El avance digital ha transformado el mundo. Imaginen la cantidad de datos que se deben utilizar y gestionar.
Aquí entra en juego el papel de la ciencia de datos. La ciencia de datos puede definirse como una rama interdisciplinaria que abarca las matemáticas, la ciencia y el arte. En concreto, se enmarca en el sector de las TI, ya que contribuye al componente tecnológico de cualquier organización. Además de buenas habilidades de comunicación, los científicos de datos deben ser competentes en razonamiento cuantitativo, análisis de datos, estadística y programación informática.
Con la demanda de tiempo y de industrias, la ciencia de datos se ha convertido en una carrera gratificante con salarios atractivos y atractivas recompensas e incentivos. Cabe destacar que el trabajo de científico de datos se considera el más atractivo de la última década, y es solo el comienzo de este prometedor campo. Dado que las organizaciones se preocupan por los datos que deben gestionar, o la información que constituye el valor total de sus negocios, la demanda de científicos de datos será enorme.
Las descripciones de puestos de ciencia de datos que descubrirás aquí te darán una idea básica de los puestos más importantes que necesitarás en tu equipo de tecnología. Ten en cuenta que puede haber variaciones según tu configuración y enfoque estratégico.
Algunas organizaciones exigen que adquieras todas las habilidades de estas ocupaciones, pero a medida que tu empresa crece, podrías descubrir que ciertas personas se centran en abordar los principales problemas relacionados con la ciencia de datos y se especializan en alguna de las tareas siguientes.
En 2017, LinkedIn anunció que la ciencia de datos es la carrera de más rápido crecimiento. Otra empresa líder en reclutamiento llamada Glassdoor declaró que la ciencia de datos es el trabajo mejor pagado en los Estados Unidos. Los científicos de datos han tenido un crecimiento promedio del 650% en los EE. UU. desde 2012. El encanto de esta carrera no termina aquí. Hay un crecimiento de empleo esperado del 31.4% para los científicos de datos. Estos datos provienen de la Oficina de Trabajo. Según los reclutadores ejecutivos Smith Hanley Associates, 2021 fue un año destacado para las contrataciones de científicos de datos, y se espera que esta tendencia continúe en 2022 y luego en 2023, y así sucesivamente. Según PayScale, el salario anual promedio de un científico de datos de Azure en los Estados Unidos es de US$95,102. El salario puede aumentar a $110,000 por año con experiencia y habilidades. Un científico de datos de Azure promedio en India gana alrededor de 1.180.000 INR al principio, pero con la experiencia y la antigüedad, este ingreso puede ascender a 2.000.000 INR.
Las ventajas de contratar científicos de datos son evidentes. Este puesto se ha vuelto necesario para cualquier empresa. Un científico de datos bien capacitado y con experiencia ayuda a cualquier organización a:
Si desea adentrarse en el mundo tecnológico, la ciencia de datos es una excelente opción que puede explorar a fondo y, como era de esperar, no se arrepentirá. Un científico de datos utiliza diversas herramientas, productos, software o aplicaciones para desempeñar sus funciones. Azure es una plataforma que está ganando popularidad, ya que cumple con todos los requisitos de los científicos de datos. Estas incluyen Azure Blob Storage, varios tipos de máquinas virtuales de Azure y otras plataformas de aprendizaje automático.
La definición de científico de datos de Azure es amplia y fácil de entender. Si aspira a ingresar a esta área de la industria de TI, se espera que tenga sólidos conocimientos de ciencia de datos y aprendizaje automático para implementar y emplear cargas de trabajo de aprendizaje automático en la plataforma Azure. En otras palabras, si tiene conocimientos o experiencia en el programa de aprendizaje automático de Microsoft Azure, encaja en el puesto de científico de datos de Azure. Para ser precisos, el equipo de científicos de datos de Azure trabaja en la identificación de activos de datos críticos que pueden utilizarse para el mejoramiento y los beneficios de la empresa.
