データ アナリストとビジネス アナリスト: 違いは何ですか?

データは、組織が情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを合理化する上で不可欠です。多くの企業は、売上、取引、その他のビジネスオペレーションに関するインサイトを得るために、データアナリストとビジネスアナリストの両方の専門知識を活用しています。

この2つのキャリアパスのどちらを選ぶかは難しい場合がありますが、違いを理解することで決断が容易になります。この記事では、それぞれのアナリストの仕事内容を定義し、相違点を検証し、共通点を明らかにします。

ビジネスアナリスト vs. データアナリスト：定義

ビジネスアナリストとデータアナリストの違いを完全に理解するには、それぞれの職種が何を意味するかを理解することが重要です。

ビジネスアナリストとは？

ビジネスアナリストは、さまざまなビジネス分野のデータを評価し、重要なビジネス上の意思決定を行うための推奨事項と洞察を提供します。ビジネスリーダーやその他の関係者と緊密に連携し、改善と成長の機会を特定します。

データアナリストとは？

一方、データアナリストは、ビジネスに関するデータを収集、分析、解釈する専門家です。彼らは、売上動向、顧客行動、市場調査、その他の関連情報に関する洞察を、ビジネスのステークホルダー、マネージャー、そしてチームメンバーに提供します。彼らの役割の重要な部分は、使用するデータの正確性と品質を確保することです。

ビジネスアナリスト vs. データアナリスト：職務内容

ビジネスアナリストの職務内容：

• 組織の技術ニーズを特定する
• 財務およびIT予算レポートを作成する
• ビジネスプロセスのレビューを主導し、最適化戦略を策定する
• 要件分析を実施し、関係者とコミュニケーションをとる
• 技術者、顧客、管理職と連携する
• 若手チームメンバーの指導とトレーニングを行う
• データ分析を行い、情報に基づいたIT関連のビジネス提言を行う
• ビジネスプロセスを評価し、要件を予測し、改善領域を特定する
• プロセス効率を高めるためのITプログラムを導入する

データアナリストの職務内容：

• 大規模で複雑なデータセットを収集、処理、分析する
• データに基づく洞察を提供し、ビジネス上の意思決定を支援する
• レポート作成および分析ツールを開発・維持する
• データの調査結果を関係者に伝えるための視覚化とプレゼンテーションを作成する
• 主要業績評価指標（KPI）を監視し、データの傾向とパターンを特定する
• 部門横断的なチームと連携し、ビジネス上の問題を特定して解決する
• データの正確性、完全性、および規制遵守を確保する
• データ分析プロセスを継続的に評価・改善するおよび方法論
• データ分析の手法とツールに関するトレーニングとサポートを他のチームに提供します。

ビジネスアナリストとデータアナリストの主な違い

分析の重点

ビジネスアナリストの役割は、データを分析し、情報に基づいたビジネス上の意思決定に必要な洞察と推奨事項を提供することです。一方、データアナリストは、データを正確かつ客観的に収集、整理、提示することに主眼を置いています。

教育要件

ビジネスアナリストは通常、工学、財務、会計、ビジネス、経済学、科学などの分野の学士号を取得する必要があります。コンピュータサイエンス、統計学、数学などの定量分析分野のさらなる教育も有利となる場合があります。一方、データアナリストは通常、数学、経済学、統計学、コンピュータサイエンスの学士号を取得する必要があります。上級管理職への昇進には、関連分野の修士号が必要になる場合があります。

認定資格

ビジネスアナリストの専門的成長には、経営学とビジネス分析の認定資格を取得することが重要です。認定資格は、様々な民間機関や政府機関から取得できます。ビジネスアナリスト向けの広く認知されている認定資格には、以下のものがあります。

• Certified Analytics Professional (CAP)
• Certification of Competency in Business Analysis (CCBA)
• Certified Business Analyst Professional (CBAP)
• Agile Analysis Certification (AAC)

関連データベースやプログラムの認定資格は、データアナリストのキャリアを大きく向上させます。これらの認定資格は、その分野の専門知識を証明するものであり、多くの企業が求めています。データアナリスト向けの一般的な認定資格には、以下のものがあります。

• Data Analytics Professional Certificate
• Microsoft Certified Data Analyst Associate
• Microsoft Certified Solutions Expert: Data Management and Analytics

技術的専門知識

プログラムやデータベースを効果的に活用するには、データアナリストは構造化クエリ言語（SQL）、数学、Excel、統計プログラミング言語、機械学習、データ収集、データ可視化に関する深い理解が必要です。PythonやRなどのプログラミング言語の熟練度も高く求められています。一方、基本的な技術スキルの知識は有利に働く場合もありますが、ビジネスアナリストは主に分析と問題解決に重点を置くため、求められる技術的専門知識はビジネスアナリストと変わりません。

ビジネスアナリストとデータアナリスト：どちらが優れている？

IT業界でビジネスアナリストとデータアナリストのどちらのキャリアパスを選ぶべきかお悩みですか？どちらも高い評価を得ており、成長と発展のための独自の機会を提供しています。決定を下す際には、以下の要素を考慮してください。

学歴とスキルセット

ビジネスアナリストは通常、学士号を取得しており、様々なプログラミング言語に精通しています。しかし、数字への情熱と統計、プログラミングスキルをお持ちであれば、データアナリストのキャリアの方が適しているかもしれません。データアナリストは、SQLと様々なプログラミング言語に関する深い専門知識が必要です。

興味と情熱

問題解決能力があなたの強みであり、ビジネス上の問題の調査と分析を楽しむのであれば、ビジネスアナリストのキャリアが最適な選択肢かもしれません。一方、複雑なデータから重要な洞察を引き出すことに魅力を感じるなら、データアナリストへの挑戦を検討してみてはいかがでしょうか。データアナリストは、重要なビジネストレンドを分析し、データを用いてチャートを作成し、トレンドを特定し、視覚的なプレゼンテーションを作成します。

キャリアパス

データアナリストは需要が高く、その技術スキルにより初任給も高くなる傾向がありますが、ビジネスアナリストは高度な認定資格やトレーニングを取得することで、キャリアアップとともにより高い給与を得ることができます。さらに、データアナリストはデータサイエンスや開発の分野に転向できる一方、ビジネスアナリストはより上位の役職に昇進することも可能です。

最後に

IT業界では、ビジネスアナリストとデータアナリストは非常に人気のある職業ですが、その目的、教育、認定資格、そして技術スキルは大きく異なります。 スキル、関心、そしてキャリア目標に応じて、これらの違いを理解することで、適切なキャリアパスを選ぶことができます。

両分野の認定資格の取得と継続教育は、常に最新の情報を入手し、キャリアアップを図る上で重要です。それぞれのキャリアには、独自の課題と成長の機会があります。