مطور مشارك معتمد من Databricks لبرنامج Apache Spark: ما تحتاج إلى معرفته

Databricks هو محرك تحليل موحد للبيانات الضخمة والتعلم الآلي أسسه مبتكرو Apache Spark. يستخدمه العديد من الشركات على نطاق واسع لمعالجة البيانات وتحليلها. وفقًا لشركة Gartner، تعد Databricks رائدة في سوق منصات علوم البيانات والتعلم الآلي.

Apache Spark هو إطار عمل شائع للبيانات الضخمة والتعلم الآلي، وهناك طلب كبير على المحترفين ذوي المهارات في هذا الإطار. ومع ذلك، هناك حاجة إلى المزيد من المرشحين المؤهلين لشغل هذه المناصب. ستظل الحاجة إلى هؤلاء المحترفين مرتفعة مع نمو سوق البيانات الضخمة.

يمكنك الاستعداد للبيانات الضخمة والتعلم الآلي من خلال الحصول على شهادة في Apache Spark. يمكن أن تثبت شهادة Apache Spark معرفتك وخبرتك في استخدام Spark لمعالجة البيانات وتحليلها. يمكن أن تساعدك أيضًا في تحديد نقاط قوتك وضعفك في Spark وتحسين مهاراتك وفقًا لذلك.

في هذه المدونة، سنشارك كل ما تحتاجه حول هذه الشهادة، وكيف يمكنها تعزيز حياتك المهنية، وما هي المهارات والمسؤوليات التي تتطلبها، وأكثر من ذلك بكثير.

ما هي شهادة Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark؟

يقيس اختبار شهادة Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark المعرفة بواجهة Spark DataFrame API والمهارة في استخدام واجهة Spark DataFrame API لمهام معالجة البيانات الأساسية داخل جلسة Spark. تتضمن هذه المهام تحديد الأعمدة وإعادة تسميتها ومعالجتها؛ وتصفية الصفوف وإسقاطها وفرزها وتجميعها؛ ومعالجة البيانات المفقودة؛ ودمج إطارات البيانات وقراءتها وكتابتها وتقسيمها باستخدام المخططات؛ والعمل مع وظائف UDF وSpark SQL. علاوة على ذلك، يقيم الاختبار أساسيات بنية Spark، مثل أوضاع التنفيذ/النشر، وتسلسل التنفيذ، والتسامح مع الأخطاء، وجمع القمامة، والبث. يثبت الأفراد الذين يجتازون اختبار الشهادة هذا قدرتهم على أداء مهام Spark DataFrame الأساسية باستخدام Python أو Scala.

تفاصيل الاختبار

يتضمن اختبار شهادة Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark التنسيق والمتطلبات التالية: المدة: سيكون لديك ساعتان لإكمال الاختبار.

الأسئلة: يتكون الاختبار من 60 سؤالاً متعدد الخيارات تغطي الموضوعات عالية المستوى التالية: Apache Spark Architecture Concepts – 17% (10/60)؛ Apache Spark Architecture Applications – 11% (7/60)؛ Apache Spark DataFrame API Applications – 72% (43/60).

التكلفة: تبلغ رسوم الاختبار 200 دولار أمريكي لكل محاولة. يمكنك إعادة الاختبار عدة مرات كما تريد، ولكن يجب عليك دفع الرسوم لكل محاولة.

لماذا تحصل على شهادة في Apache Spark؟

Apache Spark هو إطار عمل بيانات موسع قوي وقابل للتطوير ومتعدد الاستخدامات يمكنه إجراء عمليات الدفعات والبث والتحليلات. يستخدمه العديد من المؤسسات على نطاق واسع لمعالجة البيانات وتحليلها. Databricks، التي أسسها المبدعون الأصليون لـ Apache Spark، هي منصة تحليلات موحدة تستفيد من Spark للبيانات الضخمة والتعلم الآلي. يمكن أن يساعدك الحصول على شهادة في Apache Spark في إظهار مهاراتك ومعرفتك باستخدام هذا الإطار والمنصة. يمكن أن يمنحك أيضًا ميزة في صناعة البيانات الضخمة ويفتح العديد من الفرص المهنية.

فرص العمل مع شهادة Databricks Apache Spark؟

تستخدم العديد من الشركات الكبرى مثل Adobe وYahoo وAmazon وغيرها Spark لأدائها العالي وموثوقيتها. هذا يعني أن هناك طلبًا كبيرًا على مطوري Spark عبر مختلف المجالات في صناعة البيانات الضخمة. مطورو Spark مسؤولون عن بناء تطبيقات أو حلول معالجة البيانات واسعة النطاق باستخدام Spark. يحتاجون أيضًا إلى تحسين أداء تطبيقات Spark واستكشاف أي مشكلات تنشأ أثناء التطوير والنشر. وفقًا لـ Indeed.com، يوجد أكثر من 6000 وظيفة Spark Developer في الولايات المتحدة وأكثر من 6000 وظيفة تتطلب مهارات Spark في الهند.

من هو مطور Apache Spark؟

مطور Apache Spark هو مطور برامج أو مطور بيانات بارز متخصص في استخدام إطار عمل Apache Spark لبناء تطبيقات أو حلول معالجة البيانات. يحتاجون إلى فهم الأنظمة الموزعة وتقنيات البيانات الضخمة جيدًا. يحتاجون أيضًا إلى معرفة كيفية إنشاء خط أنابيب معالجة البيانات للتعامل مع الخمسة مقابل. البيانات الضخمة - الحجم والسرعة والتنوع والمصداقية والقيمة - وكتابة أكواد قابلة للصيانة. تعد Python وJava وScala لغات أساسية لمطوري Apache Spark.

