لا شيء أثمن من البيانات، وهذا صحيح. فبحسب المنتدى الاقتصادي العالمي، بلغت قيمة البيانات العالمية أكثر من 3 تريليونات دولار أمريكي في عام 2017، وهو مبلغ نما باطراد على مدى السنوات الخمس الماضية.
يُعدّ مهندسو البيانات، في هذا السياق، من أهمّ العناصر في بناء وتصميم أنظمة جمع وتخزين وتحليل البيانات الضخمة، التي تُعتبر -بالطبع- بالغة الأهمية لجميع القطاعات.
ببساطة، هندسة البيانات هي عملية إنشاء وصيانة أنظمة تجمع وتخزن وتحلل البيانات على نطاق واسع. وكما نعلم جميعًا، تُعدّ البيانات عنصرًا أساسيًا ذا أهمية بالغة في جميع القطاعات تقريبًا، مهما صغر حجمها أو كبر.
تمتلك المؤسسات حول العالم كميات هائلة من البيانات، وهي بحاجة إلى الكفاءات والتقنيات المناسبة لضمان جاهزيتها للاستخدام من قِبل علماء البيانات والمحللين.
مهندس البيانات هو متخصص في تكنولوجيا المعلومات يُهيئ البيانات للتحليل أو التشغيل. ويتولى هؤلاء المهندسون بشكل أساسي مسؤولية بناء مسارات البيانات التي تربط المعلومات من مصادر مختلفة. يقومون بدمج البيانات وتنظيفها وهيكلتها لتطبيقات التحليلات. كما يجعلون البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها، ويُحسّنون بيئة البيانات الضخمة في مؤسساتهم.
يعتمد حجم البيانات التي يتعامل معها مهندس البيانات على حجم المؤسسة. فكلما كبرت الشركة، زادت تعقيد بنية التحليلات، وبالتالي زادت كمية البيانات التي سيتعامل معها المهندس.
تتطلب بعض القطاعات كميات بيانات أكبر، مثل الرعاية الصحية والتجزئة والخدمات المالية. من جهة أخرى، يتعاون مهندسو البيانات مع فرق علوم البيانات، مما يُعزز شفافية البيانات ويُمكّن الشركات من اتخاذ قرارات تجارية أكثر موثوقية.
يُنشئ مهندسو البيانات أساس قاعدة البيانات وهيكلها. فهم يُقيّمون المتطلبات المختلفة ويُطبّقون تقنيات قواعد البيانات المناسبة لإنشاء بنية متينة. بعد ذلك، يبدأ مهندس البيانات عملية التنفيذ ويُطوّر قاعدة البيانات من الصفر.
يُجري مهندسو البيانات أيضًا اختبارات دورية لاكتشاف الأخطاء أو مشاكل الأداء. كما أنهم مسؤولون عن صيانة قاعدة البيانات وضمان تشغيلها بسلاسة دون أي انقطاع. فعندما تتعطل قاعدة البيانات، فإنها تُؤثر على البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المرتبطة بها.
تُعدّ خبرة مهندس البيانات ضروريةً لإدارة أنظمة المعالجة واسعة النطاق، حيث تتطلب مشكلات الأداء وقابلية التوسع صيانةً مستمرة.
كما يُمكن لمهندسي البيانات دعم فريق علوم البيانات من خلال إنشاء إجراءات مجموعات البيانات للمساعدة في استخراج البيانات ونمذجتها وإنتاجها. وبهذا، يُصبح دورهم أساسيًا في تحسين جودة البيانات.
مهام ومسؤوليات مهندس البيانات:
استيراد البيانات من قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) إلى نظام ملفات Hadoop الموزع (HDFS) باستخدام خوارزمية SQOOP لضمان موثوقية البيانات.
أتمتة الاختبار والتحليل والرسم البياني وإعداد التقارير باستخدام برامج بايثون النصية.
استخدام برامج نصية لنظام لينكس لأتمتة عملية البناء ونقل الملفات بين الخوادم.
