داتابريكس هي محرك تحليلات موحد للبيانات الضخمة والتعلم الآلي، أسسه مبتكرو أباتشي سبارك. تستخدمه العديد من الشركات على نطاق واسع لمعالجة البيانات وتحليلها. ووفقًا لشركة غارتنر، تُعد داتابريكس رائدة في سوق منصات علوم البيانات والتعلم الآلي.
أباتشي سبارك إطار عمل شائع للبيانات الضخمة والتعلم الآلي، وهناك طلب كبير على المتخصصين ذوي المهارات في هذا الإطار. ومع ذلك، ثمة حاجة إلى المزيد من المرشحين المؤهلين لشغل هذه الوظائف. وسيظل الطلب على هؤلاء المتخصصين مرتفعًا مع نمو سوق البيانات الضخمة.
يمكنك الاستعداد لمجال البيانات الضخمة والتعلم الآلي من خلال الحصول على شهادة في أباتشي سبارك. تُثبت شهادة أباتشي سبارك معرفتك وخبرتك في استخدام سبارك لمعالجة البيانات وتحليلها. كما تُساعدك على تحديد نقاط قوتك وضعفك في سبارك وتطوير مهاراتك وفقًا لذلك.
في هذه المدونة، سنشارك كل ما تحتاج معرفته عن هذه الشهادة، وكيف يمكنها تعزيز مسارك المهني، والمهارات والمسؤوليات المطلوبة، وغير ذلك الكثير.
يقيس اختبار شهادة مطور مشارك معتمد من Databricks لـ Apache Spark معرفة المستخدم بواجهة برمجة تطبيقات Spark DataFrame ومهارات استخدامها في مهام معالجة البيانات الأساسية ضمن جلسة Spark. تشمل هذه المهام تحديد الأعمدة وإعادة تسميتها ومعالجتها؛ وتصفية الصفوف وحذفها وفرزها وتجميعها؛ ومعالجة البيانات المفقودة؛ ودمج DataFrames وقراءتها وكتابتها وتقسيمها باستخدام المخططات؛ والعمل مع الدوال المعرفة من قبل المستخدم (UDFs) ووظائف Spark SQL. علاوة على ذلك، يقيم الاختبار أساسيات بنية Spark، مثل أوضاع التنفيذ/النشر، وتسلسل التنفيذ، وتحمل الأعطال، وجمع البيانات المهملة، والبث. يُثبت الحاصلون على هذه الشهادة قدرتهم على أداء مهام Spark DataFrame الأساسية باستخدام Python أو Scala.
يأتي اختبار شهادة مطور مشارك معتمد من Databricks لـ Apache Spark بالصيغة والمتطلبات التالية:
المدة: ساعتان لإكمال الاختبار.
الأسئلة: يتكون الاختبار من 60 سؤالًا من نوع الاختيار من متعدد، تغطي المواضيع الرئيسية التالية: مفاهيم بنية أباتشي سبارك - 17% (10/60)؛ تطبيقات بنية أباتشي سبارك - 11% (7/60)؛ تطبيقات واجهة برمجة تطبيقات أباتشي سبارك DataFrame - 72% (43/60).
التكلفة: رسوم الاختبار 200 دولار أمريكي لكل محاولة. يمكنك إعادة الاختبار عدة مرات كما تشاء، ولكن يجب عليك دفع الرسوم في كل محاولة.
أباتشي سبارك هو إطار عمل بيانات قوي، قابل للتوسع، ومتعدد الاستخدامات، قادر على تنفيذ عمليات المعالجة الدفعية، والتدفقية، والتحليلية. يُستخدم على نطاق واسع من قبل العديد من المؤسسات لمعالجة البيانات وتحليلها. داتابريكس، التي أسسها المطورون الأصليون لأباتشي سبارك، هي منصة تحليلات موحدة تستفيد من سبارك في مجال البيانات الضخمة والتعلم الآلي. الحصول على شهادة في أباتشي سبارك يُساعدك على إثبات مهاراتك ومعرفتك في استخدام هذا الإطار والمنصة. كما يمكن أن يمنحك ذلك ميزة تنافسية في مجال البيانات الضخمة ويفتح أمامك آفاقًا وظيفية واسعة.
تستخدم العديد من الشركات الرائدة، مثل Adobe وYahoo وAmazon وغيرها، برنامج Spark لما يتميز به من أداء عالٍ وموثوقية فائقة. وهذا يعني وجود طلب كبير على مطوري Spark في مختلف مجالات صناعة البيانات الضخمة. يتولى مطورو Spark مسؤولية بناء تطبيقات أو حلول لمعالجة البيانات واسعة النطاق باستخدام Spark. كما يُطلب منهم تحسين أداء تطبيقات Spark ومعالجة أي مشكلات قد تظهر أثناء التطوير والنشر. وفقًا لموقع Indeed.com، يوجد أكثر من 6000 وظيفة لمطوري Spark في الولايات المتحدة، وأكثر من 6000 وظيفة تتطلب مهارات Spark في الهند.
مطور Apache Spark هو مطور برامج أو مطور بيانات بارز متخصص في استخدام إطار عمل Apache Spark لبناء تطبيقات أو حلول لمعالجة البيانات. يجب أن يكون لديه فهم عميق للأنظمة الموزعة وتقنيات البيانات الضخمة. كما يجب أن يكون على دراية بكيفية إنشاء مسار لمعالجة البيانات للتعامل مع خصائصها الخمسة (القيم، والخصائص، والميزات، والخصائص ... تحليل البيانات الضخمة - من حيث الحجم والسرعة والتنوع والمصداقية والقيمة - وكتابة أكواد قابلة للصيانة. تُعدّ لغات بايثون وجافا وسكالا لغات أساسية لمطوري أباتشي سبارك.