Los expertos en la materia que pueden planificar y establecer un entorno funcional para las operaciones de ciencia de datos en Microsoft Azure se conocen como Científicos de Datos Asociados Certificados por Microsoft para Azure. Pueden realizar experimentos de datos, entrenar modelos de predicción y administrar, optimizar e implementar modelos de aprendizaje automático. La certificación está dirigida a quienes pueden implementar y ejecutar proyectos de aprendizaje automático en Azure mediante técnicas de computación cognitiva.
Sí, por supuesto. El certificado en Ciencia de Datos de Microsoft es muy valioso. El certificado "Certificado por Microsoft: Científico de Datos Asociado para Azure" se encuentra entre las 15 mejores credenciales en Ciencia de Datos. Esta certificación evalúa los conocimientos de los solicitantes en aprendizaje automático, inteligencia artificial, análisis predictivo, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial. Para obtener esta certificación, cuyo registro cuesta 165 USD, se deben dominar habilidades como la gestión de identidades y gobernanza, el diseño y la gestión de redes virtuales, la implementación y gestión de recursos, y la implementación y gestión del almacenamiento. Inscríbase en cursos de Ciencia de Datos de alto nivel para descubrir los entresijos de la Ciencia de Datos.
Si ya te has decidido a convertirte en científico de datos de Azure, este es el proceso que debes seguir. Microsoft ofrece diferentes certificados relevantes que se dividen en tres categorías:
Cada uno de estos tres tiene su importancia. Debes seguir el camino correcto para alcanzar tu objetivo antes. Antes de presentarte a los exámenes de certificación, debes conocer algunos requisitos previos.
Conocimientos básicos de los fundamentos de la ciencia de datos, diversas herramientas y términos generales relevantes.
Capacidad para el análisis, la minería, la visualización y el modelado de datos, así como otras habilidades cognitivas.
El conocimiento de lenguajes de programación esenciales, como Java, Python, SQL y R, junto con experiencia en C++, Tableau, Perl, MATLAB y software de herramientas de informes, es fundamental.
El aprendizaje profundo, junto con la creatividad y la mentalidad abierta, es esencial para identificar las tendencias en los datos y establecer conexiones.
Los científicos de datos también deben ser competentes en matemáticas, álgebra lineal, modelado estadístico, identificación de algoritmos, etc.
Obtener un certificado en ciencia de datos de Azure puede ser muy beneficioso para conseguir un trabajo gratificante. El certificado más conveniente y beneficioso para principiantes es el de Científico de Datos Asociado de Azure. Para obtenerlo, debe aprobar el examen DP-100. El mejor punto de partida es el DP-100: Diseño e Implementación de una Solución de Ciencia de Datos en Azure. Además del examen mencionado, también puede realizar las pruebas de certificación DP-200 y DP-201 para mejorar su experiencia como ingeniero de datos de Azure.
El examen DP-100 evalúa el potencial del candidato como científico de datos de Azure y mide su capacidad para realizar diversas tareas técnicas que todo científico de datos debe realizar. La mejor manera de calificar para el examen DP-100 en Azure es evaluar su candidatura en función de cuatro áreas importantes con la siguiente ponderación:
Puede optar a esta credencial si desea consolidarse como científico de datos y tiene experiencia en TI, informática, matemáticas, física o cualquier otra área relevante.
Microsoft denomina al examen "DP-100" el examen Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate. Está disponible en línea y se puede acceder desde cualquier lugar del mundo. Los candidatos deben registrarse y programar el examen por un precio de USD 165 para poder realizarlo. Este costo varía según el país y debe pagar INR 4800 si reside en India. Durante el examen, deberá resolver entre 40 y 60 preguntas en un plazo de 2 horas. Si bien no hay un formato fijo, todas las preguntas serán objetivas, con formatos como caso práctico, respuestas cortas, opción múltiple, revisión de calificaciones, arrastrar y soltar, entre otros.
El examen puede incluir preguntas de opción múltiple o múltiples respuestas correctas. Para aprobar, debe obtener una puntuación mínima de 700 sobre 1000 en una escala de 100 a 1000.
Si tiene experiencia previa con Microsoft Azure o formación profesional, este examen le resultará muy fácil. Realizar exámenes por proxy puede garantizar su éxito.
