あらゆるものにおけるデジタル化の進歩は、世界に変化をもたらしました。そして、活用・管理しなければならないデータの量を想像してみてください。
ここでデータサイエンスの役割が重要になります。データサイエンスは、数学、科学、芸術を融合した学際的な分野として説明できます。特に、データサイエンスはあらゆる組織の技術面を支援するため、ITセクターに属します。優れたコミュニケーションスキルに加え、データサイエンティストは定量的推論、データ分析、統計、そしてコンピュータプログラミングに精通している必要があります。
時間と業界の需要が高まる中、データサイエンスは魅力的な給与、豪華な報酬、インセンティブを備えたやりがいのあるキャリアとして浮上しました。ここで特筆すべきは、データサイエンティストの仕事はここ10年で最も魅力的な仕事とみなされており、この有望な分野はまだ始まったばかりだということです。組織は管理すべきデータ、あるいはビジネスの価値全体を握る情報に懸念を抱いており、データサイエンティストの需要は膨大になるでしょう。
ここでご紹介するデータサイエンスの職務内容は、テクノロジーチームに必要な最も重要な職務について、基本的な考え方を提供することを目的としています。ただし、組織の構成や戦略的重点によって、職務内容は多少異なる場合があることにご注意ください。
組織によっては、これらの職種すべてに必要な能力をすべて習得することが求められる場合もありますが、企業が拡大するにつれて、データサイエンスに関連する最も重要な課題に対処するために、特定の人材が自身の才能に注力し、以下のいずれかのタスクに特化していることに気付くかもしれません。
2017年に、LinkedInはデータサイエンスが最も急成長している職業であると発表しました。Glassdoorという別の大手人材紹介会社は、データサイエンスを米国で最も給与の高い仕事であると述べています。データサイエンティストは、2012年以来、米国で平均650％の成長を遂げています。この職業の魅力はこれで終わりではありません。データサイエンティストの雇用は31.4％増加すると予想されています。このデータは、労働局から得たものです。エグゼクティブリクルーターのSmith Hanley Associatesによると、2021年はデータサイエンティストの採用にとって素晴らしい年であり、この傾向は2022年、2023年と続くと予想されています。PayScaleによると、米国のAzureデータサイエンティストの平均年収は95,102米ドルです。経験とスキルに応じて給与は年間110,000ドルまで上がる可能性があります。インドのAzureデータサイエンティストの平均年収は、初任給で約118万インドルピーですが、経験を積み、年功序列が積み重なれば、200万インドルピーまで上がる可能性があります。
データサイエンティストを雇用することのメリットは明白です。このポジションは、あらゆる企業にとって不可欠なものとなっています。十分なトレーニングを受け、経験豊富なデータサイエンティストは、あらゆる組織において以下の点で貢献します。
テクノロジーの世界へ進みたいと考えているなら、データサイエンスは探求の余地がある優れた選択肢の一つであり、期待通り、失望することはありません。 データサイエンティストは、職務を遂行するために多くのツール、製品、ソフトウェア、アプリケーションを使用します。Azure は、データサイエンティストのあらゆる要件を満たすため、人気が高まっているプラットフォームです。Azure Blob Storage、各種 Azure 仮想マシン、その他の機械学習プラットフォームなどが含まれます。
Azure データサイエンティストの定義は広範です。IT 業界のこの分野に参入したい場合、Azure プラットフォーム上で機械学習ワークロードを実装および運用するために、データサイエンスと機械学習に関する確かな知識が必要です。言い換えれば、Microsoft Azure 機械学習プログラムに関する知識や経験があれば、Azure データサイエンティストの役割に適任です。より正確に言うと、Azure データサイエンティストチームは、企業の改善と利益のためにさらに活用できる重要なデータ資産を特定することに取り組んでいます。
Microsoft Azure 上でデータサイエンス業務のための機能的な環境を計画・構築できる専門家は、Microsoft Certified Azure Data Scientist Associates と呼ばれます。データ実験の実施、予測モデルのトレーニング、機械学習モデルの管理、最適化、展開が可能です。この認定資格は、コグニティブコンピューティング技術を用いて Azure 上で機械学習プロジェクトを展開・実行できる人材を対象としています。
はい、もちろんです。Microsoft のデータサイエンス認定資格は取得する価値があります。「Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate」は、データサイエンス資格の中でも上位 15 位にランクされています。この認定資格は、機械学習、人工知能、予測分析、自然言語処理、コンピュータービジョンに関する応募者の知識を評価します。登録料は 165 ドルで、この認定資格に合格するには、ID とガバナンスの管理、仮想ネットワークの設計と管理、リソースの展開と管理、ストレージの実装と管理といったスキルを習得する必要があります。業界レベルのデータサイエンスコースを受講して、データサイエンスの奥深さを探求しましょう。
Azure データサイエンティストになることを既に決意しているなら、以下のプロセスを踏む必要があります。Microsoft は、以下の 3 つのカテゴリに分類される、それぞれ異なる関連認定資格を提供しています。
これら 3 つにはそれぞれ重要な意味があります。目標に早く到達するには、正しい道を進む必要があります。認定試験を受ける前に、知っておくべき前提条件がいくつかあります。
データサイエンスの基礎知識、各種ツール、および一般的な関連用語
データ分析、データマイニング、データ可視化、データモデリング、その他の認知スキル
Java、Python、SQL、R などの主要プログラミング言語の知識に加え、C++、Tableau、Perl、MATLAB、レポートツールソフトウェアの専門知識
データの傾向を特定し、関連性を確立するには、ディープラーニング、創造性、そして柔軟な思考力が不可欠です。
データサイエンティストは、線形代数、統計モデリング、アルゴリズム識別などの数学にも精通している必要があります。
