أفضل 11 شهادة في مجال علوم البيانات: ألق نظرة عليها

ما هو عالم البيانات؟ يعمل علماء البيانات بشكل عام مع كميات كبيرة من البيانات ويستخدمون مهاراتهم ومعارفهم في التعلم الآلي لمساعدة المؤسسات على بناء الحلول المناسبة والمناسبة وكذلك القرارات. يتمتع هؤلاء المتخصصون في البيانات بقدرات فنية وخبرة في تقديم حلول مفيدة عبر صناعات متعددة، مثل الرعاية الصحية والتمويل. في المؤسسات، لا يتحدث علماء البيانات دائمًا عن الأمور الفنية للمهنيين المتمرسين في مجال التكنولوجيا فحسب، بل إنهم أيضًا جيدون في التواصل مع أعضاء الفريق غير الفنيين. ببساطة، يضمن هؤلاء المحترفون أن كل عضو في الفريق يفهم فكرته على الورق أو مشروعه الموجود بين يديه. لمواكبة هذه الأشياء، يحتاجون بالتأكيد إلى تعلم التغييرات الجديدة والأحدث في الصناعة. ## لماذا يجب أن تصبح عالم بيانات؟ إذا كنت تفكر في أن تصبح عالم بيانات، فيجب عليك أولاً أن تأخذ بعض الوقت لفهم مسار هذه المهنة. على سبيل المثال، علماء البيانات هم علماء رياضيات وعلماء كمبيوتر واستراتيجيون أعمال في نفس الوقت. إن امتلاك هذه المجموعات المعقدة من المهارات يعني أن علماء البيانات بحاجة إلى أن يكونوا متمكنين من الناحية الفنية وذوي خبرة في مجال الأعمال. هذا هو السبب في أن أن تصبح عالم بيانات هو اختيار وظيفي رائع، حيث أن هذه الخبرة مطلوبة بشدة. الآن، نعود إلى الموضوع، عالم البيانات هو محترف يركز بشكل أساسي على إيجاد المعرفة العميقة من خلال تحليل البيانات والاستدلال عليها، وللنجاح في هذا المجال، يجب أن تمتلك المعرفة الإحصائية ومهارات الكمبيوتر لحل المشكلات المعقدة. في هذا المجال، ستتعلم كيفية استخدام التقنيات الرياضية والخوارزمية لحل أصعب مشاكل الأعمال وأكثرها تعقيدًا من الناحية التحليلية. بالإضافة إلى ذلك، ستكتسب فهمًا لأساليب تحليل البيانات الخام للكشف عن رؤى خفية. في جوهره، يتعلق علم البيانات ببناء قدرات اتخاذ القرار القوية من خلال التحليل الدقيق والمدفوع بالتفاصيل الدقيقة. بصفتك عالم بيانات، يجب أن تقدم نتائجك إلى مديرك وزملائك وحتى العملاء الذين قد يحتاجون أو قد يحتاجون إلى مساعدة في فهم المصطلحات الإحصائية المعقدة. لهذا، يجب أن تمتلك أيضًا مهارات اتصال شفهية وكتابية ومرئية ممتازة. بصفتك عالم بيانات، يمكنك الاستمتاع بالمزايا التالية: * هناك العديد من فرص العمل في الصناعات المختلفة لتختار من بينها. * سيكون الراتب والمزايا التي تتلقاها تنافسية. * سيمنحك شعورًا بالإنجاز ورضا وظيفيًا عاليًا. * في مؤسستك، ستساهم في مشاريع بحث وتطوير مهمة. ## كيف تصبح عالم بيانات؟ عالم البيانات هو محترف تحليلي يستخدم مهارات وبرامج مختلفة لجمع و"تنظيف" قواعد البيانات الكبيرة لصالح نمو الشركة واحتياجاتها. يقوم هؤلاء المحترفون بجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها على مجموعات بيانات مختلفة وتقديم النتائج بوضوح وبشكل مرئي. كما يساعد علماء البيانات الشركة في العثور على مجموعات بيانات قيمة وأتمتة عمليات التجميع. يستخدمون البيانات للتنبؤ بالاتجاهات والمخاطر المستقبلية واقتراح تحسين أداء الشركة. إذا كنت تريد أن تصبح عالم بيانات، فيمكنك اتباع الخطوات التي اتخذها معظم علماء البيانات: * الحصول على درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة، مثل علوم الكمبيوتر أو الإحصاء، حيث تتطلب معظم الشركات ذلك لدور عالم البيانات. * الحصول على خبرة من 2 إلى 4 سنوات في المجالات ذات الصلة، وهو المتطلب النموذجي لوظائف عالم البيانات. * ابدأ حياتك المهنية كمساعد باحث أو محلل بيانات أو متدرب، حيث أن هذه بعض المسميات الوظيفية الشائعة قبل أن تصبح عالم بيانات. * امتلاك مهارات ناعمة مثل التفكير المنطقي ومهارات الرياضيات والاهتمام بالتفاصيل، حيث يبحث مديرو التوظيف عن هذه المهارات في عالم البيانات. * الحاجة إلى الخضوع لتدريب وظيفي لمدة 6-12 شهرًا لتصبح عالم بيانات، حيث أن هذه هي المدة المتوسطة للتدريب. * الحصول على شهادة عالم بيانات مثل Associate - Data Science Version 2.0 لتعزيز إمكانات أرباحك. ## ماذا يفعل علماء البيانات؟ كما تعلمنا أعلاه، فإن عالم البيانات هو محترف تقني معتمد أو متمرس يستخدم المعلومات من مصادر مختلفة لاكتشاف الأنماط والرؤى المخفية التي يمكن أن تمنح الشركة ميزة على منافسيها. يطبق هؤلاء المحترفون من الخط الأول أيضًا مهاراتهم ومعرفتهم في مجالات مختلفة، مثل التصنيع والرعاية الصحية والتعليم والتمويل. بصفتك عالم بيانات، ستكون لديك المسؤوليات التالية: * إدارة وتحديث قاعدة بيانات وسجلات CRM الإقليمية للعملاء والبائعين والموردين. * إعداد وتشغيل نظام JobScope ERP لبيئة التصميم والتصنيع التي تنتج منتجات مخصصة أو قياسية. * قيادة التحليل في SAS للجمع بين بيانات الوفيات من مصادر مختلفة باستخدام أساليب التحليل التلوي. * تنفيذ طريقة لتناسب نموذج الانحدار اللوجستي المنتظم في سكالا باستخدام الانحدار التدرجي العشوائي القريب مع البحث الخطي. * اختبار أداء نموذج الانحدار الخطي للبيانات باستخدام sci-kit-learn والتحقق المتبادل. * تطوير التصور الإحصائي القائم على بايثون لإظهار الرؤى من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي الضبابية. * إجراء تحليل البيانات ووضع المؤشرات / المقاييس وإجراء تحليل الاتجاهات وتقييم أدوات التحليلات المتقدمة. * العمل كمستشار داخلي رئيسي في النمذجة الإحصائية والتعلم الآلي والتحقق من صحة البيانات وتصور البيانات وعمليات الاستخبارات التجارية. * تنفيذ برامج إعداد التقارير السريرية التي تستخدمها الفرق السريرية وإدارة البيانات للمساعدة في تصور البيانات وإعداد التقارير. * تنظيف البيانات باستخدام numpy و pandas. * العمل ضمن فريق MDM الخاص بالشركة. * مساعدة الطلاب في تعلم الكيمياء والأحياء والرياضيات. * لديك خبرة في صيانة المجموعة على AWS EMR. * دعم المكدس لوحدات معالجة الرسومات، المستخدمة في نماذج TensorFlow. * العمل على EMR لتحليل البيانات في دلاء S3. ## المهارات الفنية وغير الفنية المهمة اللازمة لتصبح عالم بيانات المهارات الفنية بايثون: تطوير نماذج التصنيف في بايثون للكشف عن خسارة العملاء والمقاييس لتحديد العملاء قبل التوقف عن التعامل لتحسين الاحتفاظ بهم. علم البيانات: تقديم خدمات استشارية في علم البيانات والتحليل الإحصائي وتطوير وتصميم قواعد البيانات والتعلم الآلي (التصنيف والانحدار وما إلى ذلك). التصور: تنفيذ برامج إعداد التقارير السريرية التي تستخدمها الفرق السريرية وإدارة البيانات للمساعدة في تصور البيانات وإعداد التقارير. جافا: تعزيز الكفاءة الحسابية لخوارزمية 1-bucket-theta في جافا من خلال التخلص من بيانات الإدخال غير الضرورية في المرشح. هادووب: تحليل ارتفاعات حجم حركة المرور على ويكيبيديا باستخدام R وهادووب لاكتشاف الارتباطات المثيرة للاهتمام مع الأحداث الإخبارية. تابلو: تصميم مصنفات ولوحات معلومات Tableau غنية بصريًا وتفاعلية بديهيًا لاتخاذ القرارات التنفيذية. مهارات أخرى التفكير المنطقي: التفكير المنطقي هو مهارة شخصية حاسمة لعلماء البيانات. هذه المهارة ضرورية لأن خوارزميات الكمبيوتر تعتمد على المنطق للعمل بشكل فعال. مهارات الرياضيات: مهارة أخرى حيوية لعلماء البيانات هي إتقان الرياضيات. هذه المهارة ذات قيمة عالية لأن علماء أبحاث الكمبيوتر والمعلومات يجب أن