No hay nada más valioso que los datos, y es cierto. Según el Foro Económico Mundial, el valor global de los datos a nivel mundial superó los 3 billones de dólares en 2017, una cantidad que ha crecido de forma constante en los últimos cinco años.
Los ingenieros de datos, en este caso, son una de las piezas clave en la creación y el diseño del sistema para recopilar, almacenar y analizar datos de licitaciones, algo fundamental para cualquier sector.
En pocas palabras, la ingeniería de datos es el proceso de crear y mantener sistemas que recopilan, almacenan y analizan datos a gran escala. Como todos sabemos, los datos son un elemento clave y relevante para casi todos los sectores, sin importar su tamaño.
Las organizaciones de todo el mundo gestionan enormes cantidades de datos y requieren el personal y la tecnología adecuados para garantizar que estén en buen estado para que los científicos y analistas de datos los utilicen.
Un ingeniero de datos es un profesional de TI que prepara los datos para su análisis u operación. Estos ingenieros de software se encargan principalmente de crear canales de datos que conectan información de diferentes fuentes. Fusionan, limpian y estructuran datos para aplicaciones analíticas. Facilitan el acceso a los datos y mejoran el ecosistema de big data de su organización.
La cantidad de datos que maneja un ingeniero depende del tamaño de la organización. Cuanto más grande sea la empresa, más compleja será la arquitectura analítica y más datos manejará.
Algunos sectores tienen necesidades de datos más intensivas, como la sanidad, el comercio minorista y los servicios financieros. Por otro lado, los ingenieros de datos colaboran con los equipos de ciencia de datos, mejorando la transparencia de los datos y permitiendo a las empresas tomar decisiones comerciales más fiables.
Los ingenieros de datos construyen la base de una base de datos y su arquitectura. Evalúan diversos requisitos y aplican las técnicas de bases de datos adecuadas para crear una arquitectura sólida. Posteriormente, el ingeniero de datos inicia el proceso de implementación y desarrolla la base de datos desde cero.
Los ingenieros de datos también realizan pruebas periódicas para detectar errores o problemas de rendimiento. Un ingeniero de datos es responsable del mantenimiento de la base de datos y de garantizar su correcto funcionamiento sin interrupciones. Cuando una base de datos falla, afecta a la infraestructura de TI relacionada.
La experiencia de un ingeniero de datos es especialmente necesaria para gestionar sistemas de procesamiento a gran escala donde los problemas de rendimiento y escalabilidad requieren un mantenimiento constante.
Los ingenieros de datos también pueden ayudar al equipo de ciencia de datos creando procedimientos para conjuntos de datos que facilitan la minería, el modelado y la producción de datos. De esta manera, su función es esencial para mejorar la calidad de los datos.
Roles y responsabilidades de un ingeniero de datos:
Si buscas una carrera gratificante y desafiante, debes considerar la ingeniería de datos. Como ingeniero de datos, desempeñarás un papel fundamental en el éxito de tu organización, haciendo que los datos sean más accesibles y útiles para científicos de datos, analistas y responsables de la toma de decisiones.
Para tener éxito en esta carrera, utilizarás tus habilidades de programación y resolución de problemas para crear soluciones que puedan gestionar grandes cantidades de datos.
Y no cabe duda de que los datos se están convirtiendo en un elemento vital para todas las organizaciones del mundo. Como ciudadano indio, debes saber que el gobierno indio apoya el programa Digital India para impulsar el desarrollo digital.
Dado que los datos desempeñan un papel crucial en muchas industrias, es probable que aumente la demanda de profesionales capaces de comprenderlos, gestionarlos y analizarlos.
Muchos ingenieros de datos tienen formación en informática, tecnología de la información o matemáticas aplicadas. Un título universitario puede ayudarte a desarrollar las habilidades matemáticas y de datos necesarias para abordar tareas complejas en este campo en constante evolución.
También puedes cursar un posgrado para impulsar tu carrera y ganar más dinero. Además de obtener un título, hay otras opciones que puedes considerar para alcanzar tus objetivos.
Para convertirte en ingeniero de datos, tu primer paso puede ser obtener un título en línea. Existen muchas licenciaturas en línea, como matemáticas, informática, física o ingeniería, que puedes considerar.
Además de la licenciatura, puedes matricularte en un máster como informática o ingeniería informática.
Programación: Necesitas dominar lenguajes de programación para este puesto. Algunos lenguajes de programación comunes que debes dominar son SQL, NoSQL, Python, Java, R y Scala.
Bases de datos relacionales y no relacionales: Las bases de datos son una de las soluciones más comunes para el almacenamiento de datos. Debes conocer tanto las bases de datos relacionales como las no relacionales y su funcionamiento.
