثل دور مهندس التعلم الآلي في سد الفجوة بين علماء البيانات، الذين يركزون على التحليل الإحصائي وبناء النماذج، وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا تقييم وتحليل وتنظيم كميات كبيرة من البيانات وتحسين نماذج وخوارزميات التعلم الآلي من خلال الاختبار.

المسؤوليات الرئيسية لمهندس التعلم الآلي

  • إجراء البحوث وتعديل النماذج الأولية لعلوم البيانات والتحليلات.
  • تصميم وتنفيذ استراتيجيات التعلم الآلي.
  • الاستفادة من نتائج الاختبار لإجراء التحليل الإحصائي وتحسين النماذج.
  • الحصول على مجموعات بيانات التدريب المتاحة للجمهور.
  • تدريب وإعادة تدريب أنظمة ونماذج التعلم الآلي بشكل منتظم.
  • تحسين وتوسيع أطر ومكتبات التعلم الآلي الحالية.
  • تطوير تطبيقات التعلم الآلي لتلبية احتياجات العميل أو العميل.
  • اختبار وتنفيذ أدوات وخوارزميات التعلم الآلي المناسبة.
  • تقييم جدوى خوارزميات التعلم الآلي وإمكانات حل المشكلات وتحديد احتمالات نجاحها.
  • تعزيز فهم البيانات من خلال الاستكشاف والتصور وتحديد أي تناقضات في توزيع البيانات التي قد تؤثر على فعالية النموذج في سيناريوهات العالم الحقيقي.

المتطلبات والمهارات

  • خبرة مثبتة كمهندس تعلم آلي أو دور مكافئ.
  • فهم قوي لهياكل البيانات ونمذجة البيانات وهندسة البرمجيات.
  • معرفة شاملة بالرياضيات والاحتمالات والإحصاء والخوارزميات.
  • الكفاءة في الترميز باستخدام Python وJava وR.
  • الإلمام بأطر عمل التعلم الآلي الرائدة (على سبيل المثال، Keras أو PyTorch) والمكتبات (على سبيل المثال، scikit-learn).
  • قدرات تواصل استثنائية.
  • القدرة على النجاح في بيئة الفريق.
  • قدرات تحليلية وحل مشكلات متفوقة.
  • درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو مجال ذي صلة؛ درجة الماجستير هي ميزة إضافية.

أفضل شهادات التعلم الآلي التي يجب مراعاتها

شهادة AWS Certified Machine Learning - Specialty

تثبت شهادة AWS Certified Machine Learning - Specialty إتقانك لاستخدام AWS لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتشغيلها. يتطلب الحصول على الشهادة اجتياز اختبار صارم لمدة 180 دقيقة مع 65 سؤالاً متعدد الخيارات والإجابة. يستهدف الاختبار المطورين المحترفين وعلماء البيانات ذوي الخبرة، لاختبار فهمهم لخوارزميات التعلم الآلي، وتنفيذ تحسين المعلمات الفائقة، وتطبيق أفضل الممارسات في تدريب ونشر وتشغيل نماذج التعلم الآلي. يجب أن يكون لدى المرشحين عام واحد من الخبرة العملية في تطوير أو تنفيذ أو تصميم أحمال عمل التعلم الآلي والتعلم العميق على AWS.

شهادة مهندس التعلم الآلي المحترف من Google

تستعرض شهادة مهندس التعلم الآلي المحترف من Google مهاراتك ومعرفتك في استخدام Google Cloud لتصميم وبناء نماذج التعلم الآلي وإدخالها إلى الإنتاج. للحصول على هذه الشهادة، يجب عليك اجتياز اختبار مدته ساعتان يتكون من 50-60 سؤالاً متعدد الخيارات يغطي مجالات مهمة مثل تحديد مشكلات التعلم الآلي وإنشاء حلول التعلم الآلي وتطوير نماذج التعلم الآلي. هذه الشهادة صالحة لمدة عامين، وبعدها يحتاج المرء إلى إعادة الشهادة للاحتفاظ بالاعتماد. في حين لا توجد متطلبات مسبقة رسمية لاجتياز الاختبار، فمن المستحسن أن يكون لديك ما لا يقل عن ثلاث سنوات من الخبرة في الصناعة وسنة واحدة على الأقل من الخبرة العملية في تصميم وإدارة حلول التعلم الآلي في Google Cloud.

شهادة IBM Machine Learning Professional

تقدم شهادة IBM Professional في التعلم الآلي منهجًا شاملاً لتزويد محترفي الذكاء الاصطناعي الطموحين بالمهارات والمعرفة اللازمة لبدء مهنة ناجحة في هذا المجال. مع التركيز على الأنواع الرئيسية من التعلم الآلي والموضوعات الخاصة مثل تحليل السلاسل الزمنية وتحليل البقاء، تم تصميم هذه الشهادة لتوفير أساس قوي للمهن المبكرة أو أولئك الجدد في هذا المجال. تتوج الدورة بمشروع عملي يوفر خبرة عملية وفرصة لتطبيق المفاهيم المكتسبة في سياق العالم الحقيقي.

