クラウドコンピューティングの認定資格を持つプロフェッショナルは、クラウドベースのシステムの拡張性と柔軟性により、高い需要があります。

この分野では資格を持つクラウドプロフェッショナルが不足しているため、クラウドコンピューティングのスキルを習得したい人にとっては絶好の機会が目の前にあります。

これらのプロフェッショナルを採用している最も人気のあるクラウドプラットフォームは、Amazon（Amazon Web Services、AWS）、Microsoft（Azure）、Google（Google Cloud Platform）です。

最適なクラウドコンピューティングスキルとは？

クラウドセキュリティ

クラウドコンピューティングは、ビジネスデータを保存およびアクセスするための強力で便利な方法ですが、深刻なセキュリティ上の課題も伴います。ハッカー、マルウェア、不正アクセスからデータを保護するだけでなく、さまざまな規制や標準に準拠する必要があります。

クラウドサービスを利用するすべての組織にとって、ITセキュリティは最優先事項です。たった1件のセキュリティ侵害が、顧客、知的財産、そして企業の評判に壊滅的な影響を与える可能性があるからです。しかしながら、クラウドセキュリティを専門とするサイバーセキュリティプロフェッショナルの需要は大きく、増加傾向にあります。

2023 年に最適なクラウド セキュリティ認定資格をいくつかご紹介します。

Google Professional Cloud Security Engineer

Google Professional Cloud Security Engineer 認定資格は、Google Cloud Platform 上で安全なインフラストラクチャを設計、構成、実装できる能力があることを証明します。

Google のセキュリティ技術を使用して、ID とアクセス、ネットワーク セキュリティ、データ保護、インシデント対応を管理する方法を知っている必要があります。Google Professional Cloud Security Engineer 認定試験を受けるには、Google Cloud の使用経験が 1 年以上、クラウド セキュリティの経験が 3 年以上必要です。

GCP Security Engineer 認定試験の受験料は約 200 ドルです。試験は 50～60 問の多肢選択式です。

Microsoft Certified Azure Security Engineer Associate

Microsoft Certified Azure Security Engineer Associate 認定資格は、Microsoft Azure Platform 上で安全なソリューションをスクリプト化、自動化、ネットワーク化、仮想化、設計するスキルがあることを証明します。

Microsoft Certified Azure Security Engineer Associate 認定資格を取得すると、Azure Active Directory、Azure Key Vault、Azure Security Center、Azure Sentinel などの Azure サービスの使用方法を習得できます。

Microsoft Certified Azure Security Engineer Associate プロフェッショナルのバッジを取得するには、AZ-500 試験に合格する必要があります。試験料は 165 ドルで、出題数は 90 問です。

(ISC)² Certified Cloud Security Professional (CCSP)

(ISC)² Certified Cloud Security Professional (CCSP) 認定資格は、さまざまなクラウド プラットフォームにわたるクラウド セキュリティに関する高度なスキルと知識を有していることを証明します。

(ISC)² Certified Cloud Security Professional (CCSP) 認定資格を取得すると、ベスト プラクティスと業界標準を使用して安全なソリューションを設計、開発、管理できるようになります。

ISC2 CCSP 認定試験を受けるには、情報セキュリティ分野で 3 年、クラウド コンピューティング分野で 1 年を含む、IT 分野で 5 年以上の経験が必要です。 ISC2 CCSP 認定試験の受験料は約 599 ドルです。CCSP 試験は 125 問で構成されています。

GIAC Cloud Security Automation (GCSA)

GIAC Cloud Security Automation (GCSA) 認定は、さまざまなツールとフレームワークを使用してクラウドセキュリティタスクを自動化するスキルを証明します。

GIAC Cloud Security Automation (GCSA) 認定トレーニングでは、クラウドサービス、スクリプト言語、API、DevOps の原則の使用方法を学習します。

GIAC GCSA 試験を受験するには、クラウドセキュリティの基礎、自動化ツールと手法、クラウドセキュリティの監視とログ記録、クラウドセキュリティのインシデント対応について理解している必要があります。GIAC GCSA 認定試験の受験料は 1,999 ドルで、問題は 75 問です。

CompTIA Cloud+

CompTIA Cloud+ 認定は、クラウドセキュリティ分野において広く認知され、広く認められている認定資格の 1 つです。 CompTIA Cloud+ 認定資格は、クラウド インフラストラクチャ サービスの維持と最適化に関する知識とスキルを認定します。

CompTIA Cloud+ 認定資格を取得するには、クラウドの概念、セキュリティ、導入、運用、トラブルシューティング、自動化に関する知識が必要です。

また、システム管理または関連分野で 2～3 年以上の経験も必要です。CompTIA Cloud+ 認定資格試験の受験料は約 338 ドルです。Cloud+ 試験は 90 問の多肢選択式問題で構成されています。