Sistemas ETL (extracción, transformación y carga): ETL traslada datos de bases de datos y otras fuentes a un único repositorio, como un almacén de datos. Algunas herramientas ETL comunes son Xplenty, Stitch, Alooma y Talend.
Almacenamiento de datos: El almacenamiento de datos es otra habilidad importante. Al trabajar como ingeniero de datos, debes tener en cuenta que algunos tipos de datos se almacenan de forma diferente. Al diseñar soluciones de datos para su organización, necesitará saber cuándo usar un lago de datos o un almacén de datos.
Automatización y scripting: La automatización es importante para trabajar con big data, ya que las organizaciones pueden recopilar gran cantidad de información. Como ingeniero de datos, debe escribir scripts para automatizar tareas repetitivas.
Análisis de datos y sistemas de inteligencia empresarial: Implementará flujos de datos del sistema operativo.
Aprendizaje automático: Hoy en día, el aprendizaje automático (ML) es una habilidad muy demandada. Para convertirse en ingeniero de datos, debe poseer esta habilidad para comprender mejor los conceptos básicos y comprender las necesidades de los científicos de datos de su equipo.
Herramientas de big data: Un ingeniero de datos no trabaja con datos convencionales y gestiona big data a diario. Sin embargo, utiliza herramientas y tecnologías como Hadoop, MongoDB y Kafka.
Seguridad de datos: La seguridad de datos también es un aspecto importante para convertirse en ingeniero de datos. En algunas empresas, puede haber equipos dedicados a la seguridad de datos, pero los ingenieros de datos también necesitan gestionar y almacenar datos de forma segura.
Presentación de hallazgos a públicos sin conocimientos técnicos: Como ingeniero de datos, debes ser capaz de describir lo que estás diseñando o corrigiendo y por qué beneficiará a la organización.
Obtener certificaciones: Una de las mejores maneras de convertirse en un ingeniero de datos exitoso es obtener los programas de certificación pertinentes. La siguiente sección te enseña sobre las mejores certificaciones de ingeniero de datos.
Si quieres destacar como ingeniero de datos, puedes obtener la certificación de ingeniero de datos. Las certificaciones generalmente validan que tienes las habilidades y los conocimientos adecuados para gestionar big data.
Para ayudarte a elegir la mejor certificación para tus objetivos profesionales, hemos compilado una lista de las certificaciones de ingeniero de datos más solicitadas:
La certificación de Ingeniero de Datos Profesional de Google valida tu capacidad para crear, gestionar, proteger y supervisar sistemas de datos. Debe aprobar un examen de dos horas con preguntas de opción múltiple y de selección múltiple.
El examen de certificación de Ingeniero de Datos Profesional de Google no tiene requisitos previos. Sin embargo, Google recomienda tener al menos tres años de experiencia en el sector, incluyendo un año trabajando con soluciones de Google Cloud Platform. Puede realizar el examen en línea desde cualquier lugar o en un centro de evaluación en inglés o japonés.
La certificación Arquitecto de Soluciones Certificado por IBM – Cloud Pak for Data v4.x demuestra sus habilidades para diseñar, planificar y diseñar una solución de nube híbrida que involucra datos e IA.
Puede liderar y guiar la implementación y la puesta en marcha de una solución que puede incluir gobernanza de datos, análisis, ciencia de datos, aprendizaje automático e IA. Debe aprobar un examen de seis secciones y 63 preguntas de opción múltiple.
La certificación Arquitecto de Soluciones Certificado por IBM – Data Warehouse V1 demuestra su capacidad para diseñar, planificar y diseñar una solución de almacenamiento de datos.
Debe tener conocimientos prácticos de gobernanza de datos, enfoques de procesamiento de datos, almacenes de datos y virtualización, soluciones de procesamiento en tiempo real y más.
Para obtener la certificación de profesional de IBM Certified Solution Architect – Data Warehouse V1, debe aprobar el examen de siete secciones y 62 preguntas de opción múltiple.
La certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty demuestra sus habilidades técnicas y experiencia en lagos de datos y servicios de análisis de AWS.
Prueba su capacidad para identificar los servicios de análisis de datos de AWS y comprender cómo funcionan juntos. Esta certificación también evalúa su capacidad para comprender cómo los servicios de análisis de datos de AWS se integran en el ciclo de vida de los datos: recopilación, almacenamiento, procesamiento y visualización.
La certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty se denominaba anteriormente AWS Certified Big Data – Specialty y tiene una validez de tres años a partir de la fecha de aprobación del examen.
Cloudera ha reemplazado sus certificaciones CCP y CCA por la nueva Certificación Generalista de Plataforma de Datos de Cloudera (CDP), que evalúa su dominio de la plataforma.
