No hay nada más valioso que los datos, y eso es cierto. Según el Foro Económico Mundial, los datos globales del mundo valían más de 3 billones de dólares en 2017, una cantidad que ha crecido de forma constante durante los últimos cinco años.
Los ingenieros de datos, en este caso, son uno de los actores clave en la construcción y el diseño del sistema para recopilar, almacenar y analizar datos de ofertas que son, por supuesto, importantes para todas las industrias.
En palabras simples, la ingeniería de datos es el proceso de crear y mantener sistemas que recopilan, almacenan y analizan datos a gran escala. Como todos sabemos, los datos son algo clave que tiene relevancia para casi todos los sectores, sin importar cuán pequeños o grandes sean.
Las organizaciones en todo el mundo tienen enormes cantidades de datos y requieren las personas y la tecnología adecuadas para garantizar que estén en buenas condiciones para que los científicos y analistas de datos los utilicen.
Un ingeniero de datos es un profesional de TI que prepara los datos para su análisis u operación. Estos ingenieros de software se encargan principalmente de crear canales de datos que conecten información de diferentes fuentes. Fusionan, limpian y estructuran datos para aplicaciones analíticas. Hacen que los datos sean más accesibles y mejoran el ecosistema de big data de su organización.
La cantidad de datos que maneja un ingeniero depende del tamaño de la organización. Cuanto más grande sea la empresa, más compleja será la arquitectura analítica y más datos manejará el ingeniero.
Algunas industrias tienen necesidades más intensivas en datos, como la atención médica, el comercio minorista y los servicios financieros. Por otro lado, los ingenieros de datos colaboran con los equipos de ciencia de datos, mejorando la transparencia de los datos y permitiendo que las empresas tomen decisiones comerciales más confiables.
Los ingenieros de datos construyen la base de una base de datos y su arquitectura. Evalúan varios requisitos y aplican técnicas de base de datos adecuadas para crear una arquitectura sólida. Luego, el ingeniero de datos comienza el proceso de implementación y desarrolla la base de datos desde cero.
Los ingenieros de datos también realizan pruebas periódicas para detectar errores o problemas de rendimiento. Un ingeniero de datos es responsable de mantener la base de datos y garantizar que funcione sin problemas y sin interrupciones. Cuando falla una base de datos, afecta a la infraestructura de TI relacionada.
La experiencia de un ingeniero de datos es especialmente necesaria para gestionar sistemas de procesamiento a gran escala donde los problemas de rendimiento y escalabilidad necesitan un mantenimiento constante.
Los ingenieros de datos también pueden ayudar al equipo de ciencia de datos creando procedimientos de conjuntos de datos para ayudar con la minería de datos, el modelado y la producción. De esta manera, su papel es esencial para mejorar la calidad de los datos.
Roles y responsabilidades de un ingeniero de datos:
Si está buscando una carrera gratificante y desafiante, debe considerar la ingeniería de datos. Como ingeniero de datos, desempeñará un papel importante en el éxito de su organización, haciendo que los datos sean más accesibles y útiles para los científicos de datos, analistas y tomadores de decisiones.
Para tener éxito en esta carrera, utilizará sus habilidades de programación y resolución de problemas para crear soluciones que puedan manejar grandes cantidades de datos.
Y no hay duda de que los datos se están convirtiendo en un elemento vital para todas las organizaciones del mundo. Como ciudadano indio, debes saber que el gobierno indio apoya el programa Digital India para impulsar el desarrollo digital.
Como los datos juegan un papel crucial en muchas industrias, es probable que aumente la demanda de profesionales que puedan comprender, gestionar y analizar los datos.
Muchos ingenieros de datos tienen antecedentes en informática, tecnología de la información o matemáticas aplicadas. Un título formal, como el de una universidad o colegio, puede ayudarte a desarrollar las habilidades matemáticas y de datos que necesitas para lidiar con tareas complejas en este campo que cambia rápidamente.
También puedes obtener un título de posgrado para mejorar tu carrera y ganar más dinero. Además de obtener un título, hay algunas otras cosas que puedes considerar para lograr tus objetivos.
Para convertirte en ingeniero de datos, tu primer paso puede ser obtener un título en línea. Hay muchos títulos de licenciatura en línea, como matemáticas, informática, física o ingeniería, que puedes tener en cuenta.
Además del programa de licenciatura, puedes inscribirte en un programa de maestría como informática o ingeniería informática.
Codificación: Debes ser bueno en lenguajes de codificación para este puesto. Algunos lenguajes de programación comunes en los que debes ser bueno son SQL, NoSQL, Python, Java, R y Scala.
Bases de datos relacionales y no relacionales: Las bases de datos son una de las soluciones más comunes para el almacenamiento de datos. Debes conocer las bases de datos relacionales y no relacionales y cómo funcionan.