Si no obtiene la puntuación necesaria en el primer intento, puede realizar el examen después de 24 horas. Si también suspende en el segundo intento, deberá esperar al menos 14 días para realizar el examen por tercera vez. Si no aprueba la primera vez, puede volver a realizar el examen después de 24 horas. En total, podrá presentarlo 5 veces al año, según las directrices de Microsoft.
Aquí tiene algunos datos que debe tener en cuenta para asegurar el éxito.
Repasar es imprescindible para evitar confusiones durante el examen.
Otros certificados de Microsoft en Ciencia de Datos de Azure Además de Azure Data Science Associate, Microsoft también ofrece otras certificaciones que puedes obtener según tus necesidades.
El examen Fundamentos de Datos de Microsoft Azure está diseñado para ayudar a los candidatos a prepararse para la Certificación Microsoft en Fundamentos de Datos de Azure. El objetivo principal de esta credencial es que los estudiantes adquieran experiencia práctica y un conocimiento profundo de los servicios de procesamiento de datos de Azure. Evalúa si el candidato puede describir los conceptos básicos de los datos y cómo trabajar en las actividades de Azure.
El costo del examen oscila entre 750 y 12 000 INR. Para obtener este certificado, debes presentar el examen DP-900. El esquema del examen incluye módulos como el concepto de datos relacionales y no relacionales, y diversos tipos de actividades relacionadas con datos, tanto transaccionales como analíticas. Si posee este certificado, podrá ser Administrador de Bases de Datos, Analista de Datos, Ingeniero de Datos o Desarrollador en cualquier empresa líder.
Quienes deseen obtener empleos como ingenieros de datos pueden obtener este certificado para asegurar su éxito y obtener un trabajo bien remunerado. Los Ingenieros de Datos Asociados de Azure certificados por Microsoft son reconocidos por su experiencia en lenguajes de procesamiento de datos como Python, SQL, Scala y otros. Durante la fase de aprendizaje de este certificado, los alumnos podrán aprender actividades relacionadas con datos, como la integración, la transformación y la consolidación de datos del sistema en forma de estructura para crear modelos y explorar soluciones analíticas.
El objetivo principal de este certificado es que los aspirantes conozcan los patrones arquitectónicos de datos y los procesen simultáneamente. La inscripción al examen tiene un costo de 12.354 INR. El examen que debes aprobar para obtener este certificado es el DP-203.
Más de 500 empresas líderes a nivel mundial utilizan los servicios de Azure y les encanta. Azure ya ha tenido un impacto significativo en diversos sectores. Los servicios y herramientas que ofrece Azure están ayudando a los profesionales de TI. Sin duda, Azure también es una de las plataformas favoritas de los científicos de datos. Las características destacadas de Azure que lo hacen valioso y único frente a otras plataformas competitivas incluyen Azure Machine Learning Studio, Azure Machine Learning Services y Azure Data Science Virtual Machine.
MS Azure se puede utilizar de diversas maneras en una canalización de ciencia de datos. La opción más obvia es usar AzureML, y es la más preferida debido a su funcionalidad superpuesta. Un científico de datos puede crear experimentos complejos de aprendizaje automático utilizando esta herramienta de Azure sin escribir un solo programa (simplemente arrastrando y soltando diferentes módulos en el lienzo del experimento). Es un método para visualizar y ejecutar algoritmos de aprendizaje. También puede utilizar R, Python y SQL para la manipulación de datos y la ingeniería de características. Azure ML es una enorme biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático preentrenados.
Jupiter Notebook (anteriormente conocido como IPython) se acaba de incorporar a AzureML. Como resultado, puede agregar fácilmente sus estadísticas y escribir código Python en un bloc de notas para obtener la misma experiencia que Anaconda, manteniendo la flexibilidad de la nube. En pocas palabras, Azure es la plataforma de soluciones de ciencia de datos más práctica y fácil de usar.
Existe una amplia variedad de soluciones de ciencia de datos disponibles en la nube. El factor diferenciador entre estos servicios incluye algoritmos, características, precios y lenguajes de programación.
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