يكون لديهم معرفة متقدمة بالرياضيات والموضوعات التقنية الأخرى التي تعتبر بالغة الأهمية في الحوسبة. التركيز على التفاصيل: يُعرف علماء البيانات أيضًا باهتمامهم بالتفاصيل، وهو أمر بالغ الأهمية لمهامهم. هذه المهارة ضرورية لأن علماء أبحاث الكمبيوتر والمعلومات يجب أن ينتبهوا عن كثب إلى عملهم، حيث يمكن أن يتسبب خطأ برمجي صغير في فشل مشروع بأكمله. المهارات التحليلية: غالبًا ما تكون المهارات التحليلية مطلوبة لمسؤوليات عالم البيانات. هذه المهارة ضرورية لأن علماء أبحاث الكمبيوتر والمعلومات يجب أن يكونوا منظمين في تفكيرهم وتحليل نتائج أبحاثهم لصياغة الاستنتاجات. مهارات الاتصال: توجد مهارات الاتصال بشكل شائع في أوصاف الوظائف وهي ضرورية لما يفعله علماء البيانات. تعتمد مسؤوليات عالم البيانات على هذه المهارة لأن علماء أبحاث الكمبيوتر والمعلومات يجب أن يتواصلوا جيدًا مع المبرمجين والمديرين وأن يكونوا قادرين على شرح استنتاجاتهم بوضوح للأشخاص الذين لديهم خلفية تقنية. ## ما هو متوسط راتب عالم البيانات؟ يكسب علماء البيانات راتبًا متوسطًا قدره 106104 دولارًا في الولايات المتحدة سنويًا. يتراوح النطاق النموذجي للراتب لهذه المهنة بين 75000 دولار و 148000 دولار سنويًا. على أساس كل ساعة، يكسب علماء البيانات في المتوسط 51.01 دولارًا في الساعة. ## ما هي أفضل شهادات علماء البيانات؟ حاليًا، تعد وظيفة عالم البيانات واحدة من أكثر الوظائف طلبًا في صناعة تكنولوجيا المعلومات. تبحث الشركات عن متخصصين في البيانات لمساعدتهم على فهم البيانات التي يجمعونها. من أجل اقتحام هذا المجال المربح أو تمييز نفسك عن الآخرين، ستحتاج إلى الحصول على أفضل شهادة عالم بيانات. فيما يلي شهادات عالم البيانات الأكثر قيمة التي يمكنك التفكير في الحصول عليها في عام 2023: ### 1. Certified Analytics Professional (CAP) شهادة Certified Analytics Professional (CAP) هي اعتماد محايد للبائع. تُظهر شهادة CAP مهاراتك ومعرفتك في استخدام البيانات لتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى وإجراءات مثمرة، وهو جوهر ما يفعله علماء البيانات. يمكن لهؤلاء المحترفين تحليل البيانات واستخلاص استنتاجات منطقية وتوصيل نتائجهم وتداعياتها للعملاء المعنيين. لإجراء امتحانات CAP أو مستوى الزمالة aCAP، تحتاج إلى التقدم وتلبية بعض المعايير المحددة بناءً على تعليمك وخبرتك. بالنسبة لامتحان شهادة Certified Analytics Professional (CAP)، فأنت بحاجة إلى ثلاث سنوات على الأقل من الخبرة العملية ذات الصلة إذا كان لديك درجة الماجستير في مجال ذي صلة، أو خمس سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة إذا كان لديك درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة، أو سبع سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة إذا كان لديك أي درجة لا تتعلق بالتحليلات. بالنسبة لامتحان CPA، فأنت بحاجة إلى درجة الماجستير وأقل من ثلاث سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة في البيانات أو التحليلات. ### 2. عالم بيانات معتمد من Open (Open CDS) يعتمد برنامج الشهادة المهنية من Open Group لشهادة عالم البيانات المحترف (Open CDS) على خبرتك ولا يتطلب دورات تدريبية رسمية أو امتحانات. ستبدأ في المستوى الأول كعالم بيانات معتمد. يمكنك التقدم إلى المستوى الثاني، حيث ستصبح خبير بيانات معتمدًا رئيسيًا، وأخيرًا، يمكنك الوصول إلى المستوى الثالث لتصبح خبير بيانات معتمدًا متميزًا. للحصول على شهادة خبير بيانات معتمد مفتوح (Open CDS)، تحتاج إلى اتباع عملية من ثلاث خطوات، بما في ذلك التقدم للحصول على الشهادة، وملء نموذج طلب