تطوير برامج SAS لأتمتة إجراءات الاختبار اليدوي وزيادة كفاءة التدقيق.
إدارة عمليات التخزين والمعالجة المتوازية باستخدام نظام قاعدة بيانات Teradata.
تكوين وإدارة نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) من JobScope لتصميم وتصنيع المنتجات حسب الطلب/للتخزين.
تطوير تقارير SSRS لتوثيق قاعدة بيانات SSAS وقاموس بيانات مستودع البيانات.
استخدام جافا سكريبت، وCSS، وHTML لإنشاء صفحات الويب.
برمجة تطبيقات جافا الأساسية باستخدام بيئة تطوير Eclipse.
استخدام واجهة برمجة تطبيقات DataFrame في Scala لتحويل البيانات الموزعة إلى أعمدة مُسماة.
استيراد وتصدير البيانات إلى HDFS وRDBMS باستخدام SQOOP.
تطوير مكعبات SSAS متعددة الأبعاد من مستودع البيانات.
تحديد مسارات عمل OOZIE.
الاتصال بقاعدة البيانات باستخدام SQOOP.
استخدام Eclipse كبيئة تطوير متكاملة (IDE) للتطوير.
إذا كنت تبحث عن مهنة مُرضية ومليئة بالتحديات، فعليك التفكير في هندسة البيانات. بصفتك مهندس بيانات، ستلعب دورًا هامًا في نجاح مؤسستك، حيث ستجعل البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها وأكثر فائدة لعلماء البيانات والمحللين وصناع القرار.
لتحقيق النجاح في هذه المهنة، ستستخدم مهاراتك في البرمجة وحل المشكلات لإنشاء حلول قادرة على التعامل مع كميات هائلة من البيانات.
ولا شك أن البيانات أصبحت شريان الحياة لكل مؤسسة في العالم. بصفتك مواطنًا هنديًا، لا بد أنك تعلم أن الحكومة الهندية تدعم برنامج "الهند الرقمية" لتعزيز التنمية الرقمية.
ونظرًا للدور المحوري الذي تلعبه البيانات في العديد من الصناعات، فمن المرجح أن يزداد الطلب على المتخصصين القادرين على فهم البيانات وإدارتها وتحليلها.
يمتلك العديد من مهندسي البيانات خلفيات في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو الرياضيات التطبيقية. يمكن أن تساعدك الشهادة الجامعية الرسمية، مثل تلك الصادرة من جامعة أو كلية، على تطوير مهارات الرياضيات والبيانات اللازمة للتعامل مع المهام المعقدة في هذا المجال سريع التطور.
يمكنك أيضًا متابعة دراسات عليا لتحسين مسارك المهني وزيادة دخلك. إلى جانب الحصول على الشهادة، هناك بعض الأمور الأخرى التي يمكنك مراعاتها لتحقيق أهدافك.
لكي تصبح مهندس بيانات، يمكنك البدء بالحصول على شهادة عبر الإنترنت. تتوفر العديد من برامج البكالوريوس عبر الإنترنت، مثل الرياضيات وعلوم الحاسوب والفيزياء والهندسة، والتي يمكنك أخذها في الاعتبار.
إلى جانب برنامج البكالوريوس، يمكنك الالتحاق ببرنامج ماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة الحاسوب.
البرمجة: يتطلب هذا الدور إتقان لغات البرمجة. من لغات البرمجة الشائعة التي يجب إتقانها: SQL، NoSQL، Python، Java، R، وScala.
قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية: تُعد قواعد البيانات من أكثر حلول تخزين البيانات شيوعًا. يجب أن تكون على دراية بقواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية وكيفية عملها.
أنظمة ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل): تنقل أنظمة ETL البيانات من قواعد البيانات ومصادر أخرى إلى مستودع مركزي، مثل مستودع البيانات. من أدوات ETL الشائعة: Xplenty، Stitch، Alooma، وTalend.
تخزين البيانات: يُعد تخزين البيانات مهارة مهمة أخرى. عند العمل كمهندس بيانات، يجب مراعاة أن بعض أنواع البيانات تتطلب تخزينًا مختلفًا. عند تصميم حلول البيانات لمؤسستك، ستحتاج إلى معرفة متى تستخدم بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات.
