لا يوجد شيء أكثر قيمة من البيانات - وهذا صحيح. وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، بلغت قيمة بيانات العالم أكثر من 3 تريليون دولار في عام 2017، وهو مبلغ نما بشكل مطرد على مدى السنوات الخمس الماضية.
مهندسو البيانات، في هذه الحالة، هم أحد اللاعبين الرئيسيين في بناء وتصميم النظام لجمع وتخزين وتحليل بيانات العطاءات التي تعد -بالطبع- مهمة لكل صناعة.
بكلمات بسيطة، هندسة البيانات هي عملية إنشاء وصيانة الأنظمة التي تجمع وتخزن وتحلل البيانات واسعة النطاق. وكما نعلم جميعًا، فإن البيانات هي شيء أساسي له أهمية بالنسبة لكل قطاع تقريبًا، بغض النظر عن مدى صغره أو كبره.
تمتلك المنظمات في جميع أنحاء العالم كميات هائلة من البيانات، وتتطلب الأشخاص والتكنولوجيا المناسبين لضمان أنها في حالة جيدة لاستخدامها من قبل علماء البيانات والمحللين.
مهندس البيانات هو متخصص في تكنولوجيا المعلومات يقوم بإعداد البيانات للتحليل أو التشغيل. مهندسو البرمجيات هؤلاء مسؤولون بشكل أساسي عن بناء خطوط أنابيب البيانات التي تربط المعلومات من مصادر مختلفة. يقومون بدمج البيانات وتنظيفها وتنظيمها لتطبيقات التحليلات. إنهم يجعلون البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها ويحسنون نظام البيانات الضخمة في مؤسستهم.
تعتمد كمية البيانات التي يتعامل معها المهندس على حجم المؤسسة. فكلما كبرت الشركة، زادت تعقيد بنية التحليلات وزادت البيانات التي سيتعامل معها المهندس.
تحتاج بعض الصناعات إلى بيانات أكثر كثافة، مثل الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والخدمات المالية. من ناحية أخرى، يتعاون مهندسو البيانات مع فرق علوم البيانات، مما يعزز شفافية البيانات وتمكين الشركات من اتخاذ قرارات تجارية أكثر موثوقية.
يبني مهندسو البيانات أساس قاعدة البيانات وبنيتها. يقومون بتقييم المتطلبات المختلفة وتطبيق تقنيات قاعدة البيانات المناسبة لإنشاء بنية متينة. بعد ذلك، يبدأ مهندس البيانات عملية التنفيذ ويطور قاعدة البيانات من الألف إلى الياء.
يقوم مهندسو البيانات أيضًا بإجراء اختبارات منتظمة للكشف عن الأخطاء أو مشكلات الأداء. مهندس البيانات مسؤول عن صيانة قاعدة البيانات والتأكد من تشغيلها بسلاسة دون أي انقطاع. عندما تفشل قاعدة البيانات، فإن ذلك يؤثر على البنية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات ذات الصلة.
إن خبرة مهندس البيانات مطلوبة بشكل خاص لإدارة أنظمة المعالجة واسعة النطاق حيث تتطلب مشكلات الأداء وقابلية التوسع صيانة مستمرة.
يمكن لمهندسي البيانات أيضًا مساعدة فريق علوم البيانات من خلال إنشاء إجراءات مجموعة البيانات للمساعدة في استخراج البيانات والنمذجة والإنتاج. وبهذه الطريقة، فإن دورهم ضروري في تحسين جودة البيانات.
أدوار ومسؤوليات مهندس البيانات:
إذا كنت تبحث عن مهنة مرضية وتحدي، فيجب عليك التفكير في هندسة البيانات. بصفتك مهندس بيانات، ستلعب دورًا مهمًا في نجاح مؤسستك، مما يجعل البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها ومفيدة لعلماء البيانات والمحللين وصناع القرار.
للنجاح في هذه المهنة، سوف تستخدم مهاراتك في البرمجة وحل المشكلات لإنشاء حلول يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
ولا شك أن البيانات أصبحت شريان الحياة لكل منظمة في العالم. كمواطن هندي، يجب أن تعلم أن الحكومة الهندية تدعم برنامج الهند الرقمية لتعزيز التنمية الرقمية.
نظرًا لأن البيانات تلعب دورًا حاسمًا في العديد من الصناعات، فمن المرجح أن يزداد الطلب على المحترفين الذين يمكنهم فهم البيانات وإدارتها وتحليلها.