الخبرة، والمرور بمراجعة مجلس الإدارة. ### 3. شهادة IBM Data Science Professional شهادة IBM Data Science Professional هي سلسلة من تسع دورات تدريبية عبر الإنترنت حول مواضيع علوم البيانات، مثل أدوات المصدر المفتوح، ومنهجية علوم البيانات، وPython، وقواعد البيانات وSQL، وتحليل البيانات، وتصور البيانات، والتعلم الآلي، ومشروع التخرج النهائي لعلوم البيانات التطبيقية. يتم تقديم شهادة IBM Data Science Professional من خلال Coursera، ويمكنك تحديد وتيرتك وجدولك الزمني. تستغرق شهادة IBM Data Science Professional حوالي ثلاثة أشهر في المتوسط لإنهاء الدورات التدريبية، ولكن يمكنك أن تأخذ وقتًا أطول أو أقل حسب رغبتك. تتضمن الدورة أيضًا مشاريع عملية تساعدك على بناء محفظة توضح مهاراتك في علوم البيانات لأصحاب العمل المحتملين. ### 4. شهادة Cloudera Data Platform Generalist استبدلت Cloudera شهادات Cloudera Certified Professional (CCP) وCloudera Certified Associate (CCA) بشهادة Cloudera Data Platform (CDP) Generalist الجديدة، والتي تقيم مهاراتك في التعامل مع المنصة. يغطي الاختبار الجديد الموضوعات العامة للمنصة وهو مناسب لأدوار متعددة، مثل المسؤول والمطور ومحلل البيانات ومهندس البيانات وعالم البيانات ومهندس النظام. يحتوي اختبار شهادة Cloudera Data Platform Generalist على 60 سؤالاً، ولديك 90 دقيقة للإجابة عليها. ### 5. Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals توضح شهادة Microsoft Azure AI Fundamentals فهمك لمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطبيقها على خدمات Microsoft Azure. شهادة Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals هي اختبار أساسيات، لذلك لا تحتاج إلى الكثير من الخبرة لاجتيازه. يعد اختبار الشهادة هذا نقطة بداية جيدة إذا كنت جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي على Azure وترغب في إظهار مهاراتك ومعرفتك لأصحاب العمل. ### 6. شهادة Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate تختبر شهادة Azure Data Scientist Associate من Microsoft قدرتك على استخدام التعلم الآلي لإنشاء أحمال عمل التعلم الآلي وتشغيلها على Azure. يجب أن تعرف كيفية تصميم وتنفيذ حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والتحليلات التنبؤية. ستحتاج أيضًا إلى إتقان نشر وإدارة الموارد وإدارة الهويات والحوكمة وتنفيذ وإدارة التخزين وإعداد الشبكات الافتراضية وإدارتها. ### 7. مجلس علوم البيانات الأمريكي (DASCA) كبير علماء البيانات (SDS) تم تصميم برنامج شهادة مجلس علوم البيانات الأمريكي (DASCA) كبير علماء البيانات (SDS) للمحترفين الذين لديهم خبرة لا تقل عن خمس سنوات في البحث والتحليلات. لإجراء اختبار الشهادة هذا، يجب أن يكون لدى المرشحين مهارات في قواعد البيانات وجداول البيانات والتحليلات الإحصائية وSPSS/SAS وR والأساليب الكمية وأساسيات البرمجة الموجهة للكائنات وRDBMS. يحتوي البرنامج على خمسة مسارات تناسب المرشحين المختلفين - كل مسار له متطلبات مختلفة لمستوى الدرجة والخبرة العملية والمتطلبات الأساسية للتقديم. ستحتاج إلى درجة البكالوريوس على الأقل وأكثر من خمس سنوات من الخبرة في علم البيانات للتأهل لكل مسار. في المقابل، تتطلب بعض المسارات درجة الماجستير أو الشهادات السابقة. ### 8. عالم بيانات رئيسي (PDS) من مجلس علوم البيانات الأمريكي (DASCA) إذا كان لديك 10 سنوات أو أكثر من الخبرة في البيانات الضخمة، فيمكنك التقدم للحصول على شهادة عالم بيانات رئيسي (PDS) من مجلس علوم البيانات الأمريكي (DASCA). تحتوي شهادة عالم البيانات الرئيسي (PDS) من مجلس علوم البيانات الأمريكي (DASCA) على ثلاثة مسارات لأدوار مختلفة في علم البيانات. يختبر الاختبار معرفتك بموضوعات علم البيانات الأساسية والمتقدمة مثل أفضل ممارسات البيانات الضخمة واستراتيجيات الأعمال القائمة على البيانات والدعم التنظيمي للبيانات والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والنمذجة المدرسية والمزيد. يعد اختبار عالم البيانات الرئيسي (PDS) التابع لمجلس علوم البيانات الأمريكية (DASCA) مثاليًا لقادة وممارسي علوم البيانات ذوي الخبرة والناجحين. ### 9. SAS Certified AI and Machine Learning Professional إذا كنت تريد إظهار الكفاءة في استخدام أدوات مفتوحة المصدر لاستخراج رؤى من البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات، فيمكنك الحصول على شهادة AI and Machine Learning Professional من SAS. تتطلب هذه الشهادة منك اجتياز العديد من الاختبارات التي تختبر معرفتك بالتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والتنبؤ بالنماذج وتحسينها. سيتعين عليك إكمال اختبارات SAS Certified Specialist في التعلم الآلي والتنبؤ والتحسين ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية للحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الاحترافية. ### 10. SAS Certified Advanced Analytics Professional Using SAS 9 تُظهر شهادة SAS Certified Advanced Analytics Professional Using SAS 9 قدرتك على تحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية المختلفة. ستحتاج إلى مهارات في تقنيات التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية، بما في ذلك كيفية تطبيقها على مجموعات البيانات الكبيرة والموزعة والمحفوظة في الذاكرة. يجب أن تكون لديك أيضًا مهارات في اكتشاف الأنماط والتجريب في تقنيات تحسين الأعمال والتنبؤ بالسلاسل الزمنية. تتطلب هذه الشهادة اجتياز ثلاثة اختبارات: النمذجة التنبؤية باستخدام SAS Enterprise Miner 7 أو 13 أو 14؛ والنمذجة التنبؤية المتقدمة من SAS؛ وتحليلات النصوص والسلاسل الزمنية والتجريب والتحسين من SAS. ### 11. عالم بيانات معتمد من SAS لكي تصبح عالم بيانات معتمدًا من SAS، تحتاج إلى إتقان شهادتين أخريين في البيانات من SAS.تُعلِّمك هذه الشهادات كيفية برمجة البيانات وإدارتها وتحسينها وتحويلها والوصول إليها ومعالجتها واستخدام أدوات تصور البيانات الشائعة. بعد إكمال كل من شهادتي Big Data Professional وAdvance Analytics Professional، والتي تتطلب 18 دورة وخمسة اختبارات، يمكنك الحصول على تسمية SAS Certified Data Scientist. ## الكلمة الأخيرة البيانات هي العمود الفقري لاستراتيجيات الأعمال الحديثة. نحن ننشئ ونستهلك كميات هائلة من البيانات بأشكال وتنسيقات مختلفة يوميًا. يقول تقرير حديث أننا نولد أكثر من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم، وهذا الرقم سوف ينمو فقط. وهذا يعني أن كل شخص ينتج حوالي 1.7 ميجا بايت من البيانات في كل ثانية. يوضح هذا مقدار علم البيانات المطلوب لفهم هذه البيانات الضخمة والفوضوية. يساعدنا علم البيانات على تحويل البيانات المعقدة وغير المنظمة إلى بيانات واضحة ومفيدة من خلال استخدام محترفين ذوي مهارات عالية يسمى علماء البيانات. إذا كنت تبحث عن مركز اختبار بالوكالة موثوق به لإجراء اختبار شهادة عالم البيانات، فقد وصلت إلى المكان الصحيح. تتواجد CBT Proxy منذ أكثر من عقد من الزمان، حيث تساعد محترفي تكنولوجيا المعلومات على تحقيق أهدافهم المطلوبة في الحصول على الشهادات. لمعرفة المزيد حول امتحانات عالم البيانات، انقر فوق أزرار الدردشة وسيتصل بك أحد مستشارينا قريبًا.