Azure AI Engineer Associate من Microsoft

يُظهر الحصول على شهادة Azure AI Engineer Associate من Microsoft من خلال اجتياز الاختبار ذي الصلة كفاءتك في استخدام Azure Cognitive Services وAzure Applied AI services لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. يجب أن يتمتع المرشحون المثاليون بالكفاءة في C# أو Python والخبرة العملية في واجهات برمجة التطبيقات REST ومجموعات تطوير البرامج لتطوير ونشر حلول مثل معالجة اللغة الطبيعية واستخراج المعرفة والرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي التحادثي على Azure. يقيم اختبار الشهادة فهمك للموضوعات المهمة، بما في ذلك التخطيط وإدارة حلول Azure Cognitive Services وحلول الرؤية الحاسوبية وحلول معالجة اللغة الطبيعية وحلول استخراج المعرفة وحلول الذكاء الاصطناعي التحادثي.

شهادة MasterTrack في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

شهادة MasterTrack في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، التي تقدمها جامعة ولاية أريزونا، هي برنامج شامل عبر الإنترنت مصمم لمساعدتك على تعميق فهمك للذكاء الاصطناعي. هذه الدورة التي تستمر من 6 إلى 9 أشهر هي فرصة لك لتغمر نفسك في مجال التعلم الآلي من خلال مزيج من المحاضرات التفاعلية والمشاريع القائمة على الفريق. ستتمكن من إكمال وحدة حقيقية من برنامج ماجستير علوم الكمبيوتر عبر الإنترنت في الجامعة، والذي سيمنحك أساسًا قويًا في نظرية وممارسة الذكاء الاصطناعي. بحلول نهاية هذا البرنامج، ستكتسب فهمًا شاملاً لأنماط التعلم المختلفة في التعلم الآلي وستكون مجهزًا جيدًا لمتابعة مهنة في هذا المجال المثير.

لماذا تسعى إلى مهنة في هندسة التعلم الآلي؟

زيادة إمكانات الكسب

مهندسو التعلم الآلي مطلوبون بشدة، ولسبب وجيه. وفقًا لـ Indeed، فإن متوسط رواتبهم في الولايات المتحدة يبلغ 148485 دولارًا. ويمكن أن ترتفع الرواتب في الأسواق الأكبر، حيث يبلغ متوسط رواتب مهندسي التعلم الآلي في سان فرانسيسكو ما يقرب من 200000 دولار وأولئك في نيويورك يحصلون على أقل من 170000 دولار.

الطلب المرتفع على مهارات التعلم الآلي

مع تبني الشركات بشكل متزايد للبيانات الضخمة، ارتفع الطلب على المتخصصين في البيانات بشكل كبير. وقد أدى هذا إلى منافسة شديدة على مواهب الذكاء الاصطناعي بين عمالقة التكنولوجيا الحريصين على تأمين أفضل العقول في الصناعة. وجد تقرير حديث من روبرت هاف أن 30٪ من المديرين الأمريكيين الذين شملهم الاستطلاع أفادوا بأن شركتهم تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بينما يتوقع 53٪ اعتماد هذه الأدوات في غضون السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة.

فرص النمو المهني

يعد التعلم الآلي مجالًا جديدًا نسبيًا، مع العديد من الحلول والأدوات والخوارزميات والتطبيقات التي لم يتم اكتشافها بعد. يجب على مهندسي التعلم الآلي تبني التعلم مدى الحياة، والموارد مثل الدورات والمدونات والبرامج التعليمية والبودكاست ضرورية للبقاء في صدارة هذا المجال سريع التطور. يظهر استطلاع المهارات الرقمية لعام 2020 من BrainStation أن 61٪ من المتخصصين في البيانات يأخذون دورات شخصية، ويركز 60٪ آخرون على ورش العمل، مما يدل على أهمية التعليم المستمر في هذا المجال.

مسارات مهنية مثيرة ومتنوعة

يوفر التعلم الآلي ثروة من التنوع الوظيفي، حيث تستفيد أي صناعة تقريبًا من الأفكار المستخرجة من البيانات. يمكنك العمل في مجال يثير اهتمامك وإحداث تأثير مفيد، سواء في الرعاية الصحية أو الأمن السيبراني أو التسويق أو السيارات ذاتية القيادة. توفر لك مهنة التعلم الآلي الفرصة لتكون جزءًا من فريق يحقق الاختراق الكبير التالي وهو احتمال مثير للكثيرين.

هل شهادة التعلم الآلي تستحق العناء حقًا؟

يمكن أن يؤدي الحصول على شهادة التعلم الآلي إلى تعزيز قابلية تسويقك وإثبات لأصحاب العمل المحتملين أن لديك المهارات اللازمة لتكون ممارسًا فعالاً. في ظل نقص المتخصصين المؤهلين في مجال التعلم الآلي، فإن الحصول على شهادة في هذا المجال يمكن أن يميزك عن المنافسين ويفتح لك أبوابًا لفرص عمل جديدة. علاوة على ذلك، تشير الأبحاث إلى أن العديد من المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات شهدوا زيادات في الرواتب وترقيات بعد الحصول على الشهادة. وفي حين أن جميع الشهادات ليست متساوية، فإن اختيار الشهادة المناسبة لأهدافك ومستوى خبرتك يمكن أن يؤتي ثماره على المدى الطويل.

نحن نقدم الحل الشامل لجميع احتياجاتك ونقدم عروضًا مرنة ومخصصة لجميع الأفراد اعتمادًا على مؤهلاتهم التعليمية والشهادات التي يرغبون في تحقيقها.

جميع الحقوق محفوظة © 2024.

الدردشة معنا