機械学習と AI

機械学習と人工知能は、クラウド コンピューティングを考慮に入れなくても、今や注目のトピックです。しかし、大手クラウド プロバイダーがクラウドベースの AI および機械学習アプリケーションへのアクセスと利用をより簡単かつ安価にしているため、クラウド コンピューティングはさらに魅力的なものとなっています。

Amazon の AWS 部門では、クラウド コンピューティングを「Infrastructure as a Service（サービスとしてのインフラストラクチャ）」と呼んでいました。組織の規模に関係なく、AI や機械学習の実験に必要なコンピューティング能力とインフラストラクチャをレンタルできるためです。

機械学習業界は長年にわたり大きく成長し、今ではクラウド経由で機械学習ソリューションを利用できるようになりました。MLaaS（サービスとしての機械学習）は、2023年まで毎年43%の成長が見込まれています。

機械学習とAIはすでに高い需要がありますが、クラウドコンピューティングのスキルと組み合わせることで、この分野で貴重なプロフェッショナルになることができます。

2023年に取得可能なおすすめの機械学習およびAI認定資格をいくつかご紹介します。

Google Professional Machine Learning Engineer

Google Professional Machine Learning Engineer 認定資格は、説明の必要もありません。Google Professional Machine Learning Engineer 認定資格は、Google Cloud Platform 上で機械学習モデルを設計、構築、デプロイするスキルを証明したい機械学習プロフェッショナル向けに設計されています。

GCP Machine Learning Engineer 認定資格を取得するには、Google Cloud サービス、TensorFlow、データエンジニアリング、機械学習アルゴリズム、モデル評価、最適化に関する知識をテストする試験に合格する必要があります。Google Professional Machine Learning Engineer 試験の受験料は 200 ドルです。

IBM 機械学習プロフェッショナル認定

IBM 機械学習プロフェッショナル認定は、機械学習とデータサイエンスの基礎を学習したい方を対象としています。

IBM 機械学習プロフェッショナル認定トレーニングプログラムでは、Python、SQL、IBM Watson Studio、IBM Cloud Pak for Data を使用して、データの探索、分析、視覚化、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを行う方法を学習します。この認定資格は、約 6 か月で修了できる 6 つのオンラインコースで構成されています。

AWS 認定機械学習 - スペシャリティ

AWS は、主要なクラウド認定プロバイダーの 1 つです。AWS 認定機械学習 - スペシャリティ認定は、AWS プラットフォーム上で機械学習のスキルを検証したい開発者やデータサイエンティストに最適です。

AWS 認定機械学習 - スペシャリティのプロフェッショナルバッジを取得するには、データエンジニアリング、探索的データ分析、特徴量エンジニアリング、モデリング、機械学習の実装、運用などのトピックをカバーする試験に合格する必要があります。

マルチプラットフォームのクラウド導入と移行

多くの組織が、ITシステムを自社サーバーからクラウドプラットフォームへ、あるいはあるクラウドプラットフォームから別のクラウドプラットフォームへ移行しています。この作業は容易ではありませんが、データを安全かつ迅速に導入・移行できる専門家が必要です。

移行中にデータの安全性と可用性を確保するには、高度なクラウドコンピューティングスキルが必要です。多くの組織が複数のクラウドプラットフォームを使用しているため、複数のクラウドプラットフォームのスキルを習得していることも重要です。AWS、Azure、Google Cloud を活用できれば、良い仕事を見つけるチャンスが増えます。

クラウドコンピューティングに必要なその他の技術スキル

クラウドコンピューティングで成功するには、クラウドスキルだけでは不十分です。データベース、DevOps、その他クラウドコンピューティングに関連する技術にも精通している必要があります。

これらのスキルは、業務の効率化と業界での成長に役立ちます。

データベーススキル

私たちは毎日、約250京バイトという膨大な量のデータを生み出しています。これらのデータの多くは整理する必要がありますが、分析して有用なパターンを見つけることができれば、組織にとって非常に価値のあるものになります。

これらのデータの多くはクラウドプラットフォームに保存されているため、組織はデータの管理、保存、アクセスを行うクラウドスキルを持つ人材を必要としています。ITプロフェッショナルであれば、データベース言語とプラットフォームの使い方を学ぶ絶好の機会です。

DevOps

DevOpsは、開発（dev）と運用（ops）を組み合わせた言葉です。DevOpsは、計画から保守まで、ソフトウェア開発プロセス全体を考慮したソフトウェア開発手法です。DevOpsは、一部の手順を自動化することで、組織がアップデートをより迅速かつ容易に行えるようにします。

まとめ

クラウドコンピューティングは一時的な流行ではなく、IT企業の働き方を変える革新的なテクノロジーです。現在、クラウドコンピューティングは急速に成長しており、多くの企業がAWSスキルやその他のクラウドコンピューティングの専門知識を持つ人材を求めています。

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