الأتمتة وكتابة البرامج النصية: تُعدّ الأتمتة ضرورية للعمل مع البيانات الضخمة نظرًا لكمية المعلومات الهائلة التي تجمعها المؤسسات. بصفتك مهندس بيانات، يجب عليك كتابة برامج نصية لأتمتة المهام المتكررة.
أنظمة تحليل البيانات وذكاء الأعمال: ستتولى تنفيذ تدفقات بيانات النظام التشغيلي.
التعلم الآلي: يُعدّ التعلم الآلي (ML) اليوم مهارة مطلوبة بشدة. لكي تصبح مهندس بيانات، يجب أن تمتلك هذه المهارة لفهم المفاهيم الأساسية بشكل أفضل، وبالتالي فهم احتياجات علماء البيانات في فريقك.
أدوات البيانات الضخمة: لا يتعامل مهندس البيانات مع البيانات العادية، بل يدير البيانات الضخمة يوميًا. ومع ذلك، فهو يستخدم أدوات وتقنيات مثل Hadoop وMongoDB وKafka.
أمن البيانات: يُعدّ أمن البيانات أيضًا جانبًا مهمًا في مسيرة مهندس البيانات. في بعض الشركات، قد توجد فرق متخصصة في أمن البيانات، ولكن مهندسي البيانات يحتاجون أيضًا إلى إدارة البيانات وتخزينها بشكل آمن.
عرض النتائج لغير المتخصصين: بصفتك مهندس بيانات، يجب أن تكون قادرًا على شرح ما تقوم بتصميمه أو إصلاحه، وبيان فوائده للمؤسسة.
الحصول على الشهادات: من أفضل الطرق لتصبح مهندس بيانات ناجحًا هو الحصول على شهادات معتمدة في هذا المجال. سيوضح لك القسم التالي أفضل شهادات مهندسي البيانات.
إذا كنت ترغب في التميز كمهندس بيانات، يمكنك الحصول على شهادة معتمدة. تُثبت الشهادات عادةً امتلاكك للمهارات والمعرفة اللازمة للتعامل مع البيانات الضخمة.
لمساعدتك في اختيار الشهادة الأنسب لأهدافك المهنية، جمعنا قائمة بأكثر شهادات مهندسي البيانات طلبًا:
تُثبت شهادة مهندس بيانات محترف من جوجل قدرتك على إنشاء أنظمة البيانات وإدارتها وتأمينها ومراقبتها. يجب عليك اجتياز اختبار مدته ساعتان يتكون من أسئلة اختيار من متعدد وأسئلة اختيار من متعدد.
لا توجد متطلبات مسبقة لاختبار شهادة مهندس بيانات محترف من جوجل. مع ذلك، تقترح جوجل أن يكون لديك خبرة عملية لا تقل عن ثلاث سنوات، بما في ذلك سنة واحدة على الأقل في العمل مع حلول منصة جوجل السحابية. يمكنك إجراء الاختبار عبر الإنترنت من أي مكان أو في مركز اختبار معتمد باللغتين الإنجليزية أو اليابانية.
تُثبت شهادة مهندس حلول معتمد من IBM - Cloud Pak for Data v4.x مهاراتك في تصميم وتخطيط وبناء حلول سحابية هجينة تجمع بين البيانات والذكاء الاصطناعي.
يمكنك قيادة وتوجيه تنفيذ وتشغيل حلول قد تشمل إدارة البيانات، والتحليلات، وعلم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي. يجب عليك اجتياز اختبار يتكون من ستة أقسام و63 سؤالًا من نوع الاختيار من متعدد.
يمكنك قيادة وتوجيه تنفيذ وتشغيل حلول قد تشمل إدارة البيانات، والتحليلات، وعلم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي. ### مهندس حلول معتمد من IBM - مستودع البيانات الإصدار الأول تُثبت شهادة مهندس حلول معتمد من IBM - مستودع البيانات الإصدار الأول قدرتك على تصميم وتخطيط وبناء حلول مستودعات البيانات.
