El avance digital en todo ha traído un cambio en el mundo. E imagina los datos que se deben utilizar y gestionar.
Aquí entra en juego el papel de la ciencia de datos. La ciencia de datos se puede explicar como una corriente interdisciplinaria que involucra matemáticas, ciencia y arte. En particular, la ciencia de datos se incluye en el sector de TI, ya que ayuda en la parte tecnológica de cualquier organización. Junto con buenas habilidades de comunicación, los científicos de datos deben ser competentes en razonamiento cuantitativo, análisis de datos, estadísticas y programación informática.
Con la necesidad de tiempo e industrias, la ciencia de datos ha surgido como una carrera gratificante con salarios atractivos y recompensas e incentivos elegantes. Aquí es imperativo mencionar que el trabajo de un científico de datos se considera el trabajo más atractivo de la década actual, y es solo el comienzo de este campo prometedor. Como las organizaciones están preocupadas por los datos que tienen que cuidar, o la información que contiene todo el valor de sus negocios, la demanda de un científico de datos será enorme.
Las descripciones de puestos de trabajo en ciencia de datos que descubrirás aquí tienen como objetivo brindarte una idea básica de los puestos más importantes que querrás en tu equipo de tecnología. Ten en cuenta que puede haber algunas variaciones según tu configuración y enfoque estratégico.
Algunas organizaciones requieren que adquieras todas las habilidades de todas estas ocupaciones, pero a medida que tu empresa se expande, puedes descubrir que ciertas personas se concentran en sus talentos para abordar los primeros y más importantes problemas relacionados con la ciencia de datos y se especializan en una de las tareas que se indican a continuación.
En 2017, LinkedIn anunció que la ciencia de datos es la carrera de más rápido crecimiento. Otra empresa de contratación líder llamada Glassdoor declaró que la ciencia de datos es el trabajo mejor pagado en los Estados Unidos. Los científicos de datos han tenido un crecimiento promedio del 650% en los EE. UU. Desde 2012. El encanto de esta carrera no termina aquí. Se espera un crecimiento del empleo del 31,4% para los científicos de datos. Estos datos provienen de la Oficina de Trabajo. Según los reclutadores ejecutivos Smith Hanley Associates, 2021 fue un año destacado para las contrataciones de científicos de datos, y se espera que esta tendencia continúe en 2022 y luego en 2023, y así sucesivamente. Según PayScale, el salario anual promedio de un científico de datos de Azure en los Estados Unidos es de US$ 95.102. El salario puede aumentar a $ 110.000 por año con experiencia y habilidades. Un científico de datos de Azure promedio en India gana alrededor de INR 1,180,000 al principio, pero con experiencia y antigüedad, este ingreso puede aumentar a INR 2,000,000.
El lado bueno de contratar científicos de datos no está oculto. Este puesto se ha vuelto necesario para cualquier empresa. Un científico de datos bien capacitado y experimentado ayuda a cualquier organización a:
Si desea ingresar al mundo de la tecnología, la ciencia de datos es una de las buenas opciones que se pueden explorar más a fondo y, como se esperaba, no se sentirá decepcionado. Un científico de datos utiliza muchas herramientas, productos, software o aplicaciones para completar sus responsabilidades laborales. Azure es la plataforma que está ganando popularidad, ya que cumple con todos los requisitos de los científicos de datos. Incluyen Azure Blob Storage, varios tipos de máquinas virtuales de Azure y otras plataformas de aprendizaje automático.
La definición de científicos de datos de Azure es amplia para su comprensión. Si aspira a ingresar a esta corriente de la industria de TI, se supone que debe tener un conocimiento sólido de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para implementar y emplear cargas de trabajo de aprendizaje automático en la plataforma Azure. En otras palabras, si tiene conocimiento o experiencia en el programa de aprendizaje automático de Microsoft Azure, encaja en el rol de científico de datos de Azure. Para ser precisos, el equipo de científicos de datos de Azure trabaja en la identificación de activos de datos críticos que se pueden utilizar más para mejorar y beneficiar a la empresa.
