Una carrera en análisis de datos es lucrativa y muy demandada. Se prevé que la industria alcance los 346.240 millones de dólares o más en 2030, por lo que las empresas están utilizando el análisis de datos para aumentar sus beneficios y su competitividad.
Como resultado, los profesionales cualificados en análisis de datos son muy valorados. Para conseguir un puesto en este campo, obtener una certificación puede ser una decisión inteligente y diferenciarte como candidato cualificado.
Obtener una certificación en análisis de datos puede dar lugar a numerosas oportunidades laborales en este campo, ya que las empresas necesitan profesionales que les ayuden a convertir los datos sin procesar en información valiosa. El análisis de datos abarca una variedad de métodos para examinar los datos, convertirlos de diversas formas (como estructurados, no estructurados o semiestructurados) en información procesable y visualizarlos con herramientas como gráficos y diagramas. Una certificación de analista de datos demuestra experiencia en la limpieza e interpretación de datos y es esencial para quienes buscan una carrera en esta industria en crecimiento.
Los analistas de datos desempeñan un papel crucial en la industria tecnológica al recopilar, administrar e interpretar grandes cantidades de datos. Su objetivo principal es obtener información significativa de los datos para respaldar la toma de decisiones. El avance de la tecnología, en particular las bases de datos relacionales, ha permitido a los analistas de datos utilizar SQL para acceder y analizar datos de manera eficiente.
Tener una certificación de analista de datos demuestra su dedicación a mejorar su experiencia en la industria. Puede mejorar el atractivo de su currículum para los gerentes de contratación y aumentar sus posibilidades de conseguir empleo. Según el informe de la Oficina de Estadísticas Laborales de 2020/21, las personas con certificaciones generalmente ganan salarios semanales medios más altos y tienen tasas de desempleo más bajas que las que no tienen certificaciones. Una certificación de analista de datos de buena reputación puede brindar mayores oportunidades de ingresos y estabilidad laboral.
Examine las diferentes certificaciones y certificados disponibles para analistas de datos para elegir el que se alinee con sus aspiraciones profesionales entre las numerosas opciones disponibles.
El programa de certificación Google Data Analytics Professional es un curso en línea de seis meses que ofrece una descripción general completa del análisis de datos. El programa de certificación Google Data Analytics Professional está diseñado para personas sin experiencia previa y cubre temas cruciales en análisis de datos, como limpieza, visualización y análisis mediante hojas de cálculo, SQL y programación R.
El certificado IBM Data Analyst Professional es un programa en línea, a su propio ritmo, dirigido a personas que buscan ingresar al campo del análisis de datos sin experiencia previa. El programa consta de 8 cursos que se completan en aproximadamente 11 meses y cubre temas como Python, SQL, Excel y análisis de IBM Cognos. Los estudiantes obtendrán conocimientos prácticos de estas tecnologías y estarán preparados para ocupar puestos de analista de datos de nivel inicial.
El certificado Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate atestigua el dominio de Power BI por parte de un profesional, una herramienta poderosa para visualizar datos en análisis e inteligencia empresarial. Esta certificación está diseñada para personas con experiencia que comprenden los procesos y repositorios de datos y desean mostrar sus habilidades analíticas avanzadas y el valor que ofrecen a las empresas.
La certificación AWS Certified Data Analytics demuestra la experiencia del titular en el desarrollo y la gestión de soluciones de análisis de datos utilizando Amazon Web Services (AWS). Esta certificación es ideal para profesionales con cinco años de experiencia en la implementación de la nube y el uso de lagos de datos de AWS para el análisis de datos. Las personas que recién comienzan su carrera y cuentan con estas habilidades y experiencia pueden beneficiarse significativamente de obtener esta certificación.
El certificado SAS Statistical Business Analyst Professional está diseñado para analistas de datos que desean mejorar sus habilidades de modelado predictivo y estadístico. Antes de inscribirse, las personas deben tener conocimientos previos de programación SAS. El programa en línea demora aproximadamente 3 meses en completarse y, una vez finalizado, certifica la competencia del individuo en el uso de SAS para tareas de modelado y programación relacionadas con los negocios.
CompTIA Data+ es una de las certificaciones más buscadas y respetadas del mundo. La certificación CompTIA Data+ valida el conocimiento del titular en minería, manipulación, visualización y generación de informes de datos. Esta certificación está dirigida a profesionales con 1,5 a 2 años de experiencia laboral y brinda a las personas que recién comienzan su carrera la oportunidad de destacarse en la industria.
Para convertirse en analista de datos certificado, se requiere una combinación de habilidades técnicas e interpersonales.
La siguiente es una lista completa de las habilidades esenciales necesarias para este puesto:
Pensamiento creativo y analítico: Poseer una mentalidad curiosa y creativa con la capacidad de utilizar una metodología estadística y una perspectiva analítica para resolver problemas.
Visualización de datos: Competente en la presentación de datos de forma clara y comprensible, con el conocimiento de los gráficos de visualización adecuados para utilizar y cómo escalarlos para la audiencia.
Almacenamiento de datos: Familiarizado con la conexión de bases de datos de varias fuentes, la creación de un almacén de datos y el uso de consultas para extraer y manipular datos.
Limpieza de datos: Capacidad para identificar y eliminar datos corruptos de conjuntos de datos y realizar análisis de datos.
Matemáticas y estadísticas: Sólidos conocimientos de matemáticas y estadísticas para realizar predicciones y tomar decisiones precisas basadas en información histórica.
Bases de datos SQL: Conocimiento de bases de datos relacionales y competencia en el uso de SQL para extraer información de tablas.
Lenguajes de consulta de bases de datos: Conocimiento de SQL y sus variantes, como PSQL y PL/SQL.
Microsoft Excel: Conocimiento del programa de hojas de cálculo y comprensión de técnicas avanzadas de modelado.
Aprendizaje automático: Comprender el aprendizaje automático es una ventaja adicional para el análisis exploratorio.
Lenguajes de programación: Fluidez en un lenguaje de programación como R o Python para la recopilación, limpieza, análisis estadístico y visualización de datos.
Habilidades de comunicación: Excelentes habilidades de comunicación para transmitir de manera eficaz los conocimientos a las partes interesadas y presentar los hallazgos a los posibles equipos.
Una certificación en análisis de datos puede aumentar significativamente sus posibilidades de conseguir un trabajo en la industria tecnológica, mostrando su experiencia a los empleadores potenciales. Obtener una certificación es necesario si su objetivo es construir una carrera en ciencia de datos. Con numerosas opciones disponibles, tiene la oportunidad de impulsar su comercialización. En definitiva, elige una certificación que se ajuste a tu presupuesto y a tus objetivos profesionales.
Los empleadores suelen buscar una certificación en análisis de datos en las ofertas de empleo para analistas de datos, y algunas empresas especifican sus certificaciones preferidas. Para asegurarte de que se ajuste a tu campo de interés (como atención médica o análisis de marketing), examina atentamente las descripciones de los puestos y enumera las certificaciones requeridas. Recuerda que la certificación por sí sola no es suficiente y que los empleadores también tienen en cuenta factores como la experiencia laboral relevante, la educación y las habilidades técnicas.
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