La plataforma Databricks Lakehouse permite a las personas realizar tareas introductorias de ingeniería de datos evaluadas mediante el examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate. Este examen requiere comprender el espacio de trabajo, la arquitectura y las capacidades de la plataforma Lakehouse.
Además, prueba la capacidad de usar Apache Spark SQL y Python para tareas ETL de arquitectura de múltiples saltos en paradigmas de procesamiento por lotes e incremental. Además, evalúa la capacidad de implementar canalizaciones ETL básicas y consultas y paneles de control de Databricks SQL en producción mientras se administran los permisos de las entidades.
Las personas que aprueban este examen de certificación demuestran competencia en el uso de Databricks y sus herramientas asociadas para tareas básicas de ingeniería de datos.
Tendrá 90 minutos para completar el examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate.
El examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate consta de 45 preguntas de opción múltiple que cubren los siguientes temas de alto nivel:
El examen de certificación cuesta $200 por intento y puede generar impuestos según la ubicación del examinador. Los examinadores pueden tomar el examen varias veces, pero cada intento requiere un pago de $200.
El examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate evalúa las siguientes habilidades y conocimientos de los candidatos:
El examen Databricks Certified Data Analyst Associate está diseñado para personas que desean mejorar sus habilidades y conocimientos de análisis de datos. El examen es ideal para los siguientes roles:
El examen de certificación Databricks Certified Data Engineer, Associate es una credencial valiosa para las personas que desean avanzar en su carrera en Databricks. Demuestra el conocimiento fundamental de Databricks y las habilidades para realizar tareas ETL.
Algunos de los beneficios de realizar el examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate son:
Competencia en tareas ETL: Aprenderá a realizar tareas ETL de arquitectura de múltiples saltos utilizando Apache Spark SQL y Python en paradigmas de procesamiento por lotes e incremental. También puede implementar pipelines ETL básicos y consultas y paneles SQL de Databricks en producción mientras administra los permisos de las entidades.
**Ventaja competitiva e ingresos más altos: **La demanda de ingenieros de datos aumenta a medida que los datos crecen exponencialmente. Al obtener el certificado Databricks Certified Data Engineer Associate, se diferenciará de los demás candidatos en la fila.
El examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate es una credencial reconocida y ampliamente aceptada para las personas que desean avanzar en su carrera en Databricks e ingeniería de datos. Pone a prueba el conocimiento fundamental de la plataforma Databricks Lakehouse y sus herramientas y las habilidades para realizar tareas ETL utilizando Apache Spark SQL y Python.
Una vez que esté certificado como Databricks Certified Data Engineer Associate, puede demostrar su competencia en el uso de Databricks y sus herramientas asociadas para tareas básicas de ingeniería de datos.
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P: ¿Qué tan difícil es la certificación Databricks Data Engineer Associate? R: La certificación Databricks Data Engineer Associate es un examen desafiante que requiere preparación y práctica adecuadas. Se recomienda utilizar exámenes de práctica para familiarizarse con los dominios y el formato del examen.
P: ¿Qué aprenderá del examen Databricks Certified Data Engineer Associate? R: El examen Databricks Certified Data Engineer Associate le enseñará a:
P: ¿Podemos usar Databricks sin la nube? R: Databricks es una plataforma basada en la nube en Amazon AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform. Puede usar Databricks en cualquier proveedor de la nube para acceder a datos de varias fuentes, independientemente de la nube.
P: ¿Cuál es el uso principal de Databricks? R: El uso principal de Databricks es permitir a los usuarios procesar, almacenar, limpiar, compartir, modelar y monetizar sus datos con soluciones que van desde BI hasta aprendizaje automático. Puede usar la plataforma Databricks para crear varias aplicaciones para diferentes personas de datos.
P: ¿Vale la pena la certificación de ingeniero de datos de Databricks? R: Sí, la certificación de ingeniero de datos de Databricks puede brindarle una comprensión más profunda de cómo se puede usar Databricks para resolver problemas de datos. También puede mejorar sus habilidades y conocimientos en ingeniería de datos y demostrar su competencia a posibles empleadores.
P: ¿Debería aprender Databricks o Snowflake? A: Databricks y Snowflake son potentes plataformas de análisis y procesamiento de datos. Snowflake es un almacén de datos basado en la nube que permite a los usuarios analizar y almacenar datos utilizando recursos de Amazon S3 o Azure.
Snowflake puede ser suficiente para quienes necesitan un almacén de datos de alto rendimiento. Databricks es una plataforma basada en la nube que ofrece funciones de ETL, ciencia de datos y aprendizaje automático más sólidas. Databricks puede ser mejor para quienes necesitan capacidades de análisis e ingeniería de datos más avanzadas.
P: ¿Caduca la certificación Databricks Certified Data Engineer Associate? R: La certificación Databricks Certified Data Engineer Associate es válida por dos años a partir de la fecha de aprobación del examen. Debe renovar su certificación después de dos años para mantener su credencial.
P: ¿Se requiere Python para el examen Databricks Certified Data Engineer Associate? R: Python es uno de los lenguajes admitidos por los cuadernos de Databricks. Se recomienda tener un conocimiento práctico de Python para el examen, ya que es posible que deba usarlo para algunas tareas de ETL.
P: ¿Databricks es bueno para la ingeniería de datos? R: Sí, Databricks es una plataforma excelente para la ingeniería de datos. Proporciona potentes capacidades de ETL para ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de datos con Delta Live Tables (DLT), lo que hace que la ingeniería de datos sea más fácil y rápida.
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