Los expertos en la materia que pueden planificar y establecer un entorno funcional para las operaciones de ciencia de datos en Microsoft Azure se conocen como Microsoft Certified Azure Data Scientist Associates. Pueden realizar experimentos de datos, entrenar modelos de predicción y administrar, optimizar e implementar modelos de aprendizaje automático. La certificación es para personas que pueden implementar y ejecutar proyectos de aprendizaje automático en Azure utilizando técnicas de computación cognitiva.
Sí, por supuesto. El certificado de ciencia de datos de Microsoft vale la pena. El certificado "Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate" se encuentra entre las 15 principales credenciales de ciencia de datos. Esta certificación evalúa el conocimiento de los solicitantes en aprendizaje automático, inteligencia artificial, análisis predictivo, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial. Para aprobar esta certificación, cuya inscripción cuesta USD 165, debe dominar habilidades como la gestión de identidades y gobernanza, el diseño y la gestión de redes virtuales, la implementación y gestión de recursos, y la implementación y gestión del almacenamiento. Inscríbase en cursos de ciencia de datos de nivel industrial para descubrir las sutilezas de la ciencia de datos.
Si ya ha decidido convertirse en un científico de datos de Azure, este es el proceso que debe seguir. Microsoft ofrece diferentes certificados relevantes que se dividen en tres categorías:
Todos estos tres tienen su importancia. Debe seguir el camino correcto para llegar a su destino antes. Antes de lanzarse a los exámenes de certificación, hay algunos requisitos previos que debe conocer.
Conocimientos básicos de los fundamentos de la ciencia de datos, varias herramientas y términos generales relevantes.
La capacidad de análisis de datos, minería de datos, visualización de datos, modelado de datos y otras habilidades cognitivas
El conocimiento de los lenguajes de programación esenciales incluye Java, Python, SQL y R, junto con experiencia en C++, Tableau, Perl, MATLAB y software de herramientas de informes.
El aprendizaje profundo, junto con la creatividad y la mentalidad abierta, es esencial para identificar las tendencias en los datos y establecer conexiones.
Los científicos de datos también deben ser competentes en matemáticas, álgebra lineal, modelado estadístico, identificación de algoritmos, etc.
Obtener un certificado en ciencia de datos de Azure puede hacer maravillas para conseguir un trabajo gratificante. El certificado más conveniente y beneficioso para principiantes es el de asociado en ciencia de datos de Azure. Para obtener este certificado, debe calificar para el examen DP-100. El mejor punto de partida es con DP-100: Diseño e implementación de una solución de ciencia de datos en Azure. Además del examen mencionado anteriormente, también puede realizar las pruebas de certificación DP-200 y DP-201 para mejorar su experiencia como ingeniero de datos de Azure.
El examen DP-100 evalúa el potencial de un candidato como científico de datos de Azure y mide su capacidad para completar varias tareas técnicas que todos los científicos de datos deben completar. La mejor manera de calificar para el examen DP-100 en Azure es examinar su candidatura en función de cuatro dominios importantes con la siguiente ponderación:
Puede examinarse con esta credencial, si es alguien que quiere establecerse como científico de datos y tiene experiencia en TI, informática, matemáticas, física o cualquier otra rama relevante.
Microsoft llama al "examen DP-100" el examen Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate. Este está disponible en línea y se puede acceder desde cualquier parte del planeta. Los candidatos deben registrarse y programar el examen por un precio de USD 165 para poder tomarlo. Este cargo varía según el país y debe pagar INR 4,800 si es de la India.
Durante el examen, tendrás que resolver de 40 a 60 preguntas que se responderán en un plazo de 2 horas. Aunque no hay un formato fijo para las preguntas, todas serán objetivas con formatos como estudio de caso, respuestas breves, opción múltiple, revisión de calificaciones, arrastrar y soltar y otros formatos objetivos.
El examen puede incluir preguntas de opción múltiple o múltiples respuestas correctas. Para calificar para el examen, debes obtener al menos 700 puntos sobre 1000 en una escala de 100 a 1000.
Si tienes experiencia previa con Microsoft Azure o formación profesional, este examen te resultará muy fácil. Realizar exámenes por proxy puede garantizar tu éxito en el examen.