يتمتع العديد من مهندسي البيانات بخلفيات في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو الرياضيات التطبيقية. يمكن أن تساعدك الدرجة الرسمية، مثل تلك التي تحصل عليها من جامعة أو كلية، في تطوير مهارات الرياضيات والبيانات التي تحتاجها للتعامل مع المهام المعقدة في هذا المجال المتغير بسرعة.
يمكنك أيضًا الحصول على درجة الدراسات العليا لتحسين حياتك المهنية وكسب المزيد من المال. بصرف النظر عن الحصول على درجة علمية، هناك بعض الأشياء الأخرى التي يمكنك مراعاتها لتحقيق أهدافك.
لكي تصبح مهندس بيانات، يمكن أن تكون خطوتك الأولى هي الحصول على درجة علمية عبر الإنترنت. هناك العديد من درجات البكالوريوس عبر الإنترنت، مثل الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الفيزياء أو الهندسة، والتي يمكنك أخذها في الاعتبار.
بصرف النظر عن برنامج درجة البكالوريوس، يمكنك الالتحاق ببرنامج درجة الماجستير مثل علوم الكمبيوتر أو هندسة الكمبيوتر.
البرمجة: يجب أن تكون جيدًا في لغات البرمجة لهذا الدور. بعض لغات البرمجة الشائعة التي يجب أن تكون جيدًا فيها هي SQL وNoSQL وPython وJava وR وScala.
قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية: قواعد البيانات هي واحدة من أكثر الحلول شيوعًا لتخزين البيانات. يجب أن تعرف كل من قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية وكيف تعمل.
أنظمة ETL (استخراج وتحويل وتحميل): تنقل ETL البيانات من قواعد البيانات والمصادر الأخرى إلى مستودع واحد، مثل مستودع البيانات. بعض أدوات ETL الشائعة هي Xplenty وStitch وAlooma وTalend.
تخزين البيانات: تخزين البيانات هو مهارة مهمة أخرى. عند العمل كمهندس بيانات، يجب أن تضع في اعتبارك أن بعض أنواع البيانات يجب تخزينها بشكل مختلف. أثناء تصميم حلول البيانات لمنظمتك، ستحتاج إلى معرفة متى تستخدم بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات.
الأتمتة والبرمجة النصية: الأتمتة مهمة للعمل مع البيانات الضخمة لأن المؤسسات يمكنها جمع الكثير من المعلومات. بصفتك مهندس بيانات، يجب عليك كتابة نصوص برمجية لأتمتة المهام المتكررة.
تحليلات البيانات وأنظمة ذكاء الأعمال: ستنفذ تدفقات بيانات النظام التشغيلي.
التعلم الآلي: في الوقت الحاضر، يعد التعلم الآلي مهارة مطلوبة. لكي تصبح مهندس بيانات، يجب أن تمتلك هذه المهارة لفهم المفاهيم الأساسية بشكل أفضل من أجل فهم احتياجات علماء البيانات في فريقك.
أدوات البيانات الضخمة: لا يعمل مهندس البيانات مع البيانات العادية ويدير البيانات الضخمة يوميًا. ومع ذلك، فإنهم يستخدمون أدوات وتقنيات مثل Hadoop وMongoDB وKafka.
أمن البيانات: يعد أمن البيانات أيضًا فصلًا مهمًا عندما يتعلق الأمر بأن تصبح مهندس بيانات. في بعض الشركات، قد تكون هناك فرق مخصصة لأمن البيانات، ولكن يحتاج مهندسو البيانات أيضًا إلى إدارة البيانات وتخزينها بشكل آمن.
عرض النتائج على الجمهور غير الفني: بصفتك مهندس بيانات، يجب أن تكون قادرًا على وصف ما تقوم بتصميمه أو إصلاحه ولماذا سيفيد المؤسسة.
احصل على الشهادات: تعد الحصول على برامج الشهادات ذات الصلة واحدة من أكثر الطرق ملاءمة لتصبح مهندس بيانات ناجحًا. يعلمك القسم التالي عن أفضل شهادات مهندس البيانات.
إذا كنت تريد التميز عن الآخرين كمهندس بيانات، فيمكنك الحصول على شهادة مهندس بيانات. تثبت الشهادات عمومًا أن لديك المهارات والمعرفة المناسبة للتعامل مع البيانات الضخمة.
لمساعدتك في اختيار أفضل شهادة لأهدافك المهنية، قمنا بتجميع قائمة بأكثر شهادات مهندس البيانات طلبًا:
تثبت شهادة مهندس بيانات محترف من Google قدرتك على إنشاء أنظمة البيانات وإدارتها وتأمينها ومراقبتها. يجب عليك اجتياز اختبار مدته ساعتان يتكون من أسئلة متعددة الخيارات ومتعددة الاختيارات.