لكي تصبح مطور أباتشي سبارك ناجحًا، عليك إتقان المهارات التالية: إتقان لغة برمجة عالية المستوى واحدة على الأقل، مثل بايثون وجافا وR وسكالا. يجب عليك استخدام هذه اللغات لكتابة تطبيقات سبارك فعّالة ومُحسّنة. معرفة وخبرة في مكونات سبارك، مثل SparkSQL وSparkMLib وSpark GraphX وSparkR وSpark Streaming. يجب عليك استخدام واجهات برمجة تطبيقات سبارك هذه لحل مشكلات الأعمال الواقعية وبناء حلول سبارك. فهم تقنيات البيانات الضخمة، مثل Hadoop وHDFS وHive وHBase، ودمجها مع تطبيقات أباتشي سبارك. معرفة عملية بـ S3 أو Cassandra أو DynamoDB.
فهمٌ عميقٌ للأنظمة الموزعة ومفاهيمها الأساسية، مثل التقسيم، والنسخ المتماثل، والاتساق، والإجماع.
فهمٌ لتكامل قواعد بيانات SQL (مايكروسوفت، أوراكل، بوستجريس، و/أو ماي إس كيو إل).
يُعنى مطور أباتشي سبارك ببناء التطبيقات وصيانتها وتحديثها باستخدام منصة سبارك مفتوحة المصدر. ويعمل مع مكونات نظام سبارك البيئي المختلفة، مثل سبارك إس كيو إل، وإطارات البيانات، ومجموعات البيانات، والبث المباشر. ومن أهم أدوار ومسؤوليات مطور أباتشي سبارك ما يلي:
تصميم وتطوير مسارات معالجة بيانات فعّالة وقابلة للتوسع باستخدام أباتشي سبارك.
كتابة واختبار كود تطبيق أباتشي سبارك بلغات سكالا، أو بايثون، أو جافا لتنفيذ مهام معالجة البيانات المختلفة.
إنشاء مهام سبارك/سكالا لتجميع البيانات وتحويلها.
تحسين مهام أباتشي سبارك لرفع الأداء وتقليل وقت التنفيذ.
تطوير وصيانة مجموعات أباتشي سبارك.
إنشاء اختبارات الوحدة لوظائف سبارك المساعدة وطرق التحويل.
تطوير برامج وخدمات ومكونات تحليلية باستخدام Java وApache Spark وKafka وStorm وRedis، بالإضافة إلى تقنيات أخرى ذات صلة مثل Hadoop وZookeeper. معالجة البيانات على قواعد بيانات SQL موزعة، وبناء مسارات البيانات، وتحميل البيانات إلى قواعد البيانات، واستخدام خوارزميات التعلم الآلي العملية على مجموعة بيانات محددة مع ضمان قابلية التوسع المثلى، والعمل مع الرسوم البيانية أو تدفقات البيانات، إلخ. التعاون مع فرق متعددة التخصصات لدمج تطبيقات وحلول Apache Spark في بنية النظام الشاملة.
تُعدّ شهادة Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark مؤهلاً قيماً لكل من يرغب في إثبات معرفته ومهاراته في استخدام واجهة برمجة تطبيقات Spark DataFrame لمعالجة وتحليل البيانات الضخمة.
إذا كنت ترغب في اجتياز اختبار هذه الشهادة وتبحث عن مركز اختبار موثوق، فأنت في المكان الصحيح. نحن في CBT Proxy نساعد متخصصي تكنولوجيا المعلومات على تحقيق أهدافهم في الحصول على الشهادات منذ أكثر من 10 سنوات. لمعرفة المزيد عن شهادة مطور Databricks المعتمد المساعد لـ Apache Spark، تواصل معنا عبر أزرار الدردشة. سنرشدك وفقًا لذلك.
س: ما هي فوائد الحصول على شهادة Databricks Spark؟
ج: شهادة Databricks Spark هي شهادة مرموقة تُثبت خبرتك في استخدام واجهات برمجة تطبيقات Data Frame وتطبيق حلول هندسة البيانات. كما تُثبت كفاءتك في Apache Spark، وهو إطار عمل قوي لمعالجة وتحليل البيانات الضخمة.
س: ما هي لغة SQL التي يدعمها Databricks؟
ج: يستخدم Databricks بشكل أساسي Spark SQL لتنفيذ استعلامات SQL والاستفادة من وظائفه. يوفر Spark SQL واجهة موحدة تُدمج استعلامات SQL مع إمكانيات الحوسبة الموزعة لـ Spark.
س: ما هي مدة صلاحية شهادة مطور Databricks المعتمد المساعد لـ Apache Spark؟
ج: شهادة مطور Databricks المعتمد المساعد لـ Apache Spark صالحة لمدة عامين من تاريخ اجتياز اختبار الشهادة. بعد عامين، يجب عليك تجديد الشهادة للحفاظ على صلاحيتها.
س: هل أحتاج إلى معرفة لغة بايثون لاجتياز امتحان محلل البيانات المعتمد من داتابريكس؟
ج: على الرغم من أن معرفة لغة بايثون ليست شرطًا أساسيًا لاجتياز امتحان محلل البيانات المعتمد من داتابريكس، إلا أن الإلمام بها يُنصح به بشدة. تدعم دفاتر داتابريكس لغة بايثون، وامتلاك مهارات في بايثون يُعزز قدرتك على تحليل البيانات والاستفادة من مكتباتها وأدواتها ضمن بيئة داتابريكس.
جميع الحقوق محفوظة © 2024.