Si no obtienes las calificaciones necesarias en el primer intento, puedes realizar el examen después de 24 horas. Si también fallas en el segundo intento, tendrás que esperar al menos 14 días para realizar el examen por tercera vez. Si no apruebas la primera vez, puedes volver a realizar el examen después de 24 horas. En total, podrás intentarlo 5 veces al año según las pautas de Microsoft.
A continuación, se incluyen algunos datos que debes tener en cuenta para asegurar el éxito.
Otros certificados de Azure Data Science de Microsoft Además de Azure Data Science Associate, Microsoft también ofrece otras certificaciones que se pueden obtener según tus necesidades.
El examen Microsoft Azure Data Fundamentals está diseñado para ayudar a los candidatos a prepararse para la certificación Microsoft Azure Data Fundamentals. El objetivo principal de esta credencial es ayudar a los estudiantes a obtener experiencia práctica y un conocimiento profundo de los servicios de procesamiento de datos de Azure. Evalúa si la persona puede describir los conceptos básicos de los datos y cómo trabajar en las actividades de Azure.
El costo del examen es de entre INR 750 y INR 12000. Para obtener este certificado, debes calificar para DP-900. El esquema del examen incluye módulos como el concepto de datos relacionales y no relacionales y varios tipos de actividades relacionadas con los datos que pueden ser transaccionales o analíticas. Si tiene este certificado, puede ser administrador de bases de datos, analista de datos, ingeniero de datos o desarrollador en cualquier empresa líder.
Aquellos que quieran conseguir trabajos como ingenieros de datos pueden obtener este certificado para asegurar su éxito en la obtención de un trabajo bien remunerado. Los Azure Data Engineer Associates certificados por Microsoft son conocidos por su experiencia en lenguajes de procesamiento de datos como Python, SQL, Scala y otros. Durante la fase de aprendizaje para este certificado, los alumnos podrán aprender las actividades relacionadas con los datos, como la integración de datos, la transformación de datos y la consolidación de los datos del sistema en forma de estructura para hacer que se puedan explorar modelos y soluciones analíticas.
El objetivo principal de este certificado es que los aspirantes conozcan los patrones de datos arquitectónicos y los procesen simultáneamente. La inscripción para el examen costará INR 12,354. El examen para el que se supone que debes calificar para obtener este certificado es DP-203.
En todo el mundo, más de 500 empresas líderes utilizan los servicios de Azure y les gusta. Azure ya ha tenido un impacto significativo en todo tipo de industrias. Los servicios y herramientas que proporciona Azure están ayudando a los profesionales de TI. Sin lugar a dudas, Azure también es una plataforma favorita para los científicos de datos. Las características destacadas de Azure que lo hacen valioso y único en comparación con otras plataformas competitivas incluyen Azure Machine Learning Studio, Azure Machine Learning Services y Azure Data Science Virtual Machine.
MS Azure se puede utilizar de varias formas en una canalización de ciencia de datos. La opción más obvia es usar AzureML, y es la más preferida entre otras debido a su funcionalidad superpuesta. Un científico de datos puede crear experimentos de aprendizaje automático complicados utilizando esta herramienta de Azure sin escribir un solo programa (simplemente arrastrando y soltando diferentes módulos en el lienzo del experimento). Es un método para visualizar y ejecutar algoritmos de aprendizaje. También puede utilizar R, Python y SQL para la manipulación de datos y la ingeniería de características. Azure ML es una biblioteca enorme de algoritmos de aprendizaje automático entrenados previamente.
Jupiter Notebook (antes conocido como IPython) acaba de agregarse a AzureML. Como resultado, puede agregar fácilmente sus estadísticas y escribir código Python en un bloc de notas para obtener la misma sensación que Anaconda mientras conserva la elasticidad de la nube. En palabras simples, Azure es la plataforma de soluciones de ciencia de datos más conveniente y fácil de operar.
Hay una amplia variedad de soluciones de ciencia de datos disponibles en la nube. El factor diferenciador entre estos servicios incluye algoritmos, características, precios y lenguajes de programación.
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