لا يوجد متطلبات مسبقة لامتحان شهادة مهندس بيانات محترف من Google. ومع ذلك، تقترح Google أن يكون لديك خبرة في الصناعة لمدة ثلاث سنوات على الأقل، بما في ذلك عام واحد في العمل مع حلول Google Cloud Platform. يمكنك إجراء الاختبار عبر الإنترنت من أي مكان أو في مركز اختبار باللغة الإنجليزية أو اليابانية.
توضح شهادة مهندس حلول معتمد من IBM – Cloud Pak for Data v4.x مهاراتك في تصميم وتخطيط وتصميم حل سحابي هجين يتضمن البيانات والذكاء الاصطناعي.
يمكنك قيادة وتوجيه تنفيذ وتشغيل حل قد يتضمن حوكمة البيانات والتحليلات وعلوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يجب عليك اجتياز اختبار يتكون من ستة أقسام و63 سؤالاً متعدد الخيارات.
تثبت شهادة IBM Certified Solution Architect – Data Warehouse V1 قدرتك على تصميم وتخطيط وتصميم حل لمستودع البيانات.
يجب أن تكون لديك معرفة عملية بحوكمة البيانات وأساليب معالجة البيانات ومخازن البيانات والافتراضية وحلول المعالجة في الوقت الفعلي والمزيد.
للحصول على شارة المحترفين المعتمدين من IBM Certified Solution Architect – Data Warehouse V1، تحتاج إلى اجتياز الاختبار المكون من سبعة أقسام و62 سؤالاً متعدد الخيارات.
تظهر شهادة AWS Certified Data Analytics – Specialty مهاراتك الفنية وخبرتك في بحيرات بيانات AWS وخدمات التحليلات.
تختبر قدرتك على تحديد خدمات تحليلات بيانات AWS وفهم كيفية عملها معًا. تختبر هذه الشهادة أيضًا قدرتك على معرفة كيفية ملاءمة خدمات تحليلات البيانات من AWS في دورة حياة جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتصورها.
كانت شهادة AWS Certified Data Analytics – Specialty تُسمى سابقًا AWS Certified Big Data – Specialty، وهي صالحة لمدة ثلاث سنوات من تاريخ اجتيازك للاختبار.
استبدلت Cloudera شهادات CCP وCCA بشهادة Cloudera Data Platform (CDP) Generalist الجديدة، والتي تختبر كفاءتك في استخدام المنصة.
يغطي الاختبار الجديد المعرفة العامة بالمنصة لأدوار مختلفة، مثل المسؤول والمطور ومحلل البيانات ومهندس البيانات وعالم البيانات ومهندس النظام.
يتكون اختبار شهادة Cloudera Data Platform Generalist من 60 سؤالاً؛ لديك 90 دقيقة لإنهائه. تشمل الشهادات المتخصصة الأخرى CDP Administrator – Private Cloud Base وCDP Data Developer وCDP Data Analyst وCDP Administrator – Public Cloud.
تعد شهادة مهندس البيانات الضخمة المساعد من مجلس علوم البيانات الأمريكية (DASCA) من بين الشهادات الأكثر طلبًا. تثبت هذه الشهادة معرفتك بمنصات البيانات الضخمة الشهيرة، مثل Hadoop وSpark، ومعرفتك بأدوات المطور المختلفة، سواء كانت خاصة أو مفتوحة المصدر (مثل HBase وHive وPig وHiveQL).
يجب عليك اجتياز اختبار عبر الإنترنت يتكون من 75 سؤالاً للحصول على هذه الشهادة. هناك ثلاث طرق للتأهل للاختبار بناءً على تعليمك وخبرتك العملية.
شهادة مهندس البيانات الضخمة الكبير من مجلس علوم البيانات الأمريكية (DASCA) هي شهادة أخرى من أفضل الشهادات المقدمة من مجلس علوم البيانات الأمريكية (DASCA).
شهادة مهندس البيانات الضخمة الكبير من مجلس علوم البيانات الأمريكية (DASCA) مصممة للمهنيين ذوي الخبرة الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم.
للحصول على هذه الشهادة، يجب على المرشحين اجتياز اختبار يتكون من 85 سؤالاً. هناك أربع طرق للتأهل للاختبار بناءً على تعليمك وخبرتك العملية.
يثبت برنامج شهادة مطور تكامل البيانات المعتمد من SAS مهارات تطوير تكامل البيانات لديك في بيئة SAS 9.
