En esta era de constante avance tecnológico, los profesionales de TI tienen amplias oportunidades para hacer crecer su carrera. Al obtener las principales certificaciones de Big Data y perfeccionar sus habilidades en Big Data, los profesionales pueden ampliar sus conocimientos y explorar nuevas áreas dentro o fuera de su campo actual.
A medida que el Big Data continúa floreciendo, también aumentará la demanda de profesionales como científicos de datos, analistas, ingenieros, desarrolladores, administradores y gerentes. Se espera que el mundo genere 181 zettabytes de datos para 2025, lo que requiere un almacenamiento eficiente, fácil acceso y un análisis exhaustivo.
A pesar de la alta demanda, existe una escasez persistente de científicos de datos, lo que hace que el Big Data sea un campo profesional prometedor con salarios atractivos y oportunidades laborales. Si busca estabilidad y seguridad en su carrera, considere especializarse en Big Data.
La certificación en Big Data puede impulsar sus perspectivas profesionales, independientemente de su nivel de experiencia actual. Si está comenzando, una certificación en Big Data puede brindarle la capacitación adecuada y aumentar sus posibilidades de obtener su primer trabajo en el campo. Existen varias certificaciones disponibles, desde certificaciones específicas como Big Data Hadoop hasta programas integrales como el Programa de Maestría en Ingeniería de Big Data que ofrece múltiples certificaciones relevantes para sus objetivos profesionales.
Para los profesionales con experiencia en Big Data, la certificación puede conducir a un avance profesional o ayudarlo a especializarse en tecnologías específicas, como MongoDB o Apache Cassandra. Al adquirir las habilidades necesarias y mostrar sus calificaciones, puede demostrar su experiencia a su empleador.
La certificación Certified Analytics Professional (CAP®) es una credencial profesional reconocida mundialmente para profesionales de la analítica. Aprobar el riguroso examen CAP® demuestra un alto nivel de competencia y abre perspectivas profesionales lucrativas. Esta certificación es ideal para profesionales de la analítica en sus inicios y en la mitad de su carrera. Para ser elegible para el examen de certificación CAP, debe poseer una licenciatura y 5 años de experiencia profesional en analítica o una maestría con 3 años de experiencia.
La certificación MCSE: Data Management and Analytics de Microsoft se centra en SQL Server 2016 y cubre los entornos de nube y los informes. Reemplazó a la certificación Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Business Intelligence que se retiró el 31 de marzo de 2017. La certificación consta de 12 exámenes electivos que abordan una variedad de temas de nube, análisis de big data, BI y aprendizaje automático. Para mantener esta certificación, debe aprobar un examen electivo adicional anualmente, lo que demuestra su compromiso de mantenerse al día con los avances tecnológicos y aumentar su conjunto de habilidades.
MongoDB es una empresa que ofrece una base de datos NoSQL orientada a documentos de código abierto. Su modelo NoSQL es ideal para manejar grandes cantidades de datos no estructurados, lo que es común en proyectos de big data. El programa de certificación NoSQL de MongoDB reconoce la experiencia de los desarrolladores y profesionales de operaciones que pueden desarrollar y operar aplicaciones en MongoDB. Se ofrecen dos certificaciones de nivel asociado: MongoDB Certified DBA y MongoDB Certified Developer. La empresa tiene la intención de introducir certificaciones de nivel superior en el futuro. Los exámenes actuales se basan en la versión 4.0 de MongoDB.
Oracle cuenta con uno de los programas de certificación más grandes del mundo y ha otorgado más de 1 millón de certificaciones Oracle y Sun. La certificación está dirigida a profesionales de nivel intermedio, como arquitectos, analistas, desarrolladores y administradores que trabajan con soluciones Oracle Business Intelligence Suite y realizan tareas relacionadas con la instalación, creación, consulta, configuración y gestión de la plataforma y los paneles de BI. Si bien cualquiera puede realizar el examen, la certificación está diseñada principalmente para los miembros de Oracle Partner Network que venden e implementan la tecnología.
SAS es una corporación global que vale miles de millones de dólares y se centra en software y servicios de análisis empresarial. Su programa de certificación integral ofrece nueve credenciales en programación, gestión de datos e información, análisis avanzado e inteligencia empresarial. Para obtener la credencial de SAS Certified Data Scientist, los candidatos deben demostrar competencia en la manipulación de big data mediante SAS y herramientas de código abierto, utilizando modelos complejos de aprendizaje automático, brindando recomendaciones comerciales e implementando modelos. Para obtener esta certificación es necesario aprobar cinco exámenes.
El big data seguirá siendo un tema destacado en la industria tecnológica, y la demanda de profesionales en big data solo aumentará a medida que se generen más datos. Si está interesado en una carrera en ingeniería de big data o busca avanzar en su carrera actual, considere obtener la certificación. Con la certificación, puede destacarse y estar mejor preparado para satisfacer la creciente demanda de profesionales de datos.
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