يجب أن تمتلك معرفة عملية بحوكمة البيانات، وأساليب معالجة البيانات، ومخازن البيانات، والتقنيات الافتراضية، وحلول المعالجة الآنية، وغيرها.
للحصول على شهادة مهندس حلول معتمد من IBM - مستودع البيانات الإصدار الأول، عليك اجتياز الاختبار الذي يتكون من سبعة أقسام و62 سؤالًا من نوع الاختيار من متعدد.
تُظهر شهادة محلل بيانات معتمد من AWS - تخصصي مهاراتك التقنية وخبرتك في بحيرات البيانات وخدمات التحليلات على AWS.
يختبر هذا الاختبار قدرتك على تحديد خدمات تحليلات البيانات على AWS وفهم كيفية عملها معًا. كما يختبر قدرتك على معرفة كيفية اندماج خدمات تحليلات البيانات على AWS في دورة حياة البيانات من جمع وتخزين ومعالجة وعرض.
كانت شهادة AWS Certified Data Analytics – Specialty تُعرف سابقًا باسم AWS Certified Big Data – Specialty، وهي صالحة لمدة ثلاث سنوات من تاريخ اجتياز الاختبار.
استبدلت Cloudera شهادتي CCP وCCA بشهادة Cloudera Data Platform (CDP) Generalist الجديدة، والتي تختبر كفاءتك في استخدام المنصة.
يغطي الاختبار الجديد المعرفة العامة بالمنصة لمختلف الأدوار، مثل مدير النظام، والمطور، ومحلل البيانات، ومهندس البيانات، وعالم البيانات، ومهندس النظم.
يتكون اختبار شهادة Cloudera Data Platform Generalist من 60 سؤالًا، ولديك 90 دقيقة لإكماله. تشمل الشهادات التخصصية الأخرى: CDP Administrator – Private Cloud Base، وCDP Data Developer، وCDP Data Analyst، وCDP Administrator – Public Cloud.
تُعد شهادة DASCA Associate Big Data Engineer من بين أكثر الشهادات المطلوبة. تُؤكد هذه الشهادة معرفتك بمنصات البيانات الضخمة الشائعة، مثل Hadoop وSpark، ومعرفتك بأدوات التطوير المختلفة، سواءً كانت احتكارية أو مفتوحة المصدر (مثل HBase وHive وPig وHiveQL).
يجب عليك اجتياز اختبار عبر الإنترنت يتكون من 75 سؤالًا للحصول على هذه الشهادة. هناك ثلاث طرق للتأهل للاختبار بناءً على مؤهلاتك التعليمية وخبرتك العملية.
تُعدّ شهادة مهندس البيانات الضخمة الأول من DASCA من أفضل الشهادات التي يُقدمها مجلس علوم البيانات الأمريكي (DASCA).
صُممت شهادة مهندس البيانات الضخمة الأول من مجلس علوم البيانات الأمريكي (DASCA) للمحترفين ذوي الخبرة الراغبين في تطوير مهاراتهم.
للحصول على هذه الشهادة، يجب على المتقدمين اجتياز اختبار يتكون من 85 سؤالًا. هناك أربع طرق للتأهل للاختبار بناءً على مؤهلاتك التعليمية وخبرتك العملية.
يُؤكد برنامج شهادة مطور تكامل البيانات المعتمد من SAS مهاراتك في تطوير تكامل البيانات في بيئة SAS 9.
يُغطي برنامج شهادة مطور تكامل البيانات المعتمد من SAS كيفية تحديد بنية المنصة لتحليلات الأعمال من SAS، وإنشاء البيانات الوصفية لبيانات المصدر والهدف، والعمل مع عمليات التحويل، وغير ذلك. يتطلب هذا البرنامج اجتياز اختبار شهادة SAS وPearson Vue.
