データ分析のキャリアは、利益率が高く、需要も高いです。この業界は 2030 年までに 3,462 億 4,000 万ドル以上に達すると予測されており、企業はデータ分析を利用して利益と競争力を高めています。
その結果、データ分析に熟練した専門家は高く評価されています。この分野でのポジションを確保するには、認定資格を取得するのが賢明な選択であり、有能な候補者として際立つことができます。
データ分析の認定資格を取得すると、この分野で多くの仕事の機会を得ることができます。企業は、生のデータを価値ある洞察に変える専門家を必要としているからです。データ分析には、データを調べ、さまざまな形式 (構造化、非構造化、半構造化など) から実用的な情報に変換し、グラフやチャートなどのツールで視覚化するさまざまな方法が含まれます。 データ アナリスト認定 は、データのクリーニングと解釈に関する専門知識を証明するものであり、この成長産業でキャリアを目指す人にとって不可欠です。
データ アナリストは、大量のデータを収集、管理、解釈することで、テクノロジー産業で重要な役割を果たします。彼らの主な目標は、データから意味のある洞察を引き出し、意思決定をサポートすることです。テクノロジ、特にリレーショナル データベースの進歩により、データ アナリストは SQL を使用してデータを効率的にアクセスおよび分析できるようになりました。
データ アナリスト認定を取得すると、業界での専門知識の向上に熱心に取り組んでいることが示されます。採用担当者にとって履歴書の魅力が高まり、就職の可能性が高まります。 2020/21 年労働統計局の報告書によると、認定資格を持つ人は一般に、認定資格を持たない人よりも週給の中央値が高く、失業率も低いそうです。評判の良いデータ アナリスト認定資格は、より高い収入機会と仕事の安定性をもたらします。
データ アナリストが取得できるさまざまな認定資格と証明書を調べて、利用可能な多数のオプションから自分のキャリア志向に合ったものを選択してください。
Google Data Analytics Professional 証明書プログラムは、データ分析の完全な概要を提供する 6 か月間のオンライン コースです。Google Data Analytics Professional 証明書プログラムは、経験のない個人向けに設計されており、スプレッドシート、SQL、R プログラミングを使用したクリーニング、視覚化、分析など、データ分析の重要なトピックをカバーしています。
IBM Data Analyst Professional 証明書は、経験なしでデータ分析の分野に参入したい個人を対象とした、オンラインの自分のペースで学べるプログラムです。このプログラムは 8 つのコースで構成されており、完了までに約 11 か月かかり、Python、SQL、Excel、IBM Cognos 分析などのトピックをカバーしています。学習者はこれらのテクノロジーの実践的な知識を習得し、エントリーレベルのデータ アナリストのポジションを目指す準備が整います。
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate 証明書は、プロフェッショナルが ビジネス分析とインテリジェンスでデータを視覚化する ための強力なツールである Power BI に精通していることを証明します。この認定は、データ プロセスとリポジトリを理解し、高度な分析スキルとそれがビジネスに提供する価値を披露したいと考えている経験豊富な個人向けに設計されています。
AWS Certified Data Analytics 認定は、Amazon Web Services (AWS) を使用してデータ分析ソリューションを開発および管理する専門知識を証明します。この認定資格は、クラウド実装とデータ分析のための AWS データレイクの使用で 5 年の経験を持つ専門家に最適です。これらのスキルと経験を持つキャリア初期の個人は、この認定資格を取得することで大きなメリットを得ることができます。
SAS 統計ビジネスアナリスト プロフェッショナル認定資格は、予測および統計モデリング能力を向上させたいデータアナリスト向けに設計されています。登録する前に、個人は SAS プログラミングの予備知識を持っている必要があります。オンライン プログラムは完了までに約 3 か月かかり、完了すると、ビジネス関連のモデリングおよびプログラミング タスクに SAS を使用する個人の熟練度が認定されます。
CompTIA Data+ は、世界で最も求められ、高く評価されている認定資格の 1 つです。CompTIA Data+ 認定資格は、保有者のデータ マイニング、操作、視覚化、およびレポートに関する知識を検証します。この認定資格は、1.5～2 年の実務経験を持つ専門家を対象としており、キャリアの初期段階にある個人に業界で目立つ機会を提供します。
認定データ アナリストになるには、技術スキルと対人スキルの組み合わせが必要です。
この役割に必要な必須スキルの包括的なリストは次のとおりです。
創造的かつ分析的な思考: 好奇心旺盛で創造的な考え方を持ち、統計的手法と分析的視点を使用して問題を解決できること。
データの視覚化: データを明確かつ理解しやすい形で提示する能力があり、使用する適切な視覚化チャートと、それを対象者に合わせて拡大縮小する方法を知っていること。
データ ウェアハウス: さまざまなソースからのデータベースの接続、データ ウェアハウスの構築、クエリを使用したデータの抽出と操作に精通していること。
データのクリーニング: データセットから破損したデータを識別して削除し、データ分析を実行する能力。
数学と統計: 過去の情報に基づいて正確な予測と決定を下すための、数学と統計に関する強力なバックグラウンド。
SQL データベース: リレーショナル データベースの知識と、SQL を使用してテーブルから情報を抽出する能力。
データベース クエリ言語: SQL とそのバリエーション (PSQL や PL/SQL など) の能力。
Microsoft Excel: スプレッドシート プログラムの操作と高度なモデリング手法の理解に熟練していること。
機械学習: 機械学習を理解することは、探索的分析にとってさらに有利です。
プログラミング言語: データ収集、クリーニング、統計分析、視覚化のための R や Python などのプログラミング言語に精通していること。
コミュニケーション スキル: 関係者に洞察を効果的に伝え、将来のチームに調査結果を売り込むための優れたコミュニケーション スキル。
データ分析認定資格を取得すると、テクノロジー業界で仕事に就く可能性が大幅に高まり、潜在的な雇用主に専門知識を示すことができます。 データサイエンスのキャリアを築く を目指すなら、認定資格の取得は必須です。さまざまなオプションが用意されているので、市場価値を高めるチャンスがあります。最終的には、予算とキャリア目標に合った認定資格を選択してください。
雇用主は、データアナリストの求人広告でデータ分析認定資格を探すことが多く、一部の企業は推奨認定資格を指定しています。希望する分野 (ヘルスケアやマーケティング分析など) とのマッチングを確実にするために、求人内容を注意深く調べ、必要な認定資格をリストアップしてください。認定資格だけでは十分ではなく、雇用主は関連する職務経験、教育、技術的能力などの要素も考慮することを忘れないでください。
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