¿Qué es la certificación Databricks Certified Data Engineer Associate?

Ingeniero de Datos Certificado Asociado de Databricks

La Plataforma Databricks Lakehouse permite realizar tareas introductorias de ingeniería de datos, evaluadas mediante el examen de certificación de Ingeniero de Datos Certificado Asociado de Databricks. Este examen requiere comprender el espacio de trabajo, la arquitectura y las capacidades de la Plataforma Lakehouse.

Además, evalúa la capacidad de usar Apache Spark SQL y Python para tareas ETL con arquitectura multisalto, tanto en paradigmas de procesamiento por lotes como incremental. Asimismo, evalúa la capacidad de implementar pipelines ETL básicos, consultas y paneles SQL de Databricks en producción, gestionando al mismo tiempo los permisos de las entidades.

Quienes aprueban este examen de certificación demuestran su dominio del uso de Databricks y sus herramientas asociadas para tareas básicas de ingeniería de datos.

Dominios del examen

Dominio 1: Plataforma Databricks Lakehouse y sus herramientas (24%)

• Data Lakehouse (arquitectura, descripciones, beneficios)
• Espacio de trabajo de Ciencia e Ingeniería de Datos (clústeres, notebooks, almacenamiento de datos)
• Delta Lake (conceptos generales, gestión de tablas, manipulación, optimizaciones)

Dominio 2: ELT con Spark SQL y Python (29%)

• Entidades relacionales (bases de datos, tablas, vistas)
• ELT (creación de tablas, escritura de datos en tablas, limpieza de datos, combinación y remodelación de tablas, UDF de SQL)
• Python (facilitación de Spark SQL con manipulación de cadenas y flujo de control, transferencia de datos entre PySpark y Spark SQL)

Dominio 3: Procesamiento de Datos Incremental (22%)

• Streaming Estructurado (conceptos generales, disparadores, marcas de agua)
• Cargador Automático (lecturas en streaming)
• Arquitectura multisalto (bronce-plata-oro, aplicaciones en streaming)
• Tablas Delta Live (Beneficios y características)

Dominio 4: Pipelines de producción (16%)

• Trabajos (programación, orquestación de tareas, interfaz de usuario)
• Paneles (puntos finales, programación, alertas, actualización)

Dominio 5: Gobernanza de datos (9%)

• Catálogo de Unity (beneficios y características)
• Permisos de entidades (privilegios de objetos de datos)

Duración del examen

Dispondrá de 90 minutos para completar el examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate.

Preguntas del examen

El examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate consta de 45 preguntas de opción múltiple que cubren los siguientes temas de alto nivel:

• Plataforma Databricks Lakehouse – 24% (11/45)
• ELT con Spark SQL y Python – 29% (13/45)
• Procesamiento incremental de datos – 22% (10/45)
• Pipelines de producción – 16% (7/45)
• Gobernanza de Datos – 9% (4/45)

Costo del examen

El examen de certificación tiene un costo de $200 por intento y puede estar sujeto a impuestos según la ubicación del evaluador. Los evaluadores pueden realizar el examen varias veces, pero cada intento requiere un pago de $200.

Habilidades evaluadas en el examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate

El examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate evalúa las siguientes habilidades y conocimientos de los candidatos:

• Plataforma Databricks Lakehouse (24%): Este dominio abarca los conceptos de lakehouse, la arquitectura de la plataforma y los beneficios de lakehouse para los equipos de datos.
• ELT con Spark SQL y Python (29%): Este dominio evalúa la capacidad de construir pipelines ELT con Spark SQL y Python, manipular datos con Spark SQL y Python, y trabajar con entidades relacionales.
• Procesamiento de Datos Incremental (22%): Este dominio evalúa el conocimiento de streaming estructurado, autocargador, arquitectura multisalto y tablas delta en vivo.
• Canales de Producción (16%): Este dominio evalúa las habilidades para crear canales de producción para aplicaciones de ingeniería de datos y consultas SQL y paneles de control de Databricks, incluyendo flujos de trabajo y paneles.
• Gobernanza de Datos (9%): Este dominio examina la comprensión del catálogo de Unity y los permisos de las entidades.

¿Quién debería realizar la certificación Databricks Certified Data Analyst Associate?

El examen Databricks Certified Data Analyst Associate está diseñado para personas que desean mejorar sus habilidades y conocimientos de análisis de datos. El examen es ideal para los siguientes puestos:

• Analistas de datos
• Ingenieros de datos
• Analistas de negocios
• Científicos de datos de ML
• Ingenieros de datos

¿Cuáles son los beneficios de realizar el examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate?