ما هي المهارات المطلوبة لمطور Apache Spark؟

لتصبح مطور Apache Spark ناجحًا، تحتاج إلى إتقان المهارات التالية:

مطلوب إتقان لغة برمجة عالية المستوى واحدة أو أكثر، مثل Python وJava وR وScala. تحتاج إلى استخدام هذه اللغات لكتابة تطبيقات Spark فعالة ومحسنة.

المعرفة والخبرة في مكونات Spark، مثل SparkSQL وSparkMLib وSpark GraphX وSparkR وSpark Streaming. يجب عليك استخدام واجهات برمجة تطبيقات Spark هذه لحل مشاكل الأعمال في العالم الحقيقي وبناء حلول Spark.

فهم تقنيات البيانات الضخمة، مثل Hadoop وHDFS وHive وHBase، ودمجها مع تطبيقات Apache Spark.

المعرفة العملية بـ S3 أو Cassandra أو DynamoDB. فهم قوي للأنظمة الموزعة ومفاهيمها الأساسية، مثل التقسيم والتكرار والاتساق والإجماع. فهم تكامل قاعدة بيانات SQL (Microsoft وOracle وPostgres و/أو MySQL).

ما هي أدوار ومسؤوليات مطور Apache Spark؟

مطور Apache Spark مسؤول عن بناء وصيانة وتحديث التطبيقات باستخدام منصة Spark مفتوحة المصدر. يعملون مع مكونات مختلفة لنظام Spark البيئي، مثل Spark SQL وDataFrames ومجموعات البيانات والبث. بعض الأدوار والمسؤوليات الحاسمة لمطور Apache Spark هي: تصميم وتطوير خطوط أنابيب معالجة البيانات الفعالة والقابلة للتطوير باستخدام Apache Spark. كتابة واختبار كود تطبيق Apache Spark في Scala أو Python أو Java لتنفيذ مهام معالجة البيانات المختلفة. إنشاء وظائف Spark/Scala لتجميع البيانات وتحويلها. تحسين وظائف Apache Spark لتحسين الأداء وتقليل وقت التنفيذ. تطوير وصيانة مجموعات Apache Spark. إنشاء اختبارات الوحدة لمساعد Spark وطرق التحويل. تطوير برامج التحليلات والخدمات والمكونات في Java وApache Spark وKafka وStorm وRedis وغيرها من التقنيات المرتبطة مثل Hadoop وZookeeper. تشغيل البيانات على SQL الموزعة، وبناء خطوط أنابيب البيانات، وتحميل البيانات في قواعد البيانات، واستخدام خوارزميات التعلم الآلي العملية على مجموعة بيانات معينة مع ضمان قابلية التوسع المثلى، والعمل مع الرسوم البيانية أو تدفقات البيانات، وما إلى ذلك.

التعاون مع فرق متعددة الوظائف لدمج تطبيقات وحلول Apache Spark في بنية النظام الإجمالية.

باختصار

تعد شهادة Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark شهادة قيمة لأي شخص يريد إثبات معرفته ومهاراته في استخدام Spark DataFrame API لمعالجة البيانات الضخمة والتحليلات.

إذا كنت تريد إجراء اختبار الشهادة هذا وتبحث عن مركز اختبار وكيل موثوق، فأنت في المكان المناسب. نحن في CBT Proxy نساعد محترفي تكنولوجيا المعلومات على تحقيق أهدافهم في الحصول على الشهادة لأكثر من 10 سنوات. لمعرفة المزيد عن شهادة Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark، استخدم أزرار الدردشة للتواصل معنا. وسنوجهك وفقًا لذلك.

الأسئلة الشائعة

س. ما هي فوائد الحصول على شهادة Databricks Spark؟ ج. شهادة Databricks Spark هي شهادة مرموقة تثبت خبرتك في استخدام واجهات برمجة تطبيقات إطار البيانات وتنفيذ حلول هندسة البيانات. وهي تثبت كفاءتك في Apache Spark، وهو إطار عمل قوي لمعالجة وتحليل البيانات الضخمة.

س. ما نوع لغة SQL التي يدعمها Databricks؟ ج. تستخدم Databricks بشكل أساسي Spark SQL لتنفيذ استعلامات SQL والاستفادة من وظائفها. يوفر Spark SQL واجهة موحدة تدمج استعلامات SQL مع قدرات الحوسبة الموزعة في Spark.

س. ما هي مدة صلاحية شهادة Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark؟ ج. شهادة Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark صالحة لمدة عامين من تاريخ اجتياز اختبار الشهادة. بعد عامين، يجب عليك إعادة التصديق للحفاظ على صلاحية شهادتك.

س. هل أحتاج إلى معرفة Python لاجتياز امتحان Databricks Certified Data Analyst Associate؟ ج. على الرغم من أن Python ليست مطلوبة صراحةً لامتحان Databricks Certified Data Analyst Associate، إلا أن امتلاك معرفة عملية بلغة Python أمر موصى به للغاية. تدعم دفاتر Databricks لغة Python، ويمكن أن يعزز امتلاك مهارات Python قدرتك على إجراء تحليل البيانات والاستفادة من مكتباتها وأدواتها داخل بيئة Databricks.