للبدء في مسيرتك المهنية كمهندس بيانات، ستحتاج إلى درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة، بالإضافة إلى بعض المهارات الأساسية في لغات البرمجة وقواعد البيانات وتقنيات البيانات الضخمة. يعمل مهندس البيانات على مشاريع هندسة بيانات بسيطة تحت إشراف مهندسي بيانات ذوي خبرة.
مع اكتسابك المزيد من الخبرة والمعرفة في هندسة البيانات، ستصبح مهندس بيانات مبتدئًا. ستكتسب المزيد من الكفاءة في لغة برمجة واحدة أو أكثر، وقواعد البيانات، وتقنيات البيانات الضخمة. كمهندس بيانات مبتدئ، ستعمل على مشاريع أكثر تحديًا وستتمتع بمزيد من الاستقلالية في تصميم وتنفيذ حلول البيانات.
ستصل إلى مستوى مهندس البيانات الأول بعد عدة سنوات من العمل كمهندس بيانات. ستكون لديك خبرة في لغات برمجة متعددة، وقواعد بيانات، وتقنيات البيانات الضخمة. في هذا المنصب، ستقود مشاريع وفرقًا من مهندسي البيانات، وستُنشئ حلول بيانات معقدة.
إذا كنت تمتلك مهارات قيادية وخبرة واسعة في هندسة البيانات، يمكنك أن تصبح مهندس بيانات رئيسي. بصفتك مهندس بيانات رئيسي، ستشرف على فريق من المهندسين المسؤولين عن تصميم وتنفيذ حلول البيانات على مستوى المؤسسة.
يركز دور مهندس معماري البيانات على تصميم وإنشاء بنى بيانات تدعم أهداف العمل للمؤسسة. يعمل مهندس معماري البيانات بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في الأعمال والمهندسين لضمان أن تكون حلول البيانات قابلة للتوسع، وموثوقة، وآمنة.
يركز مديرو بنية البيانات التحتية على إدارة بنية البيانات التحتية للمؤسسة، بما في ذلك قواعد البيانات، ومستودعات البيانات، وتقنيات البيانات الضخمة. يديرون فرق هندسة البيانات، ويتعاونون مع أقسام تكنولوجيا المعلومات الأخرى لضمان تكامل حلول البيانات مع الأنظمة الأخرى. ... ### مدير البيانات الرئيسي مدير البيانات الرئيسي هو مسؤول تنفيذي رفيع المستوى في هندسة البيانات. في هذا المنصب، تتولى إدارة استراتيجية البيانات للمؤسسة وتضمن استخدامها بفعالية لدعم أهداف العمل. كما تشرف على وظائف هندسة البيانات وتحليلها وحوكمتها، وتعمل عن كثب مع المديرين التنفيذيين الآخرين لضمان أن تكون البيانات رصيدًا استراتيجيًا للمؤسسة.
لا شك أن هندسة البيانات مسار وظيفي واعد. في هذا المجال، ستحتاج إلى مهارات متنوعة وتفانٍ لحل مشكلات واقعية وبناء حلول مناسبة استنادًا إلى البيانات.
لتعزيز مسيرتك المهنية وتوسيع معارفك، عليك التفكير في الحصول على شهادة مهندس بيانات.
في هذه المدونة، بذلنا جهدًا كبيرًا لاختيار أفضل شهادات مهندس البيانات المتاحة في هذا المجال.
ستؤكد شهادة هندسة البيانات المذكورة في هذه المدونة معرفتك ومهاراتك في إدارة البيانات وتحليلها، مما يجعلك متميزًا عن غيرك.
إذا كنت تبحث عن مركز اختبار معتمد وموثوق به للحصول على شهادة هندسة البيانات، فأنت في المكان الصحيح. سي بي تي بروكسي هي وجهتك الأمثل للحصول على أي شهادة في مجال تكنولوجيا المعلومات، ولدينا خبرة تزيد عن عشر سنوات في هذا المجال.
للمزيد من المعلومات حول برنامج الشهادات لدينا، انقر على زر الدردشة، وسيتواصل معك أحد مرشدينا قريبًا.
.jpg&w=640&q=75)
جميع الحقوق محفوظة © 2024.