El nuevo examen cubre conocimientos generales de la plataforma para diferentes roles, como administrador, desarrollador, analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos y arquitecto de sistemas.
El examen de certificación Generalista de Plataforma de Datos de Cloudera consta de 60 preguntas y dispone de 90 minutos para completarlo. Otras certificaciones especializadas incluyen Administrador de CDP - Nube Privada, Desarrollador de Datos de CDP, Analista de Datos de CDP y Administrador de CDP - Nube Pública.
La certificación de Ingeniero Asociado de Big Data de DASCA es una de las más solicitadas. Esta certificación valida su conocimiento de las plataformas de big data más populares, como Hadoop y Spark, y de diversas herramientas de desarrollo, tanto propietarias como de código abierto (como HBase, Hive, Pig y HiveQL).
Debe aprobar un examen en línea de 75 preguntas para obtener esta certificación. Hay tres maneras de calificar para el examen según su educación y experiencia laboral.
Otra excelente certificación de DASCA es la de Ingeniero Sénior de Big Data.
La certificación de Ingeniero Sénior de Big Data del Consejo de Ciencia de Datos de América (DASCA) está diseñada para profesionales con experiencia que desean mejorar sus habilidades.
Para obtener esta certificación, los candidatos deben aprobar un examen de 85 preguntas. Hay cuatro maneras de calificar para el examen según su educación y experiencia laboral.
El programa de certificación Desarrollador Certificado de Integración de Datos de SAS valida sus habilidades de desarrollo de integración de datos en el entorno SAS 9.
El programa de certificación Desarrollador Certificado de Integración de Datos de SAS abarca cómo definir la arquitectura de la plataforma para SAS Business Analytics, crear metadatos para datos de origen y destino, trabajar con transformaciones y más. Este programa de certificación requiere aprobar el examen de certificación de SAS y Pearson Vue.
Para comenzar tu carrera como ingeniero de datos, necesitarás una licenciatura en informática o un campo relacionado y conocimientos básicos en lenguajes de programación, bases de datos y tecnologías de big data. Un ingeniero de datos trabaja en proyectos sencillos de ingeniería de datos bajo la supervisión de ingenieros de datos sénior.
A medida que adquieras más experiencia y conocimientos en ingeniería de datos, te convertirás en ingeniero de datos júnior. Tendrás mayor dominio de uno o más lenguajes de programación, bases de datos y tecnologías de big data. Como ingeniero de datos júnior, trabajarás en proyectos más desafiantes y tendrás mayor autonomía para diseñar e implementar soluciones de datos.
Alcanzarás el nivel sénior tras varios años trabajando como ingeniero de datos. Tendrás experiencia en múltiples lenguajes de programación, bases de datos y tecnologías de big data. En este puesto, liderarás proyectos y equipos de ingenieros de datos y crearás soluciones de datos complejas.
Si has demostrado habilidades de liderazgo y amplia experiencia en ingeniería de datos, puedes convertirte en ingeniero de datos líder. Como ingeniero de datos líder, supervisarás a un equipo de ingenieros responsables del diseño e implementación de soluciones de datos en toda la organización.
Un arquitecto de datos es un puesto que se centra en el diseño y la creación de arquitecturas de datos que respalden los objetivos de negocio de la organización. Un arquitecto de datos trabaja en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio y los ingenieros para garantizar que las soluciones de datos sean escalables, fiables y seguras.
En cuanto al puesto de gerente de infraestructura de datos, estos gerentes se centran en la gestión de la infraestructura de datos de la organización, incluyendo bases de datos, almacenes de datos y tecnologías de big data. Gestionan equipos de ingeniería de datos y colaboran con otros departamentos de TI para garantizar que las soluciones de datos se integren con otros sistemas.
Un director de datos es un alto ejecutivo en ingeniería de datos. En este puesto, gestionas la estrategia de datos de la organización y te aseguras de que estos se utilicen eficazmente para respaldar los objetivos de negocio. Además, supervisarás las funciones de ingeniería de datos, análisis de datos y gobernanza de datos, y trabajarás en estrecha colaboración con otros ejecutivos para garantizar que los datos sean un activo estratégico para la organización.
Sin duda, la ingeniería de datos es una carrera muy prometedora. En este campo, necesitarás diferentes habilidades y dedicación para resolver problemas reales y crear las soluciones adecuadas basadas en los datos.
Para impulsar tu carrera y ampliar tus conocimientos, debes considerar obtener la certificación de ingeniero de datos.
En esta entrada de blog, hemos trabajado arduamente para ti y hemos seleccionado algunas de las mejores certificaciones de ingeniero de datos que puedes obtener en la industria.
La certificación de ingeniería de datos mencionada en esta publicación validará tus conocimientos y habilidades en gestión y análisis de datos, y te diferenciará del resto.
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