Sistemas ETL (extracción, transformación y carga): ETL mueve datos de bases de datos y otras fuentes a un solo repositorio, como un almacén de datos. Algunas herramientas ETL comunes son Xplenty, Stitch, Alooma y Talend.
Almacenamiento de datos: El almacenamiento de datos es otra habilidad importante. Al trabajar como ingeniero de datos, debes tener en cuenta que algunos tipos de datos deben almacenarse de manera diferente. A medida que diseñe soluciones de datos para su organización, deberá saber cuándo usar un lago de datos en lugar de un almacén de datos.
Automatización y creación de scripts: La automatización es importante para trabajar con big data porque las organizaciones pueden recopilar mucha información. Como ingeniero de datos, debe escribir scripts para automatizar tareas repetitivas.
Análisis de datos y sistemas de inteligencia empresarial: Implementará flujos de datos del sistema operativo.
Aprendizaje automático: Hoy en día, el aprendizaje automático (ML) es una habilidad de moda. Para convertirse en ingeniero de datos, debe poseer esta habilidad para comprender mejor los conceptos básicos a fin de comprender las necesidades de los científicos de datos de su equipo.
Herramientas de big data: Un ingeniero de datos no trabaja con datos regulares y administra big data a diario. Sin embargo, utiliza herramientas y tecnologías como Hadoop, MongoDB y Kafka.
Seguridad de datos: La seguridad de datos también es un capítulo importante cuando se trata de convertirse en ingeniero de datos. En algunas empresas, puede haber equipos dedicados a la seguridad de los datos, pero los ingenieros de datos también necesitan gestionar y almacenar los datos de forma segura.
Presentación de los resultados a audiencias no técnicas: Como ingeniero de datos, debes poder describir lo que estás diseñando o arreglando y por qué beneficiará a la organización.
Obtén certificaciones: Una de las formas más adecuadas de convertirse en un ingeniero de datos exitoso es obtener los programas de certificación pertinentes. La siguiente sección te enseña sobre las mejores certificaciones de ingeniero de datos.
Si quieres diferenciarte del resto como ingeniero de datos, puedes obtener la certificación de ingeniero de datos. Las certificaciones generalmente validan que tienes las habilidades y el conocimiento adecuados para manejar big data.
Para ayudarte a elegir la mejor certificación para tus objetivos profesionales, hemos compilado una lista de las certificaciones de ingeniero de datos más solicitadas:
La certificación de ingeniero de datos profesional de Google valida tu capacidad para crear, administrar, proteger y monitorear sistemas de datos. Debes aprobar un examen de dos horas que consta de preguntas de opción múltiple y de selección múltiple.
El examen de certificación de Ingeniero de datos profesional de Google no tiene requisitos previos. Aun así, Google sugiere que tengas al menos tres años de experiencia en la industria, incluido un año trabajando con soluciones de Google Cloud Platform. Puedes realizar el examen en línea desde cualquier lugar o en un centro de evaluación en inglés o japonés.
La certificación IBM Certified Solution Architect – Cloud Pak for Data v4.x demuestra tus habilidades para diseñar, planificar y diseñar una solución de nube híbrida que involucra datos e IA.
Puedes liderar y guiar la implementación y la puesta en funcionamiento de una solución que puede incluir gobernanza de datos, análisis, ciencia de datos, aprendizaje automático e IA. Debes aprobar un examen con seis secciones y 63 preguntas de opción múltiple.
La certificación IBM Certified Solution Architect – Data Warehouse V1 demuestra tu capacidad para diseñar, planificar y diseñar una solución de almacenamiento de datos.
Debe tener conocimientos prácticos de gobernanza de datos, enfoques de procesamiento de datos, almacenes de datos y virtualización, soluciones de procesamiento en tiempo real y más.
Para obtener la insignia de profesional certificado IBM Certified Solution Architect – Data Warehouse V1, debe aprobar el examen con siete secciones y 62 preguntas de opción múltiple.
La certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty muestra sus habilidades técnicas y experiencia en lagos de datos y servicios de análisis de AWS.
Pone a prueba su capacidad para identificar los servicios de análisis de datos de AWS y comprender cómo funcionan juntos. Esta certificación también pone a prueba su capacidad para saber cómo los servicios de análisis de datos de AWS encajan en el ciclo de vida de la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de datos.
La certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty solía llamarse AWS Certified Big Data – Specialty y es válida por tres años a partir de la fecha en que aprueba el examen.
Cloudera ha reemplazado sus certificaciones CCP y CCA con la nueva Certificación Cloudera Data Platform (CDP) Generalist, que pone a prueba su competencia con la plataforma.