يغطي برنامج شهادة مطور تكامل البيانات المعتمد من SAS كيفية تحديد بنية المنصة لـ SAS Business Analytics، وإنشاء بيانات وصفية للبيانات المصدر والهدف، والعمل مع التحويلات، والمزيد. يتطلب برنامج الشهادة هذا منك اجتياز اختبار شهادة SAS وPearson Vue.
لبدء حياتك المهنية كمهندس بيانات، ستحتاج إلى درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة وبعض المهارات الأساسية في لغات البرمجة وقواعد البيانات وتقنيات البيانات الضخمة. يعمل مهندس البيانات على مشاريع هندسة بيانات بسيطة تحت إشراف مهندسي بيانات كبار.
مع اكتساب المزيد من الخبرة والمعرفة في هندسة البيانات، ستصبح مهندس بيانات مبتدئًا. سيكون لديك كفاءة أكبر في لغة برمجة واحدة أو أكثر وقواعد بيانات وتقنيات البيانات الضخمة. بصفتك مهندس بيانات مبتدئًا، ستعمل على مشاريع أكثر تحديًا وستتمتع باستقلالية أكبر في تصميم وتنفيذ حلول البيانات.
ستصل إلى المستوى الأول بعد عدة سنوات من العمل كمهندس بيانات. ستتمتع بخبرة في لغات برمجة متعددة وقواعد بيانات وتقنيات البيانات الضخمة. في هذا المنصب، ستقود مشاريع وفرق مهندسي البيانات وتنشئ حلول بيانات معقدة.
إذا أظهرت مهارات قيادية وخبرة واسعة في هندسة البيانات، فيمكنك أن تصبح مهندس بيانات رئيسيًا. بصفتك مهندس بيانات رئيسيًا، ستشرف على فريق من المهندسين المسؤولين عن تصميم وتنفيذ حلول البيانات عبر المؤسسة.
مهندس البيانات هو دور يركز على تصميم وإنشاء هياكل البيانات التي تدعم أهداف عمل المؤسسة. يعمل مهندس البيانات بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة والمهندسين في الأعمال لضمان قابلية حلول البيانات للتطوير وموثوقيتها وأمانها.
عندما يتعلق الأمر بدور مدير البنية التحتية للبيانات، يركز هؤلاء المديرون على إدارة البنية التحتية للبيانات في المؤسسة، بما في ذلك قواعد البيانات ومستودعات البيانات وتقنيات البيانات الضخمة. إنهم يديرون فرق هندسة البيانات ويتعاونون مع أقسام تكنولوجيا المعلومات الأخرى لضمان تكامل حلول البيانات مع الأنظمة الأخرى.
يعد كبير مسؤولي البيانات أحد كبار المسؤولين التنفيذيين في هندسة البيانات. في هذا الدور، تدير استراتيجية البيانات الخاصة بالمؤسسة وتضمن استخدام البيانات بشكل فعال لدعم أهداف العمل. كما تشرف على وظائف هندسة البيانات وتحليلات البيانات وحوكمة البيانات وتعمل بشكل وثيق مع المسؤولين التنفيذيين الآخرين لضمان أن تكون البيانات أصلًا استراتيجيًا للمؤسسة.
لا شك أن هندسة البيانات هي مسار وظيفي ساخن. في هذا المجال، ستحتاج إلى مهارات مختلفة وتفاني لحل المشكلات الواقعية وبناء الحلول الصحيحة بناءً على البيانات.
لتعزيز حياتك المهنية وتعزيز قاعدة المعرفة الخاصة بك، يجب أن تفكر في الحصول على شهادة مهندس البيانات.
في منشور المدونة هذا، عملنا بجد من أجلك واخترنا بعضًا من أفضل شهادات هندسة البيانات التي يمكنك الحصول عليها في الصناعة.
ستثبت شهادة هندسة البيانات المذكورة في هذا المنشور معرفتك ومهاراتك في إدارة البيانات وتحليلها وتجعلك تبرز من بين الحشود.
لذا، إذا كنت تبحث عن مركز اختبار بالوكالة موثوق به لشهادة هندسة البيانات، فقد وصلت إلى المكان الصحيح. CBT Proxy هي وجهتك الوحيدة لأي شهادة في مجال تكنولوجيا المعلومات وقد كانت في هذا المجال لأكثر من عقد من الزمان الآن.
لمعرفة المزيد حول برنامج الشهادات لدينا، انقر فوق زر الدردشة، وسيتصل بك أحد مرشدينا قريبًا.
جميع الحقوق محفوظة © 2024.
