データ サイエンスの認定資格を取得すると、この分野で成功するチャンスが増えます。業界で成功するために必要な技術的知識と実践的なスキルを身に付け、その分野の採用担当者やマネージャーに自分の能力をアピールできます。
データ サイエンスの認定資格プログラムを選択する際には、費用、カリキュラム、期間など、考慮すべき要素が多数あります。学習目標とニーズを考慮し、就職を目標としている場合はキャリア サポート サービスが充実したプログラムを優先し、個別の指導を希望する場合は 1 対 1 のカウンセリングを提供するプログラムを選択してください。
認定資格と証明書を混同しないでください。似ているように聞こえるかもしれませんが、目的は異なります。IBM のデータ サイエンス プロフェッショナル認定資格などの証明書は、トレーニング プログラムまたはコースの修了を証明するものです。一方、DASCA が提供する認定資格などは、標準化された試験に合格することで取得できる世界的に認められた資格です。
データ サイエンスとデータ分析は似ているように見えるかもしれませんが、明確な違いがあります。データ アナリストは既存のデータから洞察を引き出し、データ サイエンティストは分析用にデータを収集して準備するための革新的な方法とシステムを作成します。データ サイエンス認定資格を取得すると、Python と SQL の熟練度、データ分析と視覚化、機械学習モデルの設計能力など、独自のスキル セットを習得できます。
Google Professional Data Engineer 認定資格は、Google Cloud エコシステムでデータ サイエンス手法を使用する専門知識を披露したいデータ サイエンティストを目指す方に適したオプションです。この試験ベースの認定資格は、業界で 3 年以上の経験があり、Google Cloud ソリューションの管理経験が 1 年以上ある個人を対象としています。この試験では、データの収集、変換、公開を通じてデータ主導の意思決定を推進する能力が評価されます。また、この認定資格では、安全でスケーラブル、正確、移植可能なシステムの設計と実装のスキルと、機械学習の熟練度も評価されます。
SAS 認定データ サイエンティストになりたいですか?このプロフェッショナル レベルの認定には、データ キュレーション、高度な分析、機械学習に関連する資格の組み合わせが必要です。各資格を取得するには、関連するコースワークを完了し、試験に合格する必要があります。SAS プログラミング、データ操作、SQL 処理の経験があれば、問題ありません。データ サイエンス認定は柔軟性があり、関心やキャリア目標に合わせて調整できます。データ キュレーション プロフェッショナル資格を取得してから、それを高度な分析プロフェッショナル プログラムまたは AI および機械学習プロフェッショナル プログラムと組み合わせる必要があります。
IBM データ サイエンス プロフェッショナル認定は、データ サイエンスの分野に不慣れな方向けの入門コースです。このコースでは、専門家がよく使用するツール、プログラミング言語、ライブラリなど、データ サイエンスの基礎を学びます。学習者は、データの処理、分析、提示の方法を学び、Python を使用した機械学習の概要を学びます。このコースは、実際のシナリオを模倣したキャップストーン プロジェクトで締めくくられます。このプロジェクトでは、学習者は SpaceX の競合企業で働くデータ サイエンティストの役割を担い、SpaceX に対する同社の入札決定に役立つ予測を行う必要があります。このプロジェクトは魅力的で、学習体験に楽しい要素を加えます。
Microsoft Certified Azure データ サイエンティスト アソシエイト資格は、Azure Machine Learning ワークスペースや Azure Databricks などの Azure ツールの専門知識を披露したい方に最適です。すべてのデータ サイエンス職種で必須ではありませんが、この認定資格は、潜在的な雇用主に専門知識をアピールすることで、他の候補者との差別化を図ることができます。一連の試験で取得するこの認定資格は、機械学習、モデル トレーニング、データ実験、信頼性の高い AI ソリューションの展開に Azure リソースを活用する能力を証明します。この認定資格を取得するには、機械学習モデル、Azure AI の基礎、その他の関連トピックに関する知識を習得するためのさまざまな学習の旅に出ることができます。
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 認定は、人工知能 (AI) の世界で働き始めたデータ サイエンティストに最適です。このエントリー レベルの認定を取得するには、Azure を機械学習 (ML) または AI に使用した豊富な経験を積む必要があります。経歴に応じて、Microsoft の無料学習教材を利用して、試験に必要なスキルを習得するか、知識をリフレッシュすることをお勧めします。試験では、AI ワークロードの説明、ML の基礎、コンピューター ビジョン、Azure での NLP など、さまざまなトピックについてテストされます。興味深いことに、これらのクラウドベースのデータ サイエンス スキルは、データ エンジニアのスキルの一部と重複しています。合格すると、Microsoft から高く評価されている認定とデジタル バッジを獲得できます。
Certified Data Scientist (CDS) プログラムは、独自の認定プロセスを求める方に最適です。筆記試験のみに頼るのではなく、この認定では、筆記試験とピア インタビューを組み合わせて、能力と専門知識を披露します。このプログラムでは、認定、マスター認定、および優秀なデータ サイエンティストの 3 つのレベルを目指すことができ、自分のペースを設定して、自分の経験に合ったレベルに到達できます。各レベルに到達するには、さまざまなマイルストーン評価を完了し、バッジを獲得する必要があります。レベルが進むほど、必要なバッジの数が多くなります。
コロラド大学ボルダー校は、データ サイエンスのキャリアを向上させたいと考えている個人向けに、独自のデータ サイエンス大学院認定を提供しています。企業が提供する他の専門認定とは異なり、このプログラムはデータ サイエンスの修士号取得への道の一部です。6 ～ 9 か月のプログラム期間中、学生は 12 単位を取得し、統計分析、データ マイニング、機械学習などのさまざまなデータ サイエンス手法に関する学際的なトレーニングを受けます。試験を受けるための正式な要件はありませんが、数学 (微積分と線形代数) とプログラミング言語 (Python と R) の事前知識を持っていることをお勧めします。
データ サイエンスの認定資格を取得しても、仕事が保証されるわけではありません。それでも、この分野でキャリアを積むために必要な実践的な経験と専門的なポートフォリオを構築するのに役立ちます。データ サイエンスの最も効果的な認定プログラムは、実践的なプロジェクトを通じて技術的なスキルを提供し、実際のデータ サイエンスの状況に対処する能力を示す魅力的なポートフォリオを作成できるようにします。
貴重なデータ サイエンス認定資格は、技術的な能力を磨き、ビジネス環境でのこれらのスキルの実践的な応用を強調します。業界で成功するには、技術的な専門知識と、ビジネス上の課題をデータ主導のソリューションに変換し、データ ストーリーテリングを通じてその影響を効果的に伝える能力を示すことが重要です。一流の認定プログラムは、職場で成功するデータ サイエンティストになるために必要な技術的スキルと対人スキルの両方を身に付ける必要があります。
データ サイエンティストは、統計ツールとプログラミング ツールを活用してデータを収集、整理、分析する熟練した専門家です。あなたの役割は、ビジネス運営を改善し、効率を最大化し、将来の傾向についてデータ主導の予測を行うことです。
教育機関やオンライン プラットフォームからデータ サイエンスの認定資格を取得すると、この分野でのスキルを磨き、キャリアを向上させることができます。
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