Azure データサイエンスの認定資格を取得することは、やりがいのある仕事に就く上で大きな力となります。初心者にとって最も便利で有益な認定資格は、Azure データサイエンティスト アソシエイトです。この認定資格を取得するには、DP-100 試験に合格する必要があります。最適な出発点は、DP-100: Azure でのデータサイエンスソリューションの設計と実装です。上記の試験に加えて、Azure データエンジニアとしての専門知識を向上させるために、DP-200 および DP-201 認定試験を受けることもできます。
DP-100 試験は、Azure データサイエンティストとしての候補者の可能性を評価し、すべてのデータサイエンティストが完了する必要があるさまざまな技術的タスクを完了する能力を測定します。 Azure の DP-100 試験に合格するための最良の方法は、以下の4つの主要分野に基づいて、ご自身の適性度を以下の重み付けで評価することです。
データサイエンティストとして活躍したい方で、IT、コンピューターサイエンス、数学、物理学、またはその他の関連分野のバックグラウンドをお持ちの方は、この資格で試験に合格できます。
Microsoft では、「DP-100 テスト」を「Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate」試験と呼んでいます。この試験はオンラインで受験でき、世界中のどこからでもアクセスできます。受験者は、165 米ドルの受験料を支払って登録し、試験の予約をする必要があります。料金は国によって異なり、インドにお住まいの場合は4,800インドルピー（INR 4,800）の料金がかかります。
試験では、2時間以内に40～60問の問題に解答する必要があります。出題形式は特に決まっていませんが、すべての問題は客観的な形式で、ケーススタディ、記述式、多肢選択式、マークレビュー、ドラッグアンドドロップなどの形式が採用されています。
試験では、多肢選択式問題や複数正解問題が採用される場合があります。合格するには、100～1000点満点中700点以上を獲得する必要があります。
Microsoft Azureまたは専門トレーニングの経験があれば、この試験は容易に合格できるでしょう。代理受験をすることで、合格の可能性を高めることができます。
初回受験で合格点に達しなかった場合は、24時間後に再受験できます。 2回目の受験も不合格になった場合、3回目の受験には少なくとも14日間待つ必要があります。1回目の受験で不合格になった場合は、24時間後に再受験できます。Microsoftのガイドラインに従い、合計で年間5回受験できます。
合格を確実にするために留意すべき点をいくつかご紹介します。
Microsoft のその他の Azure データサイエンス認定資格 Azure Data Science Associate 以外にも、Microsoft はニーズに合わせて取得できる認定資格を提供しています。
Microsoft Azure Data Fundamentals 試験は、Microsoft 認定資格 Azure Data Fundamentals の取得準備を支援するために設計されています。この資格の主な目的は、Azure のデータ処理サービスに関する実践的な経験を積み、徹底的に理解できるようにすることです。この試験では、コアとなるデータ概念を説明でき、Azure アクティビティでどのように操作できるかが評価されます。
試験費用は750インドルピーから12,000インドルピーです。この認定資格を取得するには、DP-900の合格が必要です。試験概要には、リレーショナルデータと非リレーショナルデータの概念、トランザクション型または分析型の様々なデータ関連アクティビティなどのモジュールが含まれています。この認定資格を取得すれば、あらゆる大手企業でデータベース管理者、データアナリスト、データエンジニア、または開発者として活躍できます。
データエンジニアなどの職種を目指す方は、この認定資格を取得することで、高収入の仕事に就くための成功を確実にすることができます。Microsoft Certified Azure Data Engineer Associateは、Python、SQL、Scalaなどのデータ処理言語に精通していることで知られています。この認定資格の学習段階では、データ統合、データ変換、システムから取得したデータを構造化形式に統合してモデルを作成し、分析ソリューションを探求するといったデータ関連アクティビティを学習できます。
この認定資格の主な目的は、受験者にアーキテクチャのデータパターンを理解させ、同時にそれらを処理させることです。試験の登録料は INR 12,354 です。この認定資格を取得するために必要な試験は DP-203 です。
世界中で 500 社以上の大手企業が Azure サービスを使用しており、その効果を高く評価しています。Azure はすでにあらゆる業界に大きな影響を与えています。Azure が提供するサービスとツールは、IT プロフェッショナルを支援しています。Azure がデータサイエンティストにも愛用されているプラットフォームであることは間違いありません。Azure を他の競合プラットフォームよりも価値があり独自性のあるものにしている顕著な機能には、Azure Machine Learning Studio、Azure Machine Learning Services、Azure Data Science Virtual Machine などがあります。
MS Azure は、データサイエンス パイプラインでさまざまな方法で使用できます。最も明白な選択肢は AzureML を使用することです。これは、機能が重複しているため、他の選択肢の中で最も好まれています。データサイエンティストは、Azure のこのツールを活用することで、プログラムを一切記述することなく（実験キャンバスにさまざまなモジュールをドラッグアンドドロップするだけで）、複雑な機械学習実験を作成できます。これは、学習アルゴリズムを視覚化して実行する手法です。また、R、Python、SQL をデータ操作や特徴量エンジニアリングに活用することもできます。Azure ML は、事前学習済みの機械学習アルゴリズムを豊富に収録したライブラリです。
Jupiter Notebook（旧称 IPython）が AzureML に追加されました。これにより、統計情報を簡単に追加し、メモ帳で Python コードを記述することで、クラウドの柔軟性を維持しながら Anaconda と同様の操作性を実現できます。つまり、Azure は最も便利で操作しやすいデータサイエンス ソリューション プラットフォームと言えるでしょう。
クラウドには、多種多様なデータサイエンス ソリューションが用意されています。これらのサービス間の差別化要因としては、アルゴリズム、機能、価格、プログラミング言語などが挙げられます。
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