El examen de certificación Databricks Certified Data Engineer Associate es una credencial valiosa para quienes desean avanzar en su carrera en Databricks. Demuestra los conocimientos fundamentales de Databricks y las habilidades para realizar tareas de ETL.

Algunos de los beneficios de realizar el examen Databricks Certified Data El examen de certificación de Ingeniero Asociado incluye:

Competencia en tareas ETL: Aprenderá a realizar tareas ETL en arquitecturas multisalto utilizando Apache Spark SQL y Python en paradigmas de procesamiento por lotes e incremental. También podrá implementar pipelines ETL básicos, consultas y paneles SQL de Databricks en producción, gestionando al mismo tiempo los permisos de las entidades.

**Ventaja competitiva y mayores ingresos:**La demanda de ingenieros de datos aumenta a medida que los datos crecen exponencialmente. Al obtener el certificado de Ingeniero de Datos Asociado Certificado de Databricks, se diferenciará de los demás candidatos.

En resumen

El examen de certificación de Ingeniero de Datos Asociado Certificado de Databricks es una credencial reconocida y ampliamente aceptada para quienes desean avanzar en su carrera en Databricks e ingeniería de datos. Evalúa los conocimientos fundamentales de la plataforma Databricks Lakehouse y sus herramientas, así como las habilidades para realizar tareas ETL utilizando Apache Spark SQL y Python.

Una vez que obtenga la certificación de Ingeniero de Datos Asociado Certificado de Databricks, podrá demostrar su competencia en el uso de Databricks y sus herramientas asociadas. Tareas básicas de ingeniería de datos.

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Preguntas frecuentes

P: ¿Qué tan difícil es la certificación Databricks Data Engineer Associate? R: La certificación Databricks Data Engineer Associate es un examen desafiante que requiere preparación y práctica adecuadas. Se recomienda utilizar exámenes de práctica para familiarizarse con los dominios y el formato del examen.

P: ¿Qué aprenderá del examen Databricks Certified Data Engineer Associate? R: El examen Databricks Certified Data Engineer Associate le enseñará a:

• Utilizar la plataforma Databricks Lakehouse y sus herramientas de forma eficaz.
• Crear pipelines ETL con Apache Spark SQL y Python.
• Procesar datos de forma incremental en modo por lotes y streaming.
• Orqueste los canales de producción.
• Comprenda y siga las mejores prácticas de seguridad en Databricks.

P: ¿Podemos usar Databricks sin la nube? R: Databricks es una plataforma basada en la nube en Amazon AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform. Puede usar Databricks en cualquier proveedor de nube para acceder a datos de diversas fuentes, independientemente de la nube.

P: ¿Cuál es el uso principal de Databricks? R: El uso principal de Databricks es permitir a los usuarios procesar, almacenar, limpiar, compartir, modelar y monetizar sus datos con soluciones que van desde la inteligencia empresarial hasta el aprendizaje automático. Puede usar la plataforma Databricks para crear diversas aplicaciones para diferentes perfiles de datos.

P: ¿Vale la pena la certificación de ingeniero de datos de Databricks? R: Sí, la certificación de ingeniero de datos de Databricks puede brindarle una comprensión más profunda de cómo se puede usar Databricks para resolver problemas de datos. También puede mejorar sus habilidades y conocimientos en ingeniería de datos y demostrar su competencia a posibles empleadores.

P: ¿Debería aprender Databricks o ¿Snowflake? R: Databricks y Snowflake son potentes plataformas de análisis y procesamiento de datos. Snowflake es un almacén de datos en la nube que permite a los usuarios analizar y almacenar datos utilizando recursos de Amazon S3 o Azure.

Snowflake puede ser suficiente para quienes necesitan un almacén de datos de alto rendimiento. Databricks es una plataforma en la nube que ofrece funciones más robustas de ETL, ciencia de datos y aprendizaje automático. Databricks puede ser mejor para quienes necesitan capacidades más avanzadas de ingeniería y análisis de datos.

P: ¿Caduca la certificación Databricks Certified Data Engineer Associate? R: La certificación Databricks Certified Data Engineer Associate es válida por dos años a partir de la fecha de aprobación del examen. Debe renovar su certificación después de dos años para mantener su credencial.

P: ¿Se requiere Python para el examen Databricks Certified Data Engineer Associate? R: Python es uno de los lenguajes compatibles con los notebooks de Databricks. Se recomienda tener conocimientos prácticos de Python para el examen, ya que podría necesitar usarlo para algunas tareas de ETL.

P: ¿Es ¿Databricks es bueno para la ingeniería de datos?

R: Sí, Databricks es una excelente plataforma para la ingeniería de datos. Ofrece potentes capacidades de ETL para ingenieros, científicos y analistas de datos con Delta Live Tables (DLT), lo que facilita y agiliza la ingeniería de datos.