El nuevo examen cubre el conocimiento general de la plataforma para diferentes roles, como administrador, desarrollador, analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos y arquitecto de sistemas.
El examen de certificación Cloudera Data Platform Generalist tiene 60 preguntas; tiene 90 minutos para completarlo. Otras certificaciones especializadas incluyen CDP Administrator – Private Cloud Base, CDP Data Developer, CDP Data Analyst y CDP Administrator – Public Cloud.
La certificación DASCA Associate Big Data Engineer es una de las certificaciones más solicitadas. Esta certificación valida su conocimiento de las plataformas de big data populares, como Hadoop y Spark, y su conocimiento de varias herramientas para desarrolladores, tanto propietarias como de código abierto (como HBase, Hive, Pig y HiveQL).
Debe aprobar un examen en línea con 75 preguntas para obtener esta certificación. Hay tres formas de calificar para el examen según su educación y experiencia laboral.
Otra de las mejores certificaciones de la casa DASCA es la certificación DASCA Senior Big Data Engineer.
La certificación de Ingeniero sénior de big data del Consejo de ciencia de datos de Estados Unidos (DASCA) está diseñada para profesionales experimentados que desean mejorar sus habilidades.
Para obtener esta certificación, los candidatos deben aprobar un examen de 85 preguntas. Hay cuatro formas de calificar para el examen según su educación y experiencia laboral.
El programa de certificación SAS Certified Data Integration Developer valida sus habilidades de desarrollo de integración de datos en el entorno SAS 9.
El programa de certificación SAS Certified Data Integration Developer cubre cómo definir la arquitectura de la plataforma para SAS Business Analytics, crear metadatos para datos de origen y destino, trabajar con transformaciones y más. Este programa de certificación requiere que apruebe el examen de certificación de SAS y Pearson Vue.
Para comenzar tu carrera como ingeniero de datos, necesitarás una licenciatura en informática o un campo relacionado y algunas habilidades básicas en lenguajes de programación, bases de datos y tecnologías de big data. Un ingeniero de datos trabaja en proyectos de ingeniería de datos simples bajo la supervisión de ingenieros de datos sénior.
A medida que adquieras más experiencia y conocimiento en ingeniería de datos, te convertirás en un ingeniero de datos júnior. Tendrás más competencia en uno o más lenguajes de programación, bases de datos y tecnologías de big data. Como ingeniero de datos júnior, trabajarás en proyectos más desafiantes y tendrás más autonomía para diseñar e implementar soluciones de datos.
Alcanzarás el nivel sénior después de varios años de trabajar como ingeniero de datos. Tendrás experiencia en múltiples lenguajes de programación, bases de datos y tecnologías de big data. En este puesto, liderarás proyectos y equipos de ingenieros de datos y crearás soluciones de datos complejas.
Si ha demostrado habilidades de liderazgo y una amplia experiencia en ingeniería de datos, puede convertirse en ingeniero de datos principal. Como ingeniero de datos principal, supervisará un equipo de ingenieros responsables de diseñar e implementar soluciones de datos en toda la organización.
Un arquitecto de datos es un rol que se enfoca en diseñar y crear arquitecturas de datos que respalden los objetivos comerciales de la organización. Un arquitecto de datos trabaja en estrecha colaboración con las partes interesadas y los ingenieros comerciales para garantizar que las soluciones de datos sean escalables, confiables y seguras.
En lo que respecta al rol de gerente de infraestructura de datos, estos gerentes se enfocan en administrar la infraestructura de datos de la organización, incluidas las bases de datos, los almacenes de datos y las tecnologías de big data. Administran equipos de ingeniería de datos y colaboran con otros departamentos de TI para garantizar que las soluciones de datos estén integradas con otros sistemas.
Un director de datos es un ejecutivo sénior en ingeniería de datos. En este rol, administra la estrategia de datos de la organización y se asegura de que los datos se utilicen de manera eficaz para respaldar los objetivos comerciales. Además, supervisa las funciones de ingeniería de datos, análisis de datos y gobernanza de datos y trabaja en estrecha colaboración con otros ejecutivos para garantizar que los datos sean un activo estratégico para la organización.
Sin duda, la ingeniería de datos es una carrera muy interesante. En este campo, necesitará diferentes habilidades y dedicación para resolver problemas del mundo real y crear las soluciones adecuadas basadas en los datos.
Para impulsar su carrera y mejorar su base de conocimientos, debe considerar obtener la certificación de ingeniero de datos.
En esta publicación de blog, hemos trabajado duro para usted y hemos seleccionado algunas de las mejores certificaciones de ingeniero de datos que puede obtener en la industria.
La certificación de ingeniería de datos mencionada en esta publicación validará su conocimiento y habilidades en la gestión y análisis de datos y lo hará destacar entre la multitud.
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