キャリアアップに役立つデータサイエンスのベスト認定資格

データサイエンスの認定資格は、この分野で成功するキャリアをスタートさせる可能性を高めます。業界で成功するために必要な専門知識と実践的なスキルを身につけ、採用担当者や業界のマネージャーに自分の能力をアピールすることができます。

データサイエンスの認定資格プログラムを選ぶ際には、費用、カリキュラム、期間など、考慮すべき要素が数多くあります。学習目標とニーズを考慮し、就職を目指すなら充実したキャリアサポートサービスのあるプログラムを、そして個別指導を希望するならマンツーマンカウンセリングを提供するプログラムを選びましょう。

データサイエンスの認定資格とは？

認定資格と証明書を混同しないでください！似ているように聞こえるかもしれませんが、目的は異なります。IBMのデータサイエンスプロフェッショナル認定資格のような証明書は、トレーニングプログラムまたはコースの修了を証明するものです。一方、DASCAが提供する認定資格は、標準化された試験に合格することで取得できる、世界的に認められた資格です。

データサイエンスとデータ分析は似ているように見えるかもしれませんが、明確な違いがあります。データアナリストは既存のデータから洞察を引き出し、データサイエンティストは分析のためにデータを収集・準備するための革新的な手法とシステムを構築します。データサイエンス認定資格を取得すると、PythonとSQLの熟練度、データ分析と可視化、機械学習モデルの設計能力など、独自のスキルセットを習得できます。

おすすめのデータサイエンス認定資格

Professional Data Engineer (Google)

Google Professional Data Engineer 認定資格は、Google Cloud エコシステムでデータサイエンス技術を活用する専門知識を証明したいデータサイエンティストを目指す方に最適な選択肢です。この試験形式の認定資格は、3年以上の業界経験と1年以上のGoogle Cloud ソリューションの管理経験を持つ方を対象としています。この試験では、データの収集、変換、公開を通じてデータドリブンな意思決定を推進する能力が評価されます。また、安全でスケーラブル、正確で移植性の高いシステムの設計と実装スキル、そして機械学習の熟練度も評価されます。

データサイエンス認定資格 (SAS)

SAS 認定データサイエンティストになりたいですか？このプロフェッショナルレベルの認定資格を取得するには、データキュレーション、高度な分析、機械学習に関連する資格を複数組み合わせる必要があります。各資格を取得するには、関連するコースワークを修了し、試験に合格する必要があります。SASプログラミング、データ操作、SQL処理の経験があれば、まさにうってつけです。データサイエンス認定資格は柔軟性が高く、個人の興味やキャリア目標に合わせてカスタマイズできます。まずデータキュレーションプロフェッショナル資格を取得し、その後、高度な分析プロフェッショナルまたはAIおよび機械学習プロフェッショナルプログラムと組み合わせることができます。

データサイエンスプロフェッショナル認定資格 (IBM)

IBM データサイエンスプロフェッショナル認定資格は、データサイエンス分野に初めて取り組む方のための入門コースです。専門家が一般的に使用するツール、プログラミング言語、ライブラリーなど、データサイエンスの基礎を学習します。受講者は、データの処理、分析、提示方法を学び、Pythonを使用した機械学習の概要を学びます。コースの最後には、実際のシナリオを模倣したキャップストーンプロジェクトに取り組みます。このプロジェクトでは、学習者はSpaceXの競合企業で働くデータサイエンティストの役割を担い、SpaceXとの競合における同社の入札判断に役立つ予測を立てなければなりません。このプロジェクトは魅力的で、学習体験に楽しい要素を加えています。

Azure Data Scientist Associate (Microsoft)

Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate 資格は、Azure Machine Learning ワークスペースや Azure Databricks などの Azure ツールに関する専門知識を証明したい方に最適です。すべてのデータサイエンス職で必須ではありませんが、この認定資格を取得することで、潜在的な採用企業に専門知識をアピールし、他の候補者との差別化を図ることができます。一連の試験に合格することで取得できるこの認定資格は、機械学習、モデルトレーニング、データ実験、信頼性の高いAIソリューションの展開にAzureリソースを活用する能力を証明します。この認定資格を取得するには、機械学習モデル、Azure AIの基礎、その他の関連トピックに関する知識を習得するための様々な学習プログラムに取り組むことができます。

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 認定資格は、人工知能 (AI) の世界で活躍し始めたデータサイエンティストに最適です。このエントリーレベルの認定資格を取得するには、Azure を機械学習 (ML) または AI に活用した豊富な経験が必要です。ご自身の経験に応じて、試験に必要なスキルを習得するか、知識を刷新するために、Microsoft の無料学習教材を活用することをお勧めします。試験では、AI ワークロードの説明、ML の基礎、コンピュータービジョン、Azure 上の NLP など、さまざまなトピックが出題されます。興味深いことに、これらのクラウドベースのデータサイエンススキルは、データエンジニアのスキルと一部重複しています。合格すると、Microsoft から高い評価を得ている認定資格とデジタルバッジを取得できます。

Open Certified Data Scientist (Open CDS)

Certified Data Scientist (CDS) プログラムは、独自の認定プロセスを求める方に最適です。筆記試験のみではなく、筆記試験と面接を組み合わせた形式で、能力と専門知識を証明します。このプログラムは、認定、マスター認定、そして卓越データサイエンティストの3つのレベルを用意しており、自分のペースで学習を進め、経験に応じたレベルを目指すことができます。各レベルに到達するには、様々なマイルストーン評価を完了し、バッジを獲得する必要があります。レベルが上がるほど、必要なバッジの数も多くなります。

コロラド大学ボルダー校のデータサイエンス大学院認定

コロラド大学ボルダー校は、データサイエンスのキャリアアップを目指す方のために、独自のデータサイエンス大学院認定を提供しています。企業が提供する他の専門資格とは異なり、このプログラムはデータサイエンスの修士号取得への道筋の一部となります。6～9ヶ月のプログラムで、学生は12単位を取得し、統計分析、データマイニング、機械学習といった様々なデータサイエンス手法に関する学際的なトレーニングを受けます。試験の受験に正式な要件はありませんが、数学（微積分と線形代数）とプログラミング言語（PythonとR）の知識があることが推奨されます。

データサイエンス認定を取得する価値はありますか？

データサイエンスの資格を取得しても、必ずしも仕事が保証されるわけではありません。それでも、この分野でキャリアを積むために必要な実践的な経験とプロフェッショナルなポートフォリオを構築するのに役立ちます。データサイエンスにおける最も効果的な認定プログラムは、実践的なプロジェクトを通して技術スキルを習得させ、現実のデータサイエンスの諸問題への対応能力を示す魅力的なポートフォリオを作成できるようにします。

貴重なデータサイエンス認定は、あなたの技術力を磨き、ビジネス環境におけるこれらのスキルの実践的な応用を強調します。業界で成功するには、技術的な専門知識と、ビジネス上の課題をデータ主導のソリューションへと変換する能力、そしてデータストーリーテリングを通してその影響を効果的に伝える能力を示すことが不可欠です。一流の認定プログラムは、職場で成功するデータサイエンティストになるために必要な技術スキルと対人スキルの両方を身に付けさせるはずです。

まとめ

データサイエンティストとは、統計ツールとプログラミングツールを活用してデータを収集、整理、分析する熟練した専門家です。あなたの役割は、業務運営を改善し、効率を最大化し、データに基づいて将来のトレンドを予測することです。

教育機関やオンラインプラットフォームからデータサイエンスの認定資格を取得すると、スキルを磨き、この分野でのキャリアアップに役立ちます。