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Las empresas necesitan ciencia de datos para tomar decisiones, comprender las tendencias del mercado, reducir pérdidas y aumentar las ganancias. Entre las diversas herramientas de ciencia de datos disponibles, Azure es una tecnología popular, bien probada y bien configurada que ayuda en gran medida a los científicos de datos. Los científicos de datos de Azure utilizan sus habilidades de ciencia de datos y aprendizaje automático para crear y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure. Los objetivos de un asociado de datos de Azure incluyen diseñar y establecer un entorno de trabajo favorable para las tareas de ciencia de datos en Azure. Experimentan con datos y entrenan el análisis de pronósticos. También supervisa la administración, optimización e implementación de modelos de aprendizaje automático en servicio. Un candidato que busque esta credencial debe tener conocimientos y experiencia en ciencia de datos, así como experiencia con Azure Machine Learning y Azure Databricks.
El certificado Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate es una de las 15 principales credenciales de ciencia de datos. Esta certificación evalúa el conocimiento de los solicitantes en aprendizaje automático, inteligencia artificial, análisis predictivo, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial. Un examen es todo lo que se interpone entre usted y esta prestigiosa credencial. La prueba que debe aprobar es DP-100 o Diseño e implementación de una solución de ciencia de datos en Azure. El examen DP-100 tiene casi 40-60 preguntas que deben resolverse en 180 minutos. El examen le costará al menos $ 165. Si desea un éxito garantizado en un solo intento, el examen proxy es la opción ideal para aprobar el examen de una sola vez. Si va a estudiar para el examen usted mismo, tenga cuidado con el uso de recursos de Internet como dumps o brain dumps, ya que pueden contener